Results 81 to 90 of about 994 (149)
Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання
, 2021 Метою виконання кваліфікаційної роботи є практична реалізація одного з методів машинного навчання – алгоритму кластеризації affinity propagation, який можна використовувати для виявлення програм-вимагачів самостійно або як складову частину системи ...
Ейхман, Т. І.
core
Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку
У цій дипломній роботі ми маємо справу з темою "Машинне навчання для ідентифікації впливових осіб і вимірювання їхнього впливу на громадську думку". Оскільки зараз ми живемо в епоху, коли люди мають владу впливати на громадську думку одним твітом чи ...
Шютева, Вікторія
core
Федеративне машинне навчання для рішення повного самостійне водіння
, 2022 В доповіді наводиться результати розробки алгоритмів федеративного машинного навчання на великій кількості агентів-авто. А саме: модель комп’ютерного бачення; управління автомобілем в залежності від результатів обробки кожного кадру комп’ютерним баченням;
Ларка, І. В. +1 more
core
Машинне навчання на віртуальному ринку електроенергії [PDF]
, 2019 Магістерська дисертація присвячена підготовці і аналізу даних для покращення передбачень кількості використаної та згенерованої електроенергії методами машинного навчання, а також оцінці важливості та впливу на прогнозування періоду доби, місяця ...
Швець, Михайло Юрійович
core
, 2023 В даній роботі було досліджено потенціал методів машинного навчання для взаємодії в реальному часі з просторовими обчислювальними системами. Головною метою був аналіз існуючих технологій просторових обчислень і розробка моделі машинного навчання для ...
Кочетков Денис
core
Прогнозування поведінки фінансових ринків з використанням машинного навчання
, 2020 Машинне навчання дозволяє комп’ютерам вирішувати завдання, які до цього часу виконували лише люди. В наші дні усі фінансові дані зберігаються в цифровому вигляді та є легкодоступними. Наявність цієї величезної кількості фінансових даних у цифрових носіях
Романішин, В. В.
core
Practical application of second order optimization methods in machine learning
, 2023 У сучасному свiтi машинне навчання є дуже важливою, навiть необхiдною, галуззю. По-перше, воно надає алгоритми та засоби для аналiзу величезних обсягiв даних (якi з кожним роком зростають все бiльше), використання цих даних для передбачення результатiв ...
Писаревська, Наталiя Олександрiвна
core
Майбутні перспективи: ШІ та машинне навчання в хмарному SIP-транкінгу
The relevance of the study lies in the consideration of artificial intelligence and machine learning as one of the most important technologies that determine the future of the telecommunications industry.
Pidpalyi, Oleksandr +1 more
core +1 more source