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人工智能对专利制度的影响是巨大而持续的。机器学习、自然语言处理和机器人学的进步反映在日益增多的人工智能相关发明的专利申请中。人工智能可能会通过生成创意和提高效率来促进发明过程，这就对其在发明过程中的作用提出了疑问，DABUS案件也凸显了对“发明人 ...
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AI Industry Insights Report 2025 [PDF]
本报告主要聚焦全球和国内的人工智能产业发展情况， 分析当下人工智能产业发展概况、 全景图谱和出海情况等内容， 帮助市场了解和找准人工智能产业的发展趋势和机会。报告研究范围主要为AI产业图谱 ...
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The Design and Implementation of Digital Image Enhancement and Recognition System Based on MATLAB [PDF]
, 2015 摘要 数字图像作为一种新生的技术，它是随着当前计算机技术的发展而兴盛起来的。而且，随着当前计算机信息技术的不断发展，图像的实时处理也已经成为一种可能，并且出于数字图像的多种运算方法的出现，数字图像处理的速度也更加的快速，已经能够更好的满足人们对数字图像增强处理的需求。在当前，这种技术已经广泛的应用于各个领域，其中包括了人脸识别系统以及图像分析系统。 人脸识别技术是当前非常流行的一种依据生物特征识别技术，我们在对人工智能的研究过程当中，作为人类我们一直致力于机器可以拥有像人类一样灵活的思维和思考能力，因此，
陈立
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banWith the help of the boundedness of the n-dimensional fractional Hardy operator and its adjoint operator on Lebesgue space with variable exponent, by applying hierarchical decomposition of function and real variable techniques, we obtain the boundedness ...
辛银萍(XIN Yinping)
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Some Problems on Building Cognitive Robot [PDF]
, 2009 人类的智力与人类的涉身体验密不可分。因此，许多人工智能学者相信 在迈向更高级的人工智能的道路上，涉身人工智能是合理甚至是唯一的选择。 涉身人工智能与传统的人工智能的重要区别在于；强调了认知和意识的生 成不仅仅是一个“心智”（Mind）问题。同时，也与其所处环境(Environment)、 身体（Body）密切相关，三者同时在认知的形成过程中扮演着重要的角色； 强调“自我”在认知和意识中的重要作用，即以第一人称视角（First-person Perspective）来体验世界并形成相关的概念和知识，以 ...
江敏
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Research on Energy Efficiency Optimization Algorithm for Copper Flash Smelting Process Based on Data-driven [PDF]
, 2016 铜闪速熔炼工序具有多变量、非线性、大时滞、强耦合、生产波动大的特点，传统的基于机理模型的优化控制系统很难适应多变的运行条件，预测结果偏差较大，影响最终的控制效果。随着计算机技术的发展，复杂工业过程中积累了大量生产数据，为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。 本论文以某大型闪速炼铜企业的闪速熔炼生产过程为研究对象。为了实现铜闪速熔炼工序中的节能减耗，本文提出了一种满足三大工艺指标（冰铜品位，冰铜温度，渣中铁硅比）约束的能效优化模型：首先 ...
董云成
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基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像的可行性研究
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2019 【目的】探讨基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像在肝脏局灶性病变定位的可行性及简便性。【方法】采用飞利浦EPIQ7的PercuNav融合成像系统对30例增强CT或MR发现肝内局灶性病变的患者进行超声-CT/MR融合成像检查。同时采用系统配置的基于肝表面智能自动对位法（智能法）和常规内定标人工对位法（人工法）进行融合成像配准，比较两种方法的配准成功率、初步配准误差、微调配准次数。【结果】所有30例患者中，智能法和人工法的配准成功率均为96.67%（29/30 ...
曾庆劲 +7 more
doaj
Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion [PDF]
, 2016 自古以来，社会舆情便是维系社会经济发展与进步的重要一环。随着社会科技的进步与互联网的广泛应用，网络工具正逐步成为民众舆情传播与获取的关键手段之一，网络舆情已经成为社会民众舆情的主要组成部分。作为网络舆情内容的主要构成部分，半结构化的文本数据一直是传统舆情分析中主要的分析对象之一。与此同时，网络舆情信息的实时性特征也凸显了时间属性在其数据结构中的重要地位。随着统计学与数据挖掘研究的不断进展，文本挖掘与时态数据挖掘技术越来越受到学界的关注，将二者结合运用于现代网络舆情的系统性分析框架中 ...
骆翔宇
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Similarity Computation Model and Implementation of Chinese Metaphor Based on Statistics of Attributes [PDF]
, 2016 汉语隐喻计算，是一个跨学科的前沿研究课题。隐喻作为人们认知世界的工具，涉及到自然语言处理中关于语义层面的难题。本文以经典隐喻理论为依托，结合语言学，认知科学，脑科学以及机器学习方式，在大语料库基础上进行统计分析研究，对计算语言学方式下隐喻相似点计算中的主要阶段任务进行了深入的探讨研究。 首先，研究工作从统计自然语言学的角度重新审视隐喻相似点理论的可行性，提出一个汉语隐喻统计模型，并构建了隐喻计算的二段分类任务模型。区别于已有的隐喻识别的人工标注方式，我们利用机器学习对隐喻识别进行最优特征模板的自动抽取 ...
曾华琳
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[Application of Medical Record Quality Control System Based on Artificial Intelligence]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Wen Y, Li X, Zeng F, Lei J, Chen S.
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