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, 2018 目前,人工智能已逐步从创造工具向自主创造转化,对\"发明人\"角色提出了挑战。人工智能能否成为\"发明人\"关系到创造物的权利归属、专利审查程序、专利许可等制度修改。利用文献研究、历史研究、逻辑推理等方法从不同维度分析:人工智能将具有\"发明\"的意识能力,未来成为法律意义的\"人\"也不存在理论障碍。但是,人工智能成为\"发明人\",不仅需要全社会形成共识,且要有充分的理由修改专利法。从专利制度看,人工智能成为\"发明人\"不符合专利法制定的目标,具体实施也存在障碍 ...
贾引狮
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智能科学与技术学报, 2021 情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别，并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和（或）调控的脑机接口，是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势，探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。
吕宝粮, 张亚倩, 郑伟龙
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Research on Energy Efficiency Optimization Algorithm for Copper Flash Smelting Process Based on Data-driven [PDF]
, 2016 铜闪速熔炼工序具有多变量、非线性、大时滞、强耦合、生产波动大的特点，传统的基于机理模型的优化控制系统很难适应多变的运行条件，预测结果偏差较大，影响最终的控制效果。随着计算机技术的发展，复杂工业过程中积累了大量生产数据，为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。 本论文以某大型闪速炼铜企业的闪速熔炼生产过程为研究对象。为了实现铜闪速熔炼工序中的节能减耗，本文提出了一种满足三大工艺指标（冰铜品位，冰铜温度，渣中铁硅比）约束的能效优化模型：首先 ...
董云成
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大数据当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。
李国杰
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Design and Implementation of Student Information Management System for a College [PDF]
, 2016 近年随着国家对教育事业的投入，我国高等院校不断的发展，招生的规模不断扩大，学生数量成倍地增加，这对高等院校的学生信息管理、教务信息管理、教学信息管理等方面的管理水平提出了更新、更高的要求。而学生信息又因为是学校的一项重要信息资源，对学生信息的收集同样也是学校在日常工作中不可或缺的重要组成部分。如果单纯地依赖人工管理模式，就会浪费许多人力、物力和财力，这样的管理机制早已不再适应学校规范科学发展的要求。如果单纯地依赖人工管理是不可能的，再者说传统的人工管理模式既不规范，管理起来效率也不高 ...
玛迪娜·巴合提
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He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
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智能科学与技术学报, 2020 总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。
沈宇, 韩金朋, 李灵犀, 王飞跃
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A New Adaptive Near Field Isolation Method Based on Controllable Metamaterial [PDF]
, 2016 天线之间的隔离度在许多无线通讯系统中都有要求。在诸如多天线的MIMO 系统、同频双工等等众多实际工程中，天线的隔离度直接决定了工作设备的性能。 而这些天线往往处于彼此的近场，而近场隔离相对于远场有更高的难度。现有的 提高隔离度的方法普遍只能达到30dB到50dB左右的隔离度，并且均是静态方 法。这在实际应用中往往无法满足越来越高的性能和功能要求。 本文提出了一种基于可控超材料和人工智能算法的自适应近场隔离方法。首 先给出了基本的数学模型，并证明该方法的合理性。为了检验理论的正确性，根 ...
于丰畅
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大数据与人工智能下的高校图书馆阅读推广分析与建议 [PDF]
, 2019 当今我们已经进入了大数据和人工智能时代。人工智能已渗透到图书馆的管理和服务中,推动了智慧图书馆的建设。大数据和人工智能技术的发展也给阅读推广带来了机遇,驱动着传统阅读推广的..
崔小红
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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷，引入模糊系统，提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统，以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统，为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。
黄本遵 +4 more
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