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Application of Lotus Notes to Regiment-level OAS [PDF]
, 2005 随着信息技术的不断发展，办公自动化系统在机构的日常工作中发挥着越来越重要的作用。人们要求办公自动化系统能适应不断变化的办公，能够实现人们之间的信息交换与共享、协同工作乃至科学的管理与决策。本文以解放军某部OA系统的建设为背景，介绍了办公自动化的含义及其在国内的发展状况。文中分析了办公自动化系统的一般功能需求，包括电子邮件、实现工作流自动化等。针对其功能特点，分析了OA系统对开发平台的需求，并通过对各类开发平台的比较，提出了开发OA系统的最佳平台是群件平台LotusNotes ...
甘文春
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Test-Retest Reliability and Its Computation of Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging [PDF]
, 2015 功能连接组(Functionalconnectomes)即人脑内部功能连接的全体。目前功能连接组指标已成为人脑功能研究中的重要参考依据。在人脑发育和疾病研究中出现了越来越多的方法用于关注脑功能的变化。由于具有不受任务设计限制的优势，因此静息态功能磁共振(rfMRI)成为人脑功能连接组学研究的主要方法之一。静息态功能磁共振图像的计算指标主要包括功能分化和功能整合两部分。鉴于开发具备高重复性的脑功能连接组学计算方法对研发基于脑成像的人脑功能影像学标记物重要性 ...
陈兵
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[Pediatric oral maxillofacial management and artificial intelligence]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi, 2023 Guan S, Liu D, Zhang Q.
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Shuitu Baochi Xuebao, 2003 以地理信息系统和人工智能技术为信息平台,探索滑坡危险度区划研究的新途径 .以三峡库区开县移民区为研究区,把传统的危险度区划理论与新兴的地理信息系统和人工智能技术相结合,为三峡移民工程的顺利实施起到了指导性的作用.
陈永波, 朱阿兴, 陈秀琼
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, 2019 由于信息科技的迅猛发展,智能时代正在到来。我国科幻电影将人工智能作为\"超他者\",展开大胆想象,予以生动描绘。关于人工智能社会联系的创意主要是围绕开发者、用户和化身进行的;关于人工智能生命形态的创意涉及符号型的虚拟人、具身型的机器人、社会型的系统人等类型;关于人工智能异域穿越的创意则将重点放在作为空间穿越者、时间旅行者和族际穿越者的智能体。经过精品化努力,相关类型片可望成为中国电影学派的重要分支。国家社会科学基金艺术规划项目“科幻电影创意伦理研究”(编号 ...
黄鸣奋
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Development and evaluation of acceptance scale for artificial intelligence in digestive endoscopy by subjects. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Long X +6 more
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A New Adaptive Near Field Isolation Method Based on Controllable Metamaterial [PDF]
, 2016 天线之间的隔离度在许多无线通讯系统中都有要求。在诸如多天线的MIMO 系统、同频双工等等众多实际工程中，天线的隔离度直接决定了工作设备的性能。 而这些天线往往处于彼此的近场，而近场隔离相对于远场有更高的难度。现有的 提高隔离度的方法普遍只能达到30dB到50dB左右的隔离度，并且均是静态方 法。这在实际应用中往往无法满足越来越高的性能和功能要求。 本文提出了一种基于可控超材料和人工智能算法的自适应近场隔离方法。首 先给出了基本的数学模型，并证明该方法的合理性。为了检验理论的正确性，根 ...
于丰畅
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[Application and research progress of artificial intelligence technology in trauma treatment]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2023 Zhang H +6 more
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Study on Parallel Learning Algorithm of Gradient Boosting Decision Tree [PDF]
, 2016 GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是一个应用广泛、效果好的监督式机器学习模型。它于2001年由Friedman提出，由决策树(DecisionTree)和梯度提升(GradientBoosting)组合而成。它在实践中被证明是一个很高效的模型，被广泛应用于搜索排序，广告点击率预测等，给工业界带来了巨大的效果提升和收益。随着互联网时代的到来，更多的数据可以被获取到。在机器学习中，更多的数据也意味着更好的效果，所以，用大数据来训练机器学习模型是很有必要的 ...
柯国霖
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Artificial intelligence in lung cancer: Application and future thinking. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Zhao W, Liu J.
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