ІНТЕРПРЕТАЦІЯ АЛГОРИТМІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У РОЗДРІБНІЙ ТОРГІВЛІ
Економіка та суспільство, 2023 Стаття присвячена питанню інтерпретації алгоритмів машинного навчання для прийняття рішень у роздрібній торгівлі. Було описано останні дослідження, які підтверджують актуальність проблематики.
Олександр Косован +1 more
doaj +1 more source
Аналіз глибоких моделей нейронних мереж на базі обмежених машин Больцмана [PDF]
Системи обробки інформації, 2018 Проведено аналіз моделей глибоких нейронних мереж та методів їх навчання, в результаті якого запропонована класифікація і наведена порівняльна характеристика, а також виділені переваги та недоліки архітектур глибоких нейромереж.
Пришляк М.Ю. +2 more
doaj +1 more source
ІНТЕГРАЦІЯ СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В СИСТЕМУ СТРАТЕГІЧНОГО УПРАВЛІННЯ ПІДПРИЄМСТВОМ
Економіка та суспільствоУ статті досліджено теоретико-прикладні засади інтеграції сучасних інформаційних технологій у систему стратегічного управління підприємством. Акцент зроблено на ключових перевагах цифрової трансформації, яка забезпечує оперативність, гнучкість ...
Назарій Куць
doaj +1 more source
ВПЛИВ ЦИФРОВИХ ТРАНСФОРМАЦІЙ НА ЕФЕКТИВНІСТЬ АНТИКРИЗОВОГО УПРАВЛІННЯ В МІЖНАРОДНИХ КОМПАНІЯХ
Економіка та суспільствоНаукова стаття розкриває визначальну роль цифрової трансформації в антикризовому управлінні міжнародних компаній. Досліджено сутність цифрових технологій як інноваційного інструменту подолання кризових явищ.
Оксана П’янкова +1 more
doaj +1 more source
АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ВИЯВЛЕННЯ НЕСТАНДАРТНИХ ДІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ СЦЕНАРНОГО АНАЛІЗА ТЕКСТУ
Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2021 Сценарій (narrative schemas) - деяка усталена (в соціумі) послідовність кроків для досягнення поставленої мети і містить максимально повну інформацію про всі можливі шляхи розвитку описуваної ситуації (з точками вибору та розгалуженнями).
Serhii Krivenko +2 more
doaj +1 more source
Огляд методів машинного навчання для класифікації великих обсягів супутникових даних
Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï, 2018 З появою у вільному доступі великих обсягів супутникових даних дедалі більшої актуальності набуває розвиток методів машинного навчання на підставі геопросторових даних, зокрема, супутникових.
Mykola Lavreniuk, Alexei Novikov
doaj +1 more source
ПЕРСПЕКТИВИ РИНКУ РОБОТИЗОВАНИХ СИСТЕМ В УМОВАХ ПАНДЕМІЇ COVID-19: АНАЛІЗ ФОНДОВОГО РИНКУ
Економіка та суспільство, 2021 У дослідженні виявлено основні тенденції ринку робототехніки на основі аналізу динаміки цін акцій компаній – лідерів, які спеціалізуються на виробництві роботизованих систем.
Ihor Hurnyak, Olga Tsapko-Piddubna
doaj +1 more source
Модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури з використанням трансформерів
Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловостіПредметом дослідження є модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури, що використовує трансформери для аналізу багатовимірних часових рядів і виявлення аномалій у реальному часі.
Олексій Ляшенко +1 more
doaj +1 more source
Структурне моделювання системи управління бізнес-процесами на основі рефлексивного підходу
Journal of Innovations and SustainabilityМета. Метою дослідження є розробка та впровадження структурного моделювання системи управління бізнес-процесами на основі рефлексивного підходу, що сприятиме підвищенню ефективності управління, адаптивності до динамічних змін зовнішнього середовища, а ...
Marian Pidvalnyi, Roman Rusyn-Hrynyk
doaj +1 more source
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ: УДОСКОНАЛЕННЯ ПРОГРАМ ПІДВИЩЕННЯ КВАЛІФІКАЦІЇ ПЕДАГОГІВ
Інформаційні технології і засоби навчанняСьогодні сфера використання штучного інтелекту суттєво розширилась і ця технологія поступово приходить в освіту. Здобувачі освіти активно (і часто неправомірно!) використовують мовні моделі генеративного штучного інтелекту для виконання завдань, тоді як
Ганна Скрипка
doaj +1 more source