Results 11 to 20 of about 157 (50)

روش مؤثر هوشمند به‌منظور پیش‌بینی بار الکتریکی کوتاه‌مدت [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2017
در این نوشتار از روش‌های شبکه‌ی عصبی )N‌N(، ماشین بردار پشتیبانی )S‌V‌M( و تحلیل مؤلفه‌ی اصلی )P‌C‌A( با یک رویکرد متوالی برای پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت استفاده شده است. ابتدا با استفاده از یک روش غربال‌سازی، داده‌های ورودی استخراج و به کلاس‌هایی تقسیم شدند
فاطمه ابراهیمی   +3 more
doaj   +1 more source

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی فرایند بیولیچینگ فلزات با ارزش از خاکستر سوخت نفت کوره با استفاده از باکتری اسیدی تیوباسیلوس فرواکسیدانس [PDF]

open access: yesنشریه مهندسی معدن, 2020
در این مطالعه مدلسازی بیولیچینگ فلزات باارزش وانادیوم، نیکل و مس موجود در خاکسترهای سوخت نفت‌کوره با استفاده شبکه‌های عصبی مصنوعی بررسی می‌شود. در مدل‌های به‌دست‌آمده، درصد استخراج فلزات به‌عنوان تابعی از فاکتورهای pH (در بازه 1- 5/2)، غلظت اولیه یون Fe2+
سید امید رستگار   +1 more
doaj   +1 more source

بررسی تأثیر شبکه موجک بر کارایی شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی رسوبات سیلابی [PDF]

open access: yesجغرافیا و مخاطرات محیطی
معمولاً سهم قابل‌ملاحظه‌ای از خسارت‌های ناشی از سیلاب، به رسوبات معلق در جریان سیل و هزینه‌های لایروبی ناشی از نشست آن‌ها در مناطق طبیعی، مسکونی و صنعتی برمی‌گردد. ازاین‌رو هنگام وقوع سیلاب علاوه بر پارامتر دبی آب، پایش دبی رسوبات حمل شده در آب نیز بسیار
حلیمه یار   +3 more
doaj   +1 more source

تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از سیستم‌های چند شبکه‌ای [PDF]

open access: yesPizhūhish-i Naft, 2013
در این مقاله سیستم‌های چندشبکه‌ای به منظور کاهش خطا و افزایش دقت نتایج حاصل از روش شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این سیستم‌ها نتایج چندین شبکه که به طور منفرد و مجزا آموزش دیده‌اند، به روشی مناسب با هم ترکیب می‌شود. در این مطالعه تخلخل مؤثر یکی از
محمود ذاکری   +1 more
doaj   +1 more source

کنترل خسارت سازه‌‌ها به‌کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی [PDF]

open access: yesمهندسی عمران فردوسی, 2017
در این مقاله، کنترل خسارت سازه‌ها در برابر زلزله به‌صورت نیمه‌فعال با‌استفاده از میراگر مایع قابل کنترل مغناظیسی (MR) و شبکه‌های عصبی مصنوعی مطالعه شده است. هدف از طراحی این سیستم کنترل، کاهش خسارت سازه می باشد.
عباس کرم الدین   +1 more
doaj   +1 more source

مقایسه‌ی مدل‌های مختلف شبکه‌ی عصبی در رتبه‌بندی اعتباری سیستم بانکی و معرفی بهترین مدل (۱۳۸۵-۱۳۹۰) [PDF]

open access: yesمهندسی صنایع و مدیریت شریف, 2017
در نگاهی ساده، حوزه‌ی فعالیت بانک‌ها تجهیز و تخصیص منابع است. لذا، بانک‌ها با در نظر گرفتن ریسک اعتباری مشتریان، به تقاضاهای آن‌ها مبنی بر اخذ تسهیلات جامه‌ی عمل می‌پوشانند.
جعفر رزمی   +1 more
doaj  

مروری بر تکنیک‌های تحویل نور الگویی در اپتوژنتیک: سیستم‌های اسکن، مدولاتورها و ایمپلنت‌ها [PDF]

open access: yesاپتوالکترونیک
علم نقشه‌برداری از مغز نشان می‌دهد که هر ناحیه در سیستم عصبی عملکردهای خاصی را انجام می‌دهد و نورون‌ها در شبکه‌های عصبی، از طریق الگوهای مکانی -زمانی پیچیده با هم در ارتباط‌اند.
پریسا محمودی
doaj   +1 more source

ارزیابی ریسک تقلب در مزایای بیمۀ بیکاری سازمان تأمین اجتماعی [PDF]

open access: yesIranian Journal of Insurance Research, 2016
تقلب در حقوق و مزایای بیمۀ بیکاری همواره یکی از موضوعات حساس و مورد توجه در حوزۀ بیمه‌های اجتماعی است که طبق قوانین، جزو جرائم کیفری بوده و قابل پیگیری است.
آتوسا گودرزی   +1 more
doaj   +1 more source

کاربرد روش آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیش‌بینی نرخ نفوذTBM با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی [PDF]

open access: yesAnalytical and Numerical Methods in Mining Engineering, 2014
از فاکتورهای مهم در پیش‌بینی عملکرد TBM، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفه‌های اصلی در پیش‌بینی نرخ نفوذ TBMبا استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی است.
محمد مختاریان   +2 more
doaj  

به‌کارگیری نرخ آموزش پایدار شبکه‌های عصبی خودرمزگذار به منظور تشخیص ناهنجاری برای دیواره آتش برنامه کاربردی وب

open access: yesعلوم رایانش و فناوری اطلاعات, 2021
مهندسی ویژگی با استفاده از شبکه‌های عصبی ژرف پیشرفت چشم‌گیری داشته است. یکی از انواع شبکه‌های ژرف، شبکه عصبی خودرمزگذار پشته‌ای است. از این شبکه با قابلیت یادگیری بدون سرپرست برای استخراج ویژگی و تشخیص ناهنجاری به وفور استفاده می‌شود. در این مقاله نیز با
محمد تشنه لب   +2 more
doaj  

Home - About - Disclaimer - Privacy