Results 51 to 60 of about 190 (63)

Исследование программных подсистем для задач сенсорного мониторинга и управления экосистемами

Информатика. Экономика. Управление
В данной работе рассматривается потенциал использования программных датчиков в мониторинге сложных экологических систем. Интеграция современных технологий измерения и передовых вычислительных методов значительно расширила возможности программных ...
Д. В. Гетманская
doaj   +1 more source

Машинное обучение как инструмент повышения эффективности управления жизненным циклом высоковольтного электрооборудования

Вестник Иркутского государственного технического университета, 2020
А.И. Хальясмаа
doaj   +1 more source

МУТНЫЕ ВОДЫ В ПОНИМАНИИ ЭКОЛОГИИ ВОДНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИИ

Инновационная техника и технология
В этой статье рассказывается о проблеме загрязнения воды в целом, так как наличие свежей и чистой воды является основным и критическим вопросом, который изучается. Многие люди страдают от нехватки пресной воды.
Флорес К. Саласар, С.А. Йерена, А.С. Слабоспицкая   +2 more
doaj  

Искусственный интеллект и брендинг как образовательная и научная траектория (на примере кафедры коммуникационных технологий и связей с общественностью спбгэу)

Динамика медиасистем
В статье рассматриваются вопросы систематизации и организации работы систем искусственного интеллекта в рамках брендинговых исследований. Направление брендинговых исследований составляет большую часть работы специалистов по маркетингу, рекламе и PR в ...
Андрей Бомбин, Елена Кармалова, Анна Смирнова   +2 more
doaj  

Machine learning in health financing: benefits, risks and regulatory needs. [PDF]

Bull World Health Organ
Mathauer I, Oranje M.
europepmc   +1 more source

[Prospects for the application of convolutional neural networks in the cytological diagnosis of thyroid nodules]. [PDF]

Probl Endokrinol (Mosk)
Solopov MV, Kavelina AS, Popandopulo AG, Turchin VV, Ishchenko RV, Filimonov DA.   +5 more
europepmc   +1 more source

[Development of prognostic clinical and genetic models of the risk of low bone mineral density using neural network training]. [PDF]

Probl Endokrinol (Mosk)
Yalaev BI, Novikov AV, Minniakhmetov IR, Khusainova RI.   +3 more
europepmc   +1 more source

OrthoML2GO: homology-based protein function prediction using orthogroups and machine learning. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Malyugin EV, Afonnikov DA.
europepmc   +1 more source

Genomic prediction of plant traits by popular machine learning methods. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Kozlov KN, Bankin MP, Semenova EA, Samsonova MG.   +3 more
europepmc   +1 more source

A pipeline for processing hyperspectral images, with a case of melanin-containing barley grains as an example. [PDF]

Vavilovskii Zhurnal Genet Selektsii
Busov ID, Genaev MA, Komyshev EG, Koval VS, Zykova TE, Glagoleva AY, Afonnikov DA.   +6 more
europepmc   +1 more source