Results 21 to 30 of about 190 (63)
Аналитический обзор систем автоматического определения депрессии по речи
Информатика и автоматизация, 2021 В последние годы в медицинской и научно-технической среде возрос интерес к задаче автоматического определения наличия депрессивного состояния у людей. Депрессия является одним из самых распространенных психических заболеваний, непосредственно влияющих на
Alena Velichko, Alexey Karpov
doaj +1 more source
Classification of multiple sclerosis lesion through Deep Learning analysis of MRI images
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптикиMultiple Sclerosis (MS) is a progressive autoimmune disease affecting the central nervous system, causing communication disruptions between the brain and the body. Early and accurate detection of MS lesions in brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) scans
M. Divya, J. Dhilipan, A. Saravanan
doaj +1 more source
Алгоритм кластеризации на основе разбиения пространства признаков
Vestnik KRAUNC: Fiziko-Matematičeskie Nauki, 2022 В данной статье предлагается новый способ робастной кластеризации на основе рекурсивного разбиения пространства признаков и анализа плотностей. Представлен алгоритм робастной кластеризации линейно неразделимых точек, его программная реализация, а также ...
Казаков, М.А.
doaj +1 more source
Natural language based malicious domain detection using machine learning and deep learning
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптикиCyberattacks are still challenging since they are increasing day by day. Cybercriminals employ a variety of strategies to manipulate and exploit their targets vulnerabilities.
Raja Saleem +3 more
doaj +1 more source
Unified Classification Model for Geotagging Websites
Моделирование и анализ информационных систем, 2013 The paper presents a novel approach to finding regional scopes (geotagging) of websites. Unlike the traditional approaches, which generally involve training a separate classification model for each class (region), the proposed method is based on training
A. N. Volkov
doaj
A survey of network intrusion detection systems based on deep learning approaches
Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптикиCurrently, most IT organizations are inclined towards a cloud computing environment because of its distributed and scalable nature. However, its flexible and open architecture is receiving lots of attention from potential intruders for cyber threats ...
D. Al-Safaar, W. Al-Yaseen
doaj +1 more source
Prospects of machine learning applications in affective disorders
Digital DiagnosticsMental disorders are a significant medical and social issue globally. Currently, approximately 970 million individuals suffer from mental disorders, with over 300 million diagnosed with depression or bipolar disorder. Recently, there has been significant
Ekaterina S. Mosolova +3 more
doaj +1 more source
Современные инновации, системы и технологииВ статье проводится сравнительный анализ современных библиотек для построения моделей машинного обучения на основе методов градиентного бустинга: CatBoost, XGBoost и LightGBM.
Д. С. Пономарев
doaj +1 more source
Вестник интенсивной терапииВВЕДЕНИЕ: Развитие искусственного интеллекта (ИИ) открыло возможность его применения в практике анестезиолога на направлении, связанном с развитием наиболее жизнеугрожающих осложнений — прогнозировании трудных дыхательных путей.
Андрей Юрьевич Зайцев +4 more
doaj +1 more source
Классификация минеральных компонентов гранитоидов методами цифровой петрографии и машинного обучения
Журнал Белорусского государственного университета: География, геология, 2020 Методы машинного обучения стали применяться в петрографии сравнительно недавно. Однако благодаря быстрому развитию программирования появляются более мощные алгоритмы и инструменты, использование которых для решения петрографических задач до настоящего ...
Alena A. Vasilionak
doaj +1 more source