Results 71 to 80 of about 994 (149)

Аналіз використання методів машинного навчання у сільскому господарстві [PDF]

, 2019
UK: Машинне навчання - це технологія, яка отримує вхідні дані, аналізуючи їх, вчиться та приймає рішення без втручання людини. Сукупність методів машинного навчання, які працюють з різними наборами необроблених даних і знаходять рішення, називають ...
Мозговенко, Андрій Андрійович, Мозговенко, Андрей Андреевич, Mozghovenko, Andrii   +2 more
core  

Навчання з підкріпленням для генерації оптимальної стратегії агентів на прикладі задачі найшвидшого проходження маршруту транспортним засобом

, 2023
Об’єкт розроблення програмного засобу : навчання агента для оптимального проходження дистанції у наближених до реального життя умовах. У ході дослідження розглянуто методи обраного способу машинного навчання (обрано спосіб навчання з підкріпленням) і ...
Золотарьова Марина
core  

Формування програм медичного страхування в контексті фінансування й управління ризиками на основі штучного інтелекту та машинного навчання

Journal of Innovations and Sustainability
Мета. Мета роботи – теоретично проаналізувати та систематизувати провідні методологічні підходи до формування програм медичного страхування на основі технологій штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання, а також визначити можливості й обмеження їх ...
Viktor Bilotskyi
doaj   +1 more source

Машинне навчання та обробка сигналів в біомедичних електронних системах. Лабораторний практикум

, 2020
Навчальний посібник присвячено допомозі студентам при вивченні навчальної дисципліни «Машинне навчання та обробка сигналів в біомедичних електронних системах».
Іванушкіна, Наталія Георгіївна, Попов, Антон Олександрович, Іванько, Катерина Олегівна   +2 more
core  

Дослідження легеневих аномалій шляхом використання машинного навчання

, 2023
Мета роботи — аналіз вже існуючих рішень для розпізнавання легеневих аномалій та практична реалізація деякого методу. Об’єкт дослідження — автоматизоване розпізнавання легеневих аномалій засобами машинного навчання.
Карпенко Аліса Юріївна
core  

МОЖЛИВОСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИЯВЛЕННІ ТА ЗАПОБІГАННІ ФІШИНГУ Й КІБЕРАТАКАМ

Кібербезпека: освіта, наука, техніка
У статті досліджується подвійна роль штучного інтелекту (ШІ) у сучасному середовищі кібербезпеки, що проявляється як у посиленні кібератак, так і в розробці ефективних механізмів захисту інформаційних систем.
Максиміліан Яковлев, Володимир Любчак   +1 more
doaj   +1 more source

Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни Машинне навчання

Навчально-методичний комплекс навчальної дисципліни Машинне навчання ; Міжнар. гуманітар. ун-т. – Одеса, 2024. Режим доступу: https://hdl.handle.net/11300/28519Комплекс включає: 1. Русу Олександр Петрович Силабус навчальної дисципліни Машинне навчання. 2.

core  

Прогнозування результатів лікування раку методами машинного навчання

, 2023
Метою роботи є дослідження методів машинного навчання для прогнозування радіойодрезистентності раку щитоподібної залози та розробка програмного забезпечення.
Киричек Микола Павлович
core  

Використання методів навчання з підкріпленням для генерації оптимальної поведінки агентів

, 2023
Метою даної роботи є застосування методів навчання з підкріпленням для вирішення задачі Mountain Car Problem. Задача полягає в тому, щоб навчити агента (автомобіль) пройти по гірському шляху, враховуючи обмеження його руху.
Бернада Дмитрий
core  

Робоча програма навчальної дисципліни Машинне навчання. Галузь знань 01 «Освіта/Педагогіка». Спеціальність 014.09 – «Середня освіта (Інформатика)». Освітня програма «Інформатика та програмування». Другий (магістерський) рівень

Русу О. П. Робоча програма навчальної дисципліни Машинне навчання. Галузь знань 01 «Освіта/Педагогіка». Спеціальність 014.09 – «Середня освіта (Інформатика)». Освітня програма «Інформатика та програмування». Другий (магістерський) рівень / О. П.
Русу, Олександр Петрович
core