Results 1 to 10 of about 190 (63)
Машинное обучение в задачах base-calling для методов секвенирования нового поколения
Информатика и автоматизация, 2022 Развитие технологий секвенирования следующего поколения (NGS) внесло существенный вклад в тенденции снижения затрат и получения массивных данных секвенирования. В Институте аналитического приборостроения РАН разрабатывается аппаратно-программный комплекс
Andrew Borodinov +5 more
doaj +1 more source
Закон, мораль и машинное обучение: взгляд судей на сущность и перспективы роботизации правосудия
Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены, 2022 Статья посвящена проблеме проявления моральных и правовых норм в практике осуществления правосудия, а также перспективам роботизации судебной системы в контексте неоднозначности соотношения двух типов нормативных систем. Для прояснения указанных вопросов
Андрей Вячеславович Быков +1 more
doaj +1 more source
Информатика и автоматизация, 2022 В работе предлагается подход к оцениванию параметров нелинейных динамических моделей с помощью концепции Рандомизированного машинного обучения (РМО), основанной на переходе от детерминированных моделей к случайным (со случайными параметрами) с ...
Alexey Popkov, Yuri Dubnov, Yuri Popkov
doaj +1 more source
Analysis of the possibilities of artificial intelligence for investigation of fraud
Физика волновых процессов и радиотехнические системы, 2023 Background. As a result of the digitalization of society, the number of fraudulent activities using information and telecommunication technologies is growing.
Dmitriy S. Klyuev +3 more
doaj +1 more source
Распознавание именованных объектов для казахского языка
Вестник КазНУ. Серия математика, механика, информатика, 2020 аспознавание именованных объектов (NER) считается одной из важных задач обработки естественного языка (NLP). Это способ распознавания объектов реального мира, таких как географическое положение, имя человека, организация и т.
Z. M. Kozhirbayev, Z. A. Yessenbayev
doaj +1 more source
Информатика и автоматизация, 2022 Целью исследования является получение более легковесной языковой модели, которая сравнима по показателям EM и F-меры с лучшими современными языковыми моделям в задаче нахождения ответа на вопрос в тексте на русском языке.
Denis Galeev, Vladimir Panishchev
doaj +1 more source
Применение многоуровневых моделей в задачах классификации и регрессионного анализа
Информатика и автоматизация, 2023 Применение моделей машинного обучения обуславливает необходимость создания методов, направленных на повышение качественных показателей обработки информации.
Ilya Lebedev
doaj +1 more source
Информатика и автоматизация, 2022 В современных сетях передачи данных для постоянного мониторинга сетевого трафика и обнаружения в нем аномальной активности, а также идентификации и классификации кибератак, необходимо учитывать большое число факторов и параметров, включая возможные ...
Igor Kotenko +3 more
doaj +1 more source
К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике
Юрислингвистика, 2022 Рассмотрены вопросы построения понятийного аппарата для проблематики искусственного интеллекта в науках криминального цикла. Отмечены существенные разногласия и значительный разброс мнений в отношении базового понятия «искусственный интеллект» и ...
Виталий Поляков
doaj +1 more source