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Temporal Text Association Rule and Its Applications in the Statistical Analysis of Network Public Opinion [PDF]
, 2016 自古以来，社会舆情便是维系社会经济发展与进步的重要一环。随着社会科技的进步与互联网的广泛应用，网络工具正逐步成为民众舆情传播与获取的关键手段之一，网络舆情已经成为社会民众舆情的主要组成部分。作为网络舆情内容的主要构成部分，半结构化的文本数据一直是传统舆情分析中主要的分析对象之一。与此同时，网络舆情信息的实时性特征也凸显了时间属性在其数据结构中的重要地位。随着统计学与数据挖掘研究的不断进展，文本挖掘与时态数据挖掘技术越来越受到学界的关注，将二者结合运用于现代网络舆情的系统性分析框架中 ...
骆翔宇
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智能科学与技术学报, 2022 由于水中存在光的吸收和散射现象，水下机器人拍摄到的图像存在颜色失真和对比度降低的问题。针对水下图像存在的质量退化现象，提出了一种基于视觉 Transformer 的多损失融合的方式训练水下图像增强网络。图像增强网络采用编码与解码的结构，可以采用端到端的方式进行训练。将多损失的线性组合作为总体优化目标，有效地更新水下图像增强网络的参数，包括像素损失、结构损失、边缘损失和特征损失。在两个大型水下数据集上进行了量化实验，并与7种水下图像增强算法进行对比。以峰值信噪比和结构相似性为有参考评估指标 ...
丛晓峰, 桂杰, 章军
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Application of Lotus Notes to Regiment-level OAS [PDF]
, 2005 随着信息技术的不断发展，办公自动化系统在机构的日常工作中发挥着越来越重要的作用。人们要求办公自动化系统能适应不断变化的办公，能够实现人们之间的信息交换与共享、协同工作乃至科学的管理与决策。本文以解放军某部OA系统的建设为背景，介绍了办公自动化的含义及其在国内的发展状况。文中分析了办公自动化系统的一般功能需求，包括电子邮件、实现工作流自动化等。针对其功能特点，分析了OA系统对开发平台的需求，并通过对各类开发平台的比较，提出了开发OA系统的最佳平台是群件平台LotusNotes ...
甘文春
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帮助创新生态系统做好准备迎接人工智能 ::知识产权政策工具包. [PDF]
人工智能技术呈指数级发展，为知识产权和知识产权制度带来了诸多问题和挑战。这一知识产权政策工具包旨在为政策制定者提供一个框架，以了解人工智能创新的发展现状，并在人工智能越来越自主化的形势下思考未来。
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Test-Retest Reliability and Its Computation of Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging [PDF]
, 2015 功能连接组(Functionalconnectomes)即人脑内部功能连接的全体。目前功能连接组指标已成为人脑功能研究中的重要参考依据。在人脑发育和疾病研究中出现了越来越多的方法用于关注脑功能的变化。由于具有不受任务设计限制的优势，因此静息态功能磁共振(rfMRI)成为人脑功能连接组学研究的主要方法之一。静息态功能磁共振图像的计算指标主要包括功能分化和功能整合两部分。鉴于开发具备高重复性的脑功能连接组学计算方法对研发基于脑成像的人脑功能影像学标记物重要性 ...
陈兵
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基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像的可行性研究
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2019 【目的】探讨基于肝表面智能自动对位法的超声-CT/MR融合成像在肝脏局灶性病变定位的可行性及简便性。【方法】采用飞利浦EPIQ7的PercuNav融合成像系统对30例增强CT或MR发现肝内局灶性病变的患者进行超声-CT/MR融合成像检查。同时采用系统配置的基于肝表面智能自动对位法（智能法）和常规内定标人工对位法（人工法）进行融合成像配准，比较两种方法的配准成功率、初步配准误差、微调配准次数。【结果】所有30例患者中，智能法和人工法的配准成功率均为96.67%（29/30 ...
曾庆劲 +7 more
doaj
Research of Brain-Computer Interface Based on Motor Imagery Feature Extraction and Pattern Classification [PDF]
, 2015 近些年来，随着神经科学、信号处理、计算机科学等领域的不断地深入发展，作为这些学科的交叉学科——脑机接口，目前已成为了当前国际上科学研究的热门领域。脑机接口是一种不同于人脑神经与肢体肌肉组织的正常通道，而是通过解析人脑神经活动信息来与外界设备交流的通讯控制系统。由于脑电信号具有幅值微弱、非平稳、噪声干扰强等特点，导致该类信号特征提取与模式分类的复杂性以及构建在线脑机接口系统的困难。经过充分调研与研究，本文采用了对二分类与四分类脑机接口更加有效的特征提取方法，并构建一套基于运动想象的在线足球射门脑机接口系统。
蔡燕福
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Some Problems on Building Cognitive Robot [PDF]
, 2009 人类的智力与人类的涉身体验密不可分。因此，许多人工智能学者相信 在迈向更高级的人工智能的道路上，涉身人工智能是合理甚至是唯一的选择。 涉身人工智能与传统的人工智能的重要区别在于；强调了认知和意识的生 成不仅仅是一个“心智”（Mind）问题。同时，也与其所处环境(Environment)、 身体（Body）密切相关，三者同时在认知的形成过程中扮演着重要的角色； 强调“自我”在认知和意识中的重要作用，即以第一人称视角（First-person Perspective）来体验世界并形成相关的概念和知识，以 ...
江敏
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人工智能对专利制度的影响是巨大而持续的。机器学习、自然语言处理和机器人学的进步反映在日益增多的人工智能相关发明的专利申请中。人工智能可能会通过生成创意和提高效率来促进发明过程，这就对其在发明过程中的作用提出了疑问，DABUS案件也凸显了对“发明人 ...
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banWith the help of the boundedness of the n-dimensional fractional Hardy operator and its adjoint operator on Lebesgue space with variable exponent, by applying hierarchical decomposition of function and real variable techniques, we obtain the boundedness ...
辛银萍(XIN Yinping)
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