Results 1 to 10 of about 27,706 (137)

EN Машинне навчання для властивостей холодоагентів

open access: diamondHolodilʹnaâ Tehnika i Tehnologiâ, 2021
Міждисциплінарний характер нових цілей, спрямованих на розробку робочих матеріалів для екологічно чистих технологій вимагає більш динамічного використання інформаційних технологій (ІТ) для забезпечення правильних компромісних рішень у конкурентному ...
С.В. Артеменко   +1 more
doaj   +4 more sources

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ У ОБРОБЦІ ДАНИХ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ КОСМІЧНОЇ ПОГОДИ

open access: goldApplied Questions of Mathematical Modeling, 2023
Для прогнозування геомагнітних збурень досліджуються не лише емпіричні методи, але і аналітичні: статистичні методи, моделі на основі фізики глобального масштабу (магніто-гідродинамічні, МГД), методи, засновані на машинному навчанні або комбінації цих ...
Оlena Gumen, К.О. РАЧЕК
openalex   +3 more sources

НАПІВКЕРОВАНЕ МАШИННЕ НАВЧАННЯ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ НЕСПРАВНОСТЕЙ НАФТОГАЗОПРОВОДІВ

open access: hybridModern engineering and innovative technologies, 2023
В роботі розглядається використання машинного навчання для виявлення несправностей нафтогазопроводів. Виділяються основні види машинного навчання.
Дмитро Магас   +1 more
openalex   +3 more sources

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І МАШИННЕ НАВЧАННЯ В ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я: ВИКЛИКИ І ПЕРСПЕКТИВИ

open access: bronzeINFORMATION TECHNOLOGY AND SOCIETY, 2022
Четверта індустріальна революція і процеси пов’язані з цим суспільним явищем зачіпають практично усі сфери і можна стверджувати, що шансів не бути причетними нема ні в якій галузі людської діяльності.
Володимир БРОДКЕВИЧ   +1 more
openalex   +3 more sources

МАШИННЕ НАВЧАННЯ, ЯК ОСНОВА СТВОРЕННЯ КЕРУЮЧИХ АВТОМАТІВ

open access: gold<h1 style="font-size: 40px;margin-top: 0;">Наукові нотатки</h1>, 2023
У статті розкрито принципи машинного навчання, як основи створення керуючих автоматів. Сформовано узагальнену блок-схему принципів машинного навчання керуючих автоматів, яка показує процес взаємодії між головними блоками моделі, де із зовнішньої середи ...
Ю. О. Кубрак   +2 more
openalex   +2 more sources

Машинне навчання під час діагностування і моніторингу сонного апное

open access: yesSistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2020
Розглянуто та проаналізовано використання сучасних підходів машинного навчання для визначення рівня тяжкості апное уві сні шляхом локалізації епізодів апное в часі та передбачення наступних епізодів апное.
Dmytro Tkachenko   +3 more
doaj   +2 more sources

Машинне навчання для прогнозування й ранньої діагностики серцево-судинних захворювань: методи й перспективи

open access: hybridПерспективи та виклики теоретичної медицини
У статті було передбачено огляд ключових алгоритмів та технік машинного навчання, їхньої ефективності та придатності у контексті кардіологічних досліджень.
Оксана Юріївна Руда   +2 more
openalex   +2 more sources

МЕТОДИ ВИСОКОЕФЕКТИВНОГО ПЛАНУВАННЯ ПРОЄКТІВ: ТРАДИЦІЙНІ ПІДХОДИ ТА МАШИННЕ НАВЧАННЯ

open access: bronzeТаврійський науковий вісник Серія Технічні науки
У сучасному світі ефективність та швидкість виступають основними факторами успіху, тому високоефективне планування проєктів стає необхідністю для організацій у різних сферах діяльності.
Н. О. Михайлов
openalex   +3 more sources

Машинне навчання для прогнозування споживання та генерації електроенергії

open access: yesMìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika, 2019
Стаття присвячена підготовці і аналізу даних для покращення прогнозування кількості використаної та згенерованої електроенергії методами машинного навчання, а також оцінка важливості та впливу на прогнозування періоду доби, місяця, року, температури ...
Dmytro Serhiyovych Zaruba   +2 more
doaj   +2 more sources

Машинне навчання як ключовий інструмент оборонних кібероперацій: ефективність виявлення фішингових загроз

open access: goldJournal of Scientific Papers: Social development and Security
Мета роботи: визначити ефективність використання алгоритмів машинного навчання для виявлення фішингових загроз у межах оборонних кібероперацій. Метод дослідження: використання алгоритмів випадкових лісів, логістичної регресії та методу опорних векторів ...
Nadiia Burova   +4 more
openalex   +2 more sources

Home - About - Disclaimer - Privacy