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, 1985 1.引言工程中使用的计算机程序不能从所处理的数据中学到任何东西,也就是说在计算机结果中所包括的更多知识,并未反馈回去以改善程序的处理过程。人工智能是计算机科学的分支学科,它解决把知识编入计算机程序的问题,本文的目的是介绍人工智能的概念 ...
SESmith, MF Rooney, 潘安平
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[[abstract]]人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)是20世紀中期以來非常火熱且具有探討性的一項先進技術，影像辨識技術、語音辨識系統都是加入人工智慧 (Artificial Intelligence，AI)而整體得到大幅度的進步與改變。現在的AI透過經驗學習的算法和模型能夠自動地通過數據學習和改進，而且不需明確的編程，以神經網路為基本架構做出自走車，只要提供多樣性的樣本與材料，再讓它經過反覆訓練找出文提點與解答，而且不需要專門AI人工智慧工程師介入 ...
劉祐維, 林肇宏
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, 2023 計畫編號：MOST111-2221-E032-008研究期間：2022年8月1日至2023年7月31日研究經費：851,000電磁成像配合人工智慧的快速進展，在醫療方面不僅能取代昂貴儀器及技術的花費，同時還具有更高解析的重建影像及即時成像的高效能。本計畫引入人工智慧技術，進一步分析並提供相關研究數據，以利未來系統開發之考量及依據。執行本計畫會促進學術生根，帶動科技的提升，增進經濟的發展和社會的進步，有助於醫學影像的發展 ...
丘建青
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Gongye shui chuli重介速沉工艺在煤矿采煤废水中应用广泛，其工艺特点是多变量、非线性和时变性。加药的精准程度影响重介速沉工艺出水指标和运行成本。AI人工智能软件作为一款数据科学工具，用数字技术取代了“传统人的经验和直觉”。与传统加药控制方式相比，采用AI人工智能加药系统，可以根据水量和水质，实时地精准调控加药量，保证出水水质平稳，可以实现提前对出水水质指标的预测。通过AI人工智能软件对现有重介速沉工艺进行数据分析，并寻找数据间的潜在关联，自主创建算法模型，并对其有效性进行验证，最终达到可用于指导生产的实验目的 ...
薛晓强 +7 more
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基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像的可行性研究
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2019 【目的】探讨基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像在肝脏局灶性病变定位的可行性及简便性。【方法】采用飞利浦EPIQ7的PercuNav融合成像系统对30例增强CT或MR发现肝内局灶性病变的患者进行超声-CT/MR融合成像检查。同时采用系统配置的基于肝表面智能自动对位法（智能法）和常规内定标人工对位法（人工法）进行融合成像配准，比较两种方法的配准成功率、初步配准误差、微调配准次数。【结果】所有30例患者中，智能法和人工法的配准成功率均为96.67%（29/30 ...
曾庆劲 +7 more
doaj
本书系统探讨人工智能技术在无人驾驶领域的理论基础、关键方法与工程实践。全书围绕无人驾驶系统的核心技术架构展开，依次阐述人工智能基础认知、系统软硬件组成、环境感知、决策控制、智能网联与车路协同、系统优化演进以及工程实现等内容。本书注重技术逻辑的完整性，从单车智能延伸到网联协同，从功能实现延伸到量产落地，呈现了视觉感知、激光雷达、行为决策、运动控制等核心模块的技术原理，也涉及模型轻量化、自主学习、群体智能等前沿方向。本书可为人工智能、车辆工程、智能交通等领域的研究人员与技术从业者提供系统性的叙述与参考。
华维 赵, 鹏 鲁, 文兴 李
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, 2018 目前,人工智能已逐步从创造工具向自主创造转化,对\"发明人\"角色提出了挑战。人工智能能否成为\"发明人\"关系到创造物的权利归属、专利审查程序、专利许可等制度修改。利用文献研究、历史研究、逻辑推理等方法从不同维度分析:人工智能将具有\"发明\"的意识能力,未来成为法律意义的\"人\"也不存在理论障碍。但是,人工智能成为\"发明人\",不仅需要全社会形成共识,且要有充分的理由修改专利法。从专利制度看,人工智能成为\"发明人\"不符合专利法制定的目标,具体实施也存在障碍 ...
贾引狮
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[[abstract]]人工智慧 (AI) 是一個充滿潛力且不斷發展的領域，它結合了計算機科學、機器學習和深度學習等技術，旨在使機器能夠模擬和執行人類智慧的任務。本專題摘要將探討人工智慧的重要性、應用領域和未來發展趨勢。 人工智慧在現今社會的影響不斷擴大。它已經在各個領域取得了重大突破，包括自然語言處理、計算機視覺、自主無人車輛、醫療診斷和金融分析等。AI的引入不僅提高了效率，還創造了新的商業機會，並且有潛力解決許多全球性挑戰，如氣候變化、醫療保健和能源管理。 然而，AI也面臨著一些挑戰 ...
張溶宸, 張怡萱
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, 2019 今天人工智能的巨大成就表现在机器学习上取得了突破性的发展及"智能+"推动了人工智能的普适应用。人工智能成为世界科技发展的一个新高地,各国对此都作出战略布局。同时,人工智能的发展也向我们提出了新的挑战,在伦理、社会治理等方面引入了新的课题。在展望人工智能光明前景的同时,我们也要清楚地认识到:人工智能,特别是机器学习,它基本的方法、基本的思路还是比较简单和粗糙的。现在的人工智能是著重于智能外延的人工智能,也就是说着重于模拟人的智能的外在功能,而人工智能的发展还有待于在智能内涵的理解上的不断进展 ...
郭, 毅可
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