پیشبینی درماندگی مالی بر مبنای تئوری مجموعههای راف در مقایسه با شبکههای عصبی مصنوعی [PDF]
فصلنامه بورس اوراق بهاداردر عصری که شرکتها برای بقا در بازارهای رقابتی با چالشهای فراوانی روبهرو هستند، شناسایی عوامل تاثیرگذار بر بحرانهای مالی اهمیت مییابد. یکی از راههای کمک به سرمایه-گذاران و شرکتها ارائه، الگوهایی جهت پیشبینی درماندگی مالی است.
سید امیرمحمد حجازیان +2 more
doaj +1 more source
بهبود مدل پیشبینی رفتار رئولوژیکی سیال حفاری با استفاده از شبکه عصبی [PDF]
Pizhūhish-i Naft, 2018 با توجه به تأثیر پارامترهای فراوان بر روی رفتار رئولوژیک سیال حفاری، تعیین دقیق رفتار رئولوژیک سیال حفاری حائز اهمیت است. ازاینرو حذف روشهای آزمایشگاهی که بهصورت سعی و خطا انجام میگیرد و نیاز به استفاده از روشهای هوشمند ازجمله شبکههای عصبی مصنوعی ...
مرتضی رجبی هشتجین +1 more
doaj +1 more source
شناسایی سریع مکان و نوع وسیله نقلیه در تصاویر با استفاده از روش یادگیری عمیق [PDF]
پدافند الکترونیکی و سایبری, 2022 امروزه وسایل نقلیه در مقیاس بالا، در قسمتهای مختلف شهر پراکنده هستند و از این جهت احتیاج به کنترل توسط سامانههای برنامهریزی شده دارند. پیدا کردن خودکار وسایل نقلیه در تصویر و دستهبندی نوع آنها پیچیده است، زیرا وسایل نقلیه شکلها، رنگها و مدلهای ...
مجتبی ناصحی +2 more
doaj
بررسی عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد بیشترین ژرفای آبشستگی پیرامون آبشکن ها [PDF]
مهندسی منابع آب, 2011 یکی از عوامل اصلی ویرانی آبشکنها آبشستگی میباشد که فرآیندی بسیار پیچیده است. پیچیدگی الگوی جریان پیرامون آبشکنها و گوناگونی عوامل مؤثر بر آبشستگی، موجب پرشماری روابط تجربی و کاهش دامنهی هر یک از آنها، بهدلیل محدودیت شرایط آزمایشگاهی میشود.
پیام خسروی نیا +4 more
doaj
یک روش ترکیبی جدید برای مدلسازی سینماتیک مستقیم روباتهای موازی [PDF]
نشریه علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک, 2016 برخلاف روباتهای سری، مسئلۀ سینماتیک مستقیم روباتهای موازی بسیار پیچیده است و در حالت کلی نمیتوان یک پاسخ تحلیلی برای آن پیدا کرد. بههمین دلیل در بیشتر موارد از روشهای عددی برای حل این مسئله استفاده میشود که نسبتاً زمانبر میباشند.
ایمان کاردان +1 more
doaj +1 more source
ارزیابی مدل شبکه عصبی مصنوعی GMDH در تخمین پراکنش مکانی کفشدوزک هفت نقطه ای (Coccinella septempunctata (Col.: Coccinellidae در مزارع یونجه منطقه باجگاه شیراز [PDF]
نامه انجمن حشرهشناسی ایران, 2018 این مطالعه به منظور پیشبینی تغییرات تراکم جمعیت تراکم کفشدوزک هفت نقطهای در مزرعه یونجه، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انجام شد. دادههای مربوط به تراکم جمعیت این حشره در مزرعهای به مساحت 4 هکتار در منطقة باجگاه شیراز در سال 1392-1393 ثبت شد. در این
روناک محمدی +3 more
doaj +1 more source
پیشبینی ظرفیت باربری نهایی پیهای سطحی واقع بر خاکهای دانهای با استفاده از مدل درختی M5P [PDF]
مهندسی عمران فردوسی, 2016 پیشبینی ظرفیت باربری نهایی پیهای سطحی یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک است و تاکنون روشهای متفاوتی برای پیشبینی دقیق آن ارائه شده است. در سالهای اخیر، روشهای محاسبات نرم مانند شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) و ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) برای پیش
وحیدرضا کوهستانی +2 more
doaj +1 more source
شبکه های عصبی مصنوعی؛ رویکردی نوین در سنجش کیفیت خدمات کتابخانه های دانشگاهی [PDF]
کتابداری و اطلاعرسانی, 2010 اندازهگیری مؤثر و تجزیه و تحلیل دقیق کیفیت خدمات، نخستین گام ضروری برای ارتقای عملکرد کتابخانهها و مراکز اطلاعرسانی و در نتیجه بهبود شیوههای خدماترسانی در این مراکز است. پژوهش حاضر با بهکارگیری شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدل
سید حیدر میرفخرالدینی +2 more
doaj
مدلسازی برخی از خصوصیات شیمیایی روغن سیاهدانه تحت تاثیر پیشتیمار مایکروویو و سرعت دورانی پرس مارپیچی [PDF]
مجله پژوهشهای علوم و صنایع غذایی ایران, 2018 در این تحقیق بهمنظور مدلسازی شبکههای عصبی مصنوعی فرایند استخراج روغن از دانههای سیاهدانه به کمک پیشتیمار مایکروویو از زمانهای مختلف فرایند (90، 180 و 270 ثانیه) و توانهای مختلف (180، 540 و 900 وات) استفاده گردید.
حمید بخش ابادی +4 more
doaj +1 more source