Results 61 to 70 of about 994 (149)
ОПТИМІЗАЦІЯ ОБЛІКУ ГРОШОВИХ КОШТІВ ТА РОЗРАХУНКІВ НА ПІДПРИЄМСТВІ: СУЧАСНІ ПІДХОДИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ
У статті розглянуто проблеми організації обліку грошових коштів та розрахунків в умовах цифрової трансформації. Традиційні методи вже не справляються з вимогами до швидкості та точності.
Liubov Коваль, Yaroslav Burlaka
doaj +1 more source
У статті розглядається моделювання товщинних залежностей електричних параметрів тонких плівок на основі сполук LAST (Pb-Ag-Sb-Te) із використанням методів машинного навчання.
V.I. Makovyshyn +3 more
doaj +1 more source
Ефективне визначення та управління небезпечними ситуаціями в різних галузях є критично важливим завданням для забезпечення безпеки та запобігання негативним наслідкам.
Нескородєва , Т. В. +1 more
core
АНАЛІЗ МЕТОДІВ ПРОГНОЗУВАННЯ СОЦІАЛЬНО-ЕКОНОМІЧНИХ ВРАЗЛИВОСТЕЙ КРАЇН
У статті реалізовано бібліометричний аналіз наукових публікацій з проблематики прогнозування соціально-економічних вразливостей країн на основі даних бази Scopus із використанням аналітичного пакету VOSviewer.
Ганна Яровенко
doaj +1 more source
Машинне навчання – це один з методів функціонування штучного інтелекту, що вивчає методи побудови алгоритмів, здатних навчатися.Мета дисципліни – сформувати у здобувачів навички застосування та використання сучасних технологій обробки даних для вирішення
Малієнко, А.В. +3 more
core +1 more source
Інтелектуальне управління, орієнтоване на технології, засновані на знаннях, представляє прогресивний підхід до лідерства та прийняття рішень, який використовує передові технології, такі як штучний інтелект, машинне навчання, аналітика великих даних та ...
Георгій Лявинець +2 more
doaj +1 more source
Застосування машинного навчання в рекомендаційних системах
Машинне навчання відіграє важливу роль в сучасному світі, перетворюючи багато галузей, від медицини до фінансів, керування ланцюгом поставок, безпеки, ігрової індустрії та багато інших.
Новицький , М. О. +1 more
core
Розподілене машинне навчання з використанням технології Apache Spark [PDF]
Магістерська дисертація: 102 с., 40 рис., 1 табл., 2 додатки, 62 джерела. Актуальність теми: засоби машинного навчання використовується там, де звичайні алгоритми не можуть бути застосовані через складність задачі та неможливість вирішення її ...
Мірошник, Олексій Сергійович
core
Модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури з використанням трансформерів
Предметом дослідження є модель автономної системи моніторингу та оптимізації IT-інфраструктури, що використовує трансформери для аналізу багатовимірних часових рядів і виявлення аномалій у реальному часі.
Олексій Ляшенко +1 more
doaj +1 more source
Машинне навчання та глибинне навчання для класифікації SAR-зображень [PDF]
The study conducted a comprehensive analysis of contemporary machine learning and deep learning methods for the classification of synthetic aperture radar (SAR) images. The primary objective was to identify architectures and approaches that ensure high
Brovka, Yurii, Бровка, Юрій
core +1 more source

