Results 71 to 80 of about 1,642,883 (163)
He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
doaj +1 more source
智能科学与技术学报, 2021 机器博弈是一种机器模仿人的方式进行思考和决策的人工智能，是当前人工智能领域非常具有挑战性的研究方向，其研究现状很大程度上代表了人工智能的发展水平。总结了机器博弈的基本概念、研究现状和典型应用，探讨了机器博弈研究面临的挑战和发展趋势，分析了与机器博弈相关的研究在社会治理上可能的应用，进而提出基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈方法，以期为与社会治理相关的研究提供新的思路。
李亚玲 +4 more
doaj
, 1991 智能机器人是作为扩大计算机的功能和人工智能的实验床而形成和发展起来的.80年代中期基于感觉控制的智能机器人进入实用阶段.90年代将以装配机器人为先导产品,以电子、电气、精密机械制造为先导应用产业普及,特种机器人也将取得突破性的进展.本文对21世纪的下一代机器人的单元技术 ...
刘海波
core
智能科学与技术学报, 2020 总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。
沈宇, 韩金朋, 李灵犀, 王飞跃
doaj
智能科学与技术学报, 2022 由于水中存在光的吸收和散射现象，水下机器人拍摄到的图像存在颜色失真和对比度降低的问题。针对水下图像存在的质量退化现象，提出了一种基于视觉 Transformer 的多损失融合的方式训练水下图像增强网络。图像增强网络采用编码与解码的结构，可以采用端到端的方式进行训练。将多损失的线性组合作为总体优化目标，有效地更新水下图像增强网络的参数，包括像素损失、结构损失、边缘损失和特征损失。在两个大型水下数据集上进行了量化实验，并与7种水下图像增强算法进行对比。以峰值信噪比和结构相似性为有参考评估指标 ...
丛晓峰, 桂杰, 章军
doaj
, 2018 随着科学技术的不断进步发展,人工智能进入了飞速发展时期,现代企业中人工智能也开始被广泛应用,尤其是人力资源管理的智能化和信息化,更是成为了企业提升竞争力的核心。当然人工智能的使用虽然有诸多优势,但也为传统的人力资源管理带来了更多的挑战,而顺应时代潮流的进步,人力资源管理就要接受并引领人工智能 ...
卢广盛
core
, 2009 [[abstract]]©2003 人工智慧與應用研討會-隨著科技的進步，人們對於多媒體娛樂的需求越來越大，但是對於電子音樂，一般大眾似乎無法馬上入門，因為要製作電子音樂例如MIDI檔等，使用者一定要有相當程度的樂理知識及相關工具使用能力；因此，本篇論文提出一個哼唱譜曲系統讓使用者能以簡單的方式來製作電子音樂，進而吸引人們對音樂的興趣。哼唱譜曲系統僅僅需要使用者利用麥克風，將主旋律以直覺地哼唱方式輸入至電腦中，系統不但會分析出主旋律音符，還會根據主旋律來配上和弦及伴奏，最後整合成MIDI檔將結果輸出。[[
鄭雯妮;李宏儒;張智星
core
, 2020 随着人工智能技术的发展及应用领域的不断拓展,其所引发的风险问题逐渐得到学界的关注。概述了当前人工智能所引发的风险事实类型,以及未来的AI重大风险——强人工智能风险的可能实现形式,并指出,当前的风险治理模式在很大程度上难以遏制未来人工智能风险的不断扩展,如伦理约束失效、企业自治失灵、技术恐怖主义、创新无禁区困境等。认为学界应积极推进人工智能风险及其治理研究这一专业领域的形成与建设,并对其分析准则、AI风险类型 ...
王彦雨
core
大数据当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。
李国杰
doaj +1 more source
智能科学与技术学报, 2022 随着基础理论和硬件计算能力的飞速发展，深度学习技术在众多领域取得了令人瞩目的成绩。作为描述客观物理世界的重要工具，长期以来微分方程是各领域研究人员关心的重点。近年来，深度学习和微分方程的结合逐渐成了研究的热点。由于深度学习能够从大量数据中高效地提取特征，微分方程能够反应客观的物理规律，因此二者的结合可以有效地提升深度学习的泛化性，同时增强深度学习的可解释性。首先，介绍了深度学习求解微分方程的基本问题。其次，介绍了两类深度学习求解微分方程的方法：数据驱动和物理知情方法。然后 ...
卢经纬, 程相, 王飞跃
doaj