Results 51 to 60 of about 24,273 (161)
Study about conventional mild delinquency among junior high school students [PDF]
本研究では,中学生の,初発型非行および非行傾向行為の捉え方(以下,初発/非行傾向態度)について調査を行い,実際の初発型非行ないし非行傾向行為(以下,初発/非行傾向行為 ...
下田 芳幸, 豊田 あやこ
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【目的】 探讨人类血小板抗原(HPA3)基因多态性与传统危险因素在急性心肌梗死(AMI)的交互作用?【方法】 选择215例AMI患者和210例健康体检者作为研究对象,采用序列特异性引物-多聚酶链反应(SSP-PCR)技术扩增目的基因,进行HPA基因分型,分析其在AMI中的危险因素,使用叉生分析法分析HPA3基因与传统危险因素在AMI中的交互作用?【结果】 ①HPA3基因多态性在AMI组和对照组的分布差异无统计学意义(P > 0.05);②HPA3b等位基因与年龄≤60岁对AMI发病不存在交互作用(OR =
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预测输尿管软镜碎石术后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络模型构建
目的构建输尿管软镜碎石术(FURL)后并发尿源性脓毒症的反向传播神经网络预测模型。方法纳入428例接受FURL的肾结石患者,根据术后是否并发尿源性脓毒症分为脓毒症组(42例)和对照组(386例)。采用logistic回归分析确定FURL后并发尿源性脓毒症的影响因素及其交互作用。同时建立logistic回归模型和神经网络模型进行预测,通过受试者工作特征曲线评估两种模型的预测效能。结果单因素分析显示,结石手术史、性别、尿培养阳性、结石直径、糖尿病、手术时间、白细胞、血小板、C反应蛋白(CRP)及肝素结合蛋白(
陈 文炜 +7 more
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本研究は,中学生の学級に対するコミュニティ感覚が学級風土に及ぼす影響を検討した。対象は中学校21学級の生徒\696名であった。学級コミュニティ感覚は,愛着,他者依頼,積極的貢献,自己決定の因子から構成されていた。分散分析の結果から,コミュニティ感覚の高い学級ほど学級風土が肯定的であることと,コミュニティ感覚の下位因子が学級風土に対して交互作用効果をもつことが示された。すなわち,コミュニティ感覚の愛着因子が高いほど学級風土の情緒的側面が肯定的であり ...
Ryoko KOSHI, 越 良子
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[Genotype-environment interaction on arterial stiffness: A pedigree-based study]. [PDF]
Wang XH +13 more
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[Association of gene polymorphisms of MyD88 and TICAM1 and their interactions with community-acquired pneumonia in children]. [PDF]
Yang Y, Yang SY, Chen ZB, Liu L.
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内蒙古砒砂岩地区是黄河重要的粗沙来源区 ,具有水蚀、风蚀及重力侵蚀交互的特点。利用 3个试验流域1983~ 1997年的天然观测资料 ,分析得到了砒砂岩侵蚀交互作用的时空分布规律 ;通过对砒砂岩的理化性质及侵蚀产沙特性的分析表明 ,砒砂岩的产流和产沙能力均高于当地的黄土和风沙土。建立了砒砂岩地区的水蚀模型 ...
唐政洪 赵怀玉 等
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微信(WeChat)是腾讯公司于2011年初推出的手机应用程序,可为多种智能终端提供即时通讯服务。微信作为一种全新的信息传播与交互方式,可以实现推送消息、图文、语音、视频等诸多功能,并可与其他用户进行实时、快捷、有效的交流互动。随着"互联网+医疗"理念的提出,新型媒体的应用和普及成为一种必然的趋势,基于微信应用的医学研究生培养与管理是目前国内外医疗教育研究的热点 ...
刘书中, 王以朋, 张海龙
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为了研究集群电缆敷设方式、回路间距、回路数以及排列方式对交流集群电缆直流载流量的影响,以10 kV交流配电网中广泛使用的三芯交联聚乙烯(XLPE)电缆为例,通过有限元仿真软件建立集群电缆的温度场和流场耦合仿真模型,得到了直埋敷设、排管敷设和沟槽敷设下集群电缆以双极式直流拓扑结构运行时的直流载流量、温度分布和流场分布。结果表明:随着回路间距和回路数的增大,集群电缆载流量的变化速率逐渐减小。直埋敷设下集群电缆之间的热场相互作用最大,而沟槽敷设下集群电缆之间的热场相互作用最小 ...
王启隆 +3 more
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预应力撑杆构件造型优美、省材高效,但由于其柔度较大,易产生多个屈曲模态交互耦合即“交互屈曲”模式的破坏,且交互屈曲对其极限承载力、屈曲性能影响显著。研究了交互屈曲对预应力对称、不对称撑杆构件在轴压、压弯作用下屈曲性能、极限承载力的影响,并据此采用基于回归算法的人工神经网络(ANN)建立了其极限承载力估计模型。研究结果表明,对于预应力撑杆构件,模态交互易造成不稳定后屈曲,且对其极限承载力有显著的削弱效应;该削弱效应是否会产生影响由结构几何参数与参与交互的模态屈曲荷载决定,其削弱程度受结构撑杆不对称性 ...
毋凯冬, 李国强, 常好诵, 邢哲
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