Results 21 to 30 of about 10,761 (76)

A pipeline for processing hyperspectral images, with a case of melanin-containing barley grains as an example. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Busov ID, Genaev MA, Komyshev EG, Koval VS, Zykova TE, Glagoleva AY, Afonnikov DA.   +6 more
europepmc   +1 more source

Some of the next articles are maybe not open access.

Related searches:

КАК МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ПОМОГАЕТ ИЗУЧАТЬ СОЛНЦЕ, "Земля и Вселенная"

Земля и Вселенная, 2021
Ключевые на сегодня открытия в физике Солнца, например, обнаружение 11-летнего закона цикличности, открытие магнитного цикла, первое наблюдение солнечной короны и ее необычных свойств, были сделаны задолго до появления современных компьютеров.
Е. А. Илларионов, В. М. Садыков   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Закон, мораль и машинное обучение: взгляд судей на сущность и перспективы роботизации правосудия

The monitoring of public opinion economic&social changes, 2022
Статья посвящена проблеме проявления моральных и правовых норм в практике осуществления правосудия, а также перспективам роботизации судебной системы в контексте неоднозначности соотношения двух типов нормативных систем.
Андрей Вячеславович Быков, Александра Игоревна Нарская   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение для ранжирования поисковой выдачи контента

2023
The purpose of this work is to develop a machine learning model for ranking the search results of content. The subject of this work is search engines, modern methods of ranking search results. Tasks to be solved:     A. Research modules of modern search engines and their work.     B. Formalization of the ranking problem.     C.
openaire   +1 more source

Машинное обучение на основе задач математического программирования

, 2021
Монография написана на стыке двух больших научных направлений: математического программирования и машинного обучения. Авторами предлагается подход к решению ряда практических задач регрессии и классификации на основе математического программирования ...
Н П Чернавин, Ф.П. Чернавин, В.Н. Панкращенко, Д.Н. Гайнанов, П.Ф. Чернавин   +4 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение на алюминиевом заводе

Цифровая экономика, 2023
В статье приводится практический опыт внедрения машинного обучения на алюминиевом заводе. Показано, что алюминиевый завод является предприятием с большим (более двух тысяч идентичных производственных объектов – электролизеров) количеством объектов ...
С.И. Ножко, Е Ю Зенкин, К.А. Бондарев, И.П. Соболева   +3 more
semanticscholar   +1 more source

Введение в машинное обучение на Python: основы и практика

Proceedings of The Third International Scientific Conference "Inter/transdisciplinary approaches in the teaching of the real sciences, (STEAM concept)" = Materialele Conferinţei Ştiinţifice Internaţionale "Abordări inter/transdisciplinare în predarea ştiinţelor reale, (concept STEAM)", 2023
This article presents a way to work with machine learning. Machine Learning (ML) is a subfield of artificial intelligence (AI) that develops algorithms and models that can extract knowledge and make predictions based on data.
Olga Cerbu, Tatiana Sestacova, N. Mironov   +2 more
semanticscholar   +1 more source

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ: АВТОМАТИЗАЦИЯ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ЭТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЯ

Экономика и предпринимательство
В условиях современного конкурентного рынка труда, искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) становятся ключевыми инструментами, способными трансформировать сферу управления персоналом (HR).
О. В. Тахумова, М.А. Ольховский, А.А. Широбокова, Д.А. Мохаммад   +3 more
semanticscholar   +1 more source

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ НЕЛИНЕЙНОЙ ЭВОЛЮЦИИ ИМПУЛЬСА В ВОЛОКОННОМ УСИЛИТЕЛЕ: РОЛЬ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В ОБУЧЕНИИ

Труды 10-й Всероссийской Диановской конференции по волоконной оптике
Разработана нейросетевая модель для предсказания нелинейной эволюции оптического импульса в усилителе в условиях ограниченного объема экспериментальных данных.
Беднякова А.Е., Гемузов А.С., Мишевский М.С., Сараева К.П., Редюк А.А., Мкртчян А.А., Насибулин А.Г., Гладуш Ю.Г.   +7 more
semanticscholar   +1 more source

Машинное обучение для параметризации однолучевого лазерного спекания Ð¼ÐµÐ´Ð½Ñ‹Ñ Ð¿Ñ€Ð¾Ð²Ð¾Ð´ÑÑ‰Ð¸Ñ Ð´Ð¾Ñ€Ð¾Ð¶ÐµÐº для 3D ÑÐ»ÐµÐºÑ‚Ñ€Ð¾Ð½Ð½Ñ‹Ñ ÑÑ ÐµÐ¼

2020
Данное исследование описывает обновленные процессы в современных исследованиях по получению электропроводящих медных следов на 3D-печатных подложках с использованием технологии лазерного пр
openaire   +1 more source