Results 41 to 50 of about 220 (100)

МОДЕЛЬ БАЙЄСІВСЬКОГО НАВЧАННЯ РОЯ БЕЗПІЛОТНИХ ЛІТАЛЬНИХ АПАРАТІВ ДЛЯ ОНОВЛЕННЯ ПЕРЕКОНАНЬ ЩОДО ПОТОЧНОГО СТАНУ ПОЛЯ БОЮ

Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил
У статті представлено формалізовану модель Байєсівського навчання для оновлення переконань рою безпілотних літальних апаратів (БпЛА) щодо поточного стану поля бою.
О.М. Компанієць
doaj   +1 more source

Аналіз децентралізованої моделі управління дронів і розрахунок траєкторії перехоплення.

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предмет дослідження – вивчення застосування інноваційного методу Cascade DataHub для оптимізації управління автоматизованими рухомими системами, зокрема безпілотними літальними апаратами.
Ігор Бінько, Володимир Шевель, Андрій Биков, Дмитро Крицький   +3 more
doaj   +1 more source

Глибоке навчання для виявлення та класифікації стадій діабетичної ретинопатії

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika
Рівень захворюваності на діабетичну ретинопатію (ДР), яка є ускладненням цукрового діабету і призводить до серйозного погіршення зору та потенційної сліпоти, в останні роки стрімко зріс в усьому світі.
Marko Romanovych Basarab, Kateryna Olehivna Ivanko   +1 more
doaj   +1 more source

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЙОГО СТРУКТУРА. ПЕРЕВАГИ ТА НЕДОЛІКИ ІНТЕГРАЦІЇ В ОКРЕМИХ СЕКТОРАХ ЕКОНОМІКИ

Економіка та суспільство
У статті досліджується штучний інтелекту (ШІ), як один з ключових інструментів діджиталізації економіки, шляхом аналізу історичного розвитку, еволюції та вивчення структурних складових.
Максим Дрозд
doaj   +1 more source

Використання інструментів штучного інтелекту під час розроблення плану персоналізованого навчання

Цифрова платформа: інформаційні технології в соціокультурній сфері
Персоналізація навчання є однією з ключових тенденцій розвитку сучасної освіти та підтримує концепцію створення індивідуальної освітньої траєкторії.
Катерина Коцюбівська, Олена Тимошенко, Світлана Хрущ, Ірина Мельник   +3 more
doaj   +1 more source

Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків

Adaptivni Sistemi Avtomatičnogo Upravlinnâ
Через мінливість навколишнього середовища реального світу існуючі підходи не завжди можуть бути ефективними при вирішенні завдання розпізнавання номерного знаку. Нейромережі, що використовуються в галузі розпізнавання образів та є активно досліджуваними
А. Яковлев
doaj   +1 more source

Упровадження методів штучного інтелекту в процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем

Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості
Предметом дослідження є процеси автоматизованого прогнозування показників проєктів із розроблення програмних систем, що зазвичай підлягають оцінюванню, а також методи й моделі штучного інтелекту, які можуть бути застосовані для генерації базових ...
Ілля Соловей, Ольга Ворочек   +1 more
doaj   +1 more source

Порівняння ефективності методів заповнення пропущених даних під час розроблення моделей прогнозування

Sistemnì Doslìdženâ ta Informacìjnì Tehnologìï
Наявність пропущених даних є поширеною проблемою в аналізі даних та машинному навчанні. У роботі проаналізовано залежності якості прогнозування моделей машинного навчання від використаних методів оброблення пропущених даних на етапі підготовки даних до ...
Andrii Popov
doaj   +1 more source

Визначення ознак апное сну за допомогою методів машинного навчання в поєднанні зі зменшенням розмірності ознак варіабельності серцевого ритму

Mìkrosistemi, Elektronìka ta Akustika
Синдром обструктивного апное під час сну (СОАС) є хворобою, що виникає внаслідок повторюваних епізодів зупинки верхніх дихальних шляхів (апное) або їх стиснення (гіпопное), які виникають на рівні фарингею, з збереженою функцією дихальних м'язів ...
Amina Serhiivna Samsonenko, Anton Oleksandrovych Popov   +1 more
doaj   +1 more source

Концепції розроблення віртуальних помічників

Вісник Харківської державної академії культури
У статті досліджено концептуальні основи розроблення віртуальних помічників на базі чатботів. Проаналізовано еволюцію чатботів, починаючи з простих систем на правилах до сучасних інтелектуальних агентів, що використовують глибоке навчання та обробку ...
N. Dumanskyi, R. Kravets
doaj   +1 more source