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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banWith the help of the boundedness of the n-dimensional fractional Hardy operator and its adjoint operator on Lebesgue space with variable exponent, by applying hierarchical decomposition of function and real variable techniques, we obtain the boundedness ...
辛银萍(XIN Yinping)
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A New Adaptive Near Field Isolation Method Based on Controllable Metamaterial [PDF]
, 2016 天线之间的隔离度在许多无线通讯系统中都有要求。在诸如多天线的MIMO 系统、同频双工等等众多实际工程中，天线的隔离度直接决定了工作设备的性能。 而这些天线往往处于彼此的近场，而近场隔离相对于远场有更高的难度。现有的 提高隔离度的方法普遍只能达到30dB到50dB左右的隔离度，并且均是静态方 法。这在实际应用中往往无法满足越来越高的性能和功能要求。 本文提出了一种基于可控超材料和人工智能算法的自适应近场隔离方法。首 先给出了基本的数学模型，并证明该方法的合理性。为了检验理论的正确性，根 ...
于丰畅
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[Application of Medical Record Quality Control System Based on Artificial Intelligence]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Wen Y, Li X, Zeng F, Lei J, Chen S.
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Study on Parallel Learning Algorithm of Gradient Boosting Decision Tree [PDF]
, 2016 GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是一个应用广泛、效果好的监督式机器学习模型。它于2001年由Friedman提出，由决策树(DecisionTree)和梯度提升(GradientBoosting)组合而成。它在实践中被证明是一个很高效的模型，被广泛应用于搜索排序，广告点击率预测等，给工业界带来了巨大的效果提升和收益。随着互联网时代的到来，更多的数据可以被获取到。在机器学习中，更多的数据也意味着更好的效果，所以，用大数据来训练机器学习模型是很有必要的 ...
柯国霖
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Student achievement management system Research and Application Based on Data Mining [PDF]
, 2014 随着高校信息化建设和计算机网络技术的快速发展，信息技术在各个领域都发挥着非常重要的作用，目前，随着各高校招生规模的扩大，高等院校逐渐面临着教学任务繁重、学生管理难度大等问题，在校学生的个人信息的复杂度越来越高，但目前已有的比较成熟的学生成绩管理信息系统都是建立在对数据进行增、删、改、查等最基础的数据库操作，不能深入分析沉积的数据，更无法通过这些数据的得出有助于决策的信息。 在高等院校的教学中，培养我国高层次的人才是主要的任务，因此，在高等院校的教育工作中，怎样提升教学育人的质量是最基础最关键的 ...
于千轩
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[Pediatric oral maxillofacial management and artificial intelligence]. [PDF]
Lin Chuang Er Bi Yan Hou Tou Jing Wai Ke Za Zhi, 2023 Guan S, Liu D, Zhang Q.
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智能科学与技术学报, 2019 新一代感知、大数据、人工智能、云计算等技术的不断进步，推动了轨道交通系统体系和内容的全面创新。人工轨道交通系统是实际轨道交通系统的数字化、模型化、软件化定义，是实际轨道交通系统在计算机世界中的虚拟重构。人工轨道交通系统和实际轨道交通系统共生存在、平行运行、虚实交互，数据和智能驱动决策，将引发轨道交通系统智能管理、运营和服务的新范式。
宁滨
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Development and evaluation of acceptance scale for artificial intelligence in digestive endoscopy by subjects. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Long X +6 more
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Artificial intelligence in lung cancer: Application and future thinking. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Zhao W, Liu J.
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[Application and research progress of artificial intelligence technology in trauma treatment]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi, 2023 Zhang H +6 more
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