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Design and Implementation of Non-Residential Stock Housing Tax Price Evaluation System in a City [PDF]
, 2016 随着中国经济的高速发展，房地产的价格也随着经济发展呈飞速上涨的态势。目前，在房地产交易环节中存量房交易税收收入大幅增长，但其中纳税人低报、瞒报成交价格来逃避税负的行为也日益增多。根据国家财政部、税务总局有关文件精神，各地财政税收部门应按照统计学原理及房地产批量评估的程序和方法，借助现代信息技术手段，开发应用存量房计税价格评估系统来规范评估机制，应用统一程序、统一标准，提高税务机关的征管效率。同时，简化办税流程，降低老百姓的办税成本，防范并杜绝存量房交易“阴阳合同”所形成的税收风险和执法风险，营造依法 ...
李炎
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, 2019 ［目的 / 意义］ 梳理并评述国内外有关科学家评价的方法， 归纳好的做法和经验， 为相关研究机构制定科学家评价方法提供参考。［方法 / 过程］ 从定性、定量和新型评价范式等角度进行梳理， 其中定量研究方法主要包括: 基于论文数和引文数、标准化指标、h 指数及其衍生指数等单指标定量评价方法，基于链接的方法， 替代计量学以及多指标综合评价方法等。定性方法主要从同行评议角度展开， 新型评价范式 主 要 介 绍 了 大 数 据 时 代 基 于 人 工 智 能 和机器学习的科学家评价新范式。［结果 / 结论 ...
刘强, 陈云伟
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Gaoya dianqi, 2022 输变电设备是电网电安全的基石，对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患，避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及，对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析，并对未来发展趋势予以展望，有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先，梳理新一代人工智能基本技术及高级应用，包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等；然后 ...
谢庆 +5 more
doaj
Application and Prospect of Integrated Food Testing Technology Based on Artificial Intelligence(基于人工智能的集成食品检测技术应用与展望) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoThe integration of artificial intelligence (AI) and rapid detection technologies has brought significant transformations to the field of food testing, driving advancements in food safety, quality, and authenticity identification capabilities. The current
DING Haohan(丁浩晗) +6 more
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风险预测与忧患深思:人工智能对教育发展的冲击与变革——哲学与伦理的思考 [PDF]
, 2019 近年来,人工智能的重大价值已然受到各国政府的战略性重视。人工智能在贡献世界、发挥影响、促成改变的同时,也易于诱发系列风险危机,例如劳动的脱嵌与消匿、人与人的疏远与隔离、人类的被超越与被控制等。对于教育而言,人工智能将带来冲击与颠覆,譬如人工智能的超级泛在是否会导致人与教育的分离脱节?人工智能的科技依赖是否会导致人文教育的缺失让位?人工智能的全能覆盖是否会导致教师职业的沦陷取代?总体而言,我们对人工智能应持理性态度,既不能放任自流,也不能因噎废食,在开拓教育前线的同时,守住教育的底线 ...
刘健, 刘盾, 徐东波
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThis paper investigates geometric interpolation methods using algebraic hyperbolic Pythagorean Hodograph (AHPH) curves of order four, including G1 Hermite interpolation, C1 Hermite interpolation, and planar three-points interpolation. PH curves have been
刘昊明(LIU Haoming) +3 more
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智能科学与技术学报, 2021 机器博弈是一种机器模仿人的方式进行思考和决策的人工智能，是当前人工智能领域非常具有挑战性的研究方向，其研究现状很大程度上代表了人工智能的发展水平。总结了机器博弈的基本概念、研究现状和典型应用，探讨了机器博弈研究面临的挑战和发展趋势，分析了与机器博弈相关的研究在社会治理上可能的应用，进而提出基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈方法，以期为与社会治理相关的研究提供新的思路。
李亚玲 +4 more
doaj
Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
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Similarity Computation Model and Implementation of Chinese Metaphor Based on Statistics of Attributes [PDF]
, 2016 汉语隐喻计算，是一个跨学科的前沿研究课题。隐喻作为人们认知世界的工具，涉及到自然语言处理中关于语义层面的难题。本文以经典隐喻理论为依托，结合语言学，认知科学，脑科学以及机器学习方式，在大语料库基础上进行统计分析研究，对计算语言学方式下隐喻相似点计算中的主要阶段任务进行了深入的探讨研究。 首先，研究工作从统计自然语言学的角度重新审视隐喻相似点理论的可行性，提出一个汉语隐喻统计模型，并构建了隐喻计算的二段分类任务模型。区别于已有的隐喻识别的人工标注方式，我们利用机器学习对隐喻识别进行最优特征模板的自动抽取 ...
曾华琳
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