Results 1 to 10 of about 10,741 (56)

Машинное обучение для поддержки принятия решений в сфере качества на промышленном предприятии

Ekonomika a informatika, 2023
Статья посвящена описанию подходов к реализации методологии ситуационно-онтологического проектирования систем поддержки принятия решений в сфере обеспечения качества для продукции на машиностроительном предприятии.
Константин Анатольевич Конев
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в хорошо известных сюжетах

Teoreticheskaya i Matematicheskaya Fizika, 2023
Машинное обучение в его современной формулировке подразумевает, что ответ любой задачи можно приблизить функцией очень специального вида: специально подобранной композицией тета-функций Хевисайда.
Валерий Валерьевич Долотин, Valery Valerievich Dolotin, Алексей Юрьевич Морозов, A. E. Morozov, Александр Викторович Пополитов, A. Popolitov   +5 more
semanticscholar   +1 more source

Большие данные и машинное обучение

ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ, 2022
Машинное обучение и большие данные являются трендом современной ИТ-индустрии. Хранилища больших данных анализируют и извлекают информацию из массивных наборов данных. Машинное обучение позволяет автоматически учиться и совершенствоваться без явного опыта
И.Р. Ибрагимов, М.С. Шахбазова   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в прогнозировании ближайших и отдаленных результатов реваскуляризации миокарда: систематический обзор

, 2021
Machine learning (ML) is among the main tools of artificial intelligence and are increasingly used in population and clinical cardiology to stratify cardiovascular risk. The systematic review presents an analysis of literature on using various ML methods
Борис Израилевич Гельцер, В. Ю. Рублев, М. М. Циванюк, Карина Иосифовна Шахгельдян   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение в задаче оценки качества изображений в системах со сверхразрешением

Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии, 2023
В данной работе описан подход к оценке качества изображений в системах со сверхразрешением на основе глубокого обучения с использованием предобученной нейронной сети с дополнительным слоем предварительной обработки, который выполняет перенос признаков в ...
Александр Юрьевич Иванков
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ

Bulletin of Toraighyrov University. Physics & Mathematics series, 2020
"Последние несколько лет тема машинного обучения очень популярна. В данной статье рассмотрены виды машинного обучения, его идея и понятие. Описаны примеры каждого вида машинного обучения. Приведены примеры и перспективы машинного обучения. "
Юлия Викторовна Улихина, Раушан Сайлауовна Куанышева, Т. Е. Фелькер   +2 more
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ИНСТРУМЕНТ КОРПОРАЦИИ ДЛЯ ВЫБОРА ПОСТАВЩИКОВ

, 2019
In the economics and finance, machine learning methods have spread when solving the problems of consumer behavior research and in currency and securities trading.
В. В. Баклушинский, Е. В. Пустынникова   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Development of a neural network for diagnosing the risk of depression according to the experimental data of the stop signal paradigm. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii, 2022
Zelenskih MO, Saprygin AE, Rudych PD, Lebedkin DA, Savostyanov AN.   +4 more
europepmc   +1 more source

Determination of the melanin and anthocyanin content in barley grains by digital image analysis using machine learning methods. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii, 2023
Komyshev EG, Genaev MA, Busov ID, Kozhekin MV, Artemenko NV, Glagoleva AY, Koval VS, Afonnikov DA.   +7 more
europepmc   +1 more source

Searching for new genes associated with the familial hypercholesterolemia phenotype using whole-genome sequencing and machine learning. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii, 2023
Ivanoshchuk DE, Kolker AB, Timoshchenko OV, Semaev SE, Shakhtshneider EV.   +4 more
europepmc   +1 more source