Results 1 to 10 of about 27,706 (137)
EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному ...
С.В. Артеменко+1 more
doaj +4 more sources
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ
Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих ...
Оlena Gumen, К.О. РАЧЕК
openalex +3 more sources
НАПІВКЕРОВАНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ НЕСПРАВНОСТЕЙ НАФТОГАЗОПРОВОДІВ
В роботі розглядається використання машинного навчання для виявлення несправностей нафтогазопроводів. Виділяються основні види машинного навчання.
Дмитро Магас+1 more
openalex +3 more sources
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАШИННЕ НАВЧАННЯ В ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я: ВИКЛИКИ І ПЕРСПЕКТИВИ
Четверта індустріальна революція і процеси пов’язані з цим суспільним явищем зачіпають практично усі сфери і можна стверджувати, що шансів не бути причетними нема ні в якій галузі людської діяльності.
Володимир БРОДКЕВИЧ+1 more
openalex +3 more sources
МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ЯК ОСНОВА СТВОРЕННЯ КЕРУЮЧИХ АВТОМАТІВ
У статті розкрито принципи машинного навчання, як основи створення керуючих автоматів. Сформовано узагальнену блок-схему принципів машинного навчання керуючих автоматів, яка показує процес взаємодії між головними блоками моделі, де із зовнішньої середи ...
Ю. О. Кубрак+2 more
openalex +2 more sources
Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное
Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное.
Dmytro Tkachenko+3 more
doaj +2 more sources
У статті було передбачено огляд ключових алгоритмів та технік машинного навчання, їхньої ефективності та придатності у контексті кардіологічних досліджень.
Оксана Юріївна Руда+2 more
openalex +2 more sources
МЕТОДИ ВИСОКОЕФЕКТИВНОГО ПЛАНУВАННЯ ПРОЄКТІВ: ТРАДИЦІЙНІ ПІДХОДИ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ
У сучасному світі ефективність та швидкість виступають основними факторами успіху, тому високоефективне планування проєктів стає необхідністю для організацій у різних сферах діяльності.
Н. О. Михайлов
openalex +3 more sources
Машинне навчання для прогнозування споживання та генерації електроенергії
Стаття присвячена підготовці і аналізу даних для покращення прогнозування кількості використаної та згенерованої електроенергії методами машинного навчання, а також оцінка важливості та впливу на прогнозування періоду доби, місяця, року, температури ...
Dmytro Serhiyovych Zaruba+2 more
doaj +2 more sources
Мета роботи: визначити ефективність використання алгоритмів машинного навчання для виявлення фішингових загроз у межах оборонних кібероперацій. Метод дослідження: використання алгоритмів випадкових лісів, логістичної регресії та методу опорних векторів ...
Nadiia Burova+4 more
openalex +2 more sources