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, 2019 人工智能著作权主体适格性分析是研究人工智能创作物权属、定性以及行为责任承担的前提,关涉著作权法律制度逻辑的自恰性。以认识论为视角,运用文本、比较和逻辑分析方法分析后可知,人工智能主体适格性与其特定发展阶段是相适应的。弱人工智能与强人工智能阶段,人工智能扮演\"工具\"角色,不可作为著作权主体,其行为视为自然人的机能器官的延伸,行为产生侵权责任由制造者或使用者承担。类人人工智能和超级人工智能阶段,人工智能具备自主意识,可作为创作者层面上的作者,具备著作权主体资格,在涉及著作权侵权时 ...
郭壬癸
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智能科学与技术学报, 2020 提出一种针对 ToF 相机的有效深度数据提取与校正算法，利用深度图和置信度图对深度信息进行校正。首先，基于核密度估计和连通域标记对测得的深度图进行自适应分割；然后使用一种改进的结构张量进行边缘检测，从而探测深度图中的无效像素和飞行像素；最后用双三次方插值或投票操作纠正或剔除这些像素，同时使用增强置信度剔除错误像素。实验结果证明了该算法的有效性，对比传统方法，本文所提算法可以剔除更多的无效像素，且保留更多的有效深度数据，对于噪声的鲁棒性也更好。
乔欣 +4 more
doaj
智能科学与技术学报, 2023 计算机技术，尤其是人工智能、大数据和区块链技术的发展，改变了传统经济社会和金融市场的交易方式。量化交易是当代金融市场一种重要的新兴交易方式。为了满足社会对量化交易人才的需求，探索出一个合理的人工智能与量化交易的课程体系尤为重要。首先，梳理了量化交易的发展及人工智能在量化交易中的应用情况；然后，归纳和总结了量化交易课程的现状和存在的问题；最后，根据存在的问题，从教学内容体系、教学实践模拟平台、师资培养、多渠道实践平台4个方面，提出了人工智能与量化交易课程的建设意见。
张军欢, 朱正一, 蔡可玮
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Kongjian kexue xuebao, 2023 近年来，不断发射的空基观测台持续传送回海量日面图像及日地间气象数据，为采用人工智能技术对太阳活动进行预报预警提供了数据基础。但是，极端天气爆发少，样本量较少；中等程度爆发稍多，样本量较多；常规无爆发天气常见，样本较为集中，样本不均衡状况严重影响机器学习方法在空间天气领域的广泛应用。本文面向多源多通道多尺度日面图像信息，构建了来自SOHO和SDO的1996－2015年日面活动区图像数据集；针对数据分布的不平衡，对太阳活动区图像作耀斑分级与预报。在对比分析元学习算法的基础上 ...
郭 大蕾 +3 more
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Rare Metals, EarlyView.ABSTRACT The high accuracy in surface‐enhanced Raman scattering‐lateral flow immunoassays (SERS–LFIAs) is critical for reliable point‐of‐care testing (POCT) in clinical diagnostics. Conventional approaches are often affected by sampling variability and uneven distribution of immunoprobes, leading to unreliable signal fluctuations.
Shuai Zhao +9 more
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Rare Metals, EarlyView.ABSTRACT Proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs) require advanced bipolar plate coatings to enhance efficiency, durability, and commercialization potential. This review presents a systematic framework for evaluating and designing bipolar plate coatings, integrating material selection, performance metrics, deposition techniques, and future ...
Shijie Li +12 more
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Design and Implementation of Game AI Decision Engine Based on Neural Networks and Finite State Machine [PDF]
, 2016 计算机硬件的发展以及越来越多的复杂的大型游戏发布，人工智能成为游戏中不可或缺的一部分，游戏中引入人工智能逐渐成为了一款游戏吸引玩家的有效手段之一。人工智能在游戏中能增加玩家的挑战性、创造更真实的虚拟世界、增加游戏的可玩性、辅助其他功能。 人工智能在游戏上的实现，有两种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或生物机体所用的方法相似。这种方法称为工程学方法，它的编程方式虽然简单，智能效果显著，可是算法和程序一旦固定下来，智能就很难再进一步提高。另一种是模拟法 ...
陈仕镇
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International Journal of Applied Linguistics, EarlyView.ABSTRACT Due to advances in natural language processing and artificial intelligence, automated feedback, teacher feedback, and peer feedback have been available for teachers to utilize in their L2 writing classrooms. Integrating these kinds of feedback in L2 writing instruction remains challenging.
Jianhua Zhang, Lawrence Jun Zhang
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ATO: an approximate translation algorithm for OIL based ontology(ATO：一种基于OIL的本体论近似翻译算法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2005 本体论翻译在语义Web、知识联网和分布的协同工作等领域有重要作用.提出了一种基于OIL的本体论近似翻译算法ATO，旨在通过比较源、目标本体论所属对象类之间属性的相似度来实现近似翻译：将源本体论中的类翻译到目标本体论中和它最相似的类.
YUANCheng-xiang(袁成祥) +1 more
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Copyright Protection of Artificial Intelligence Creations [PDF]
, 2017 在大数据时代下，随着深度学习技术取得突破性进展，人工智能已经应用到各个领域。人工智能不仅是以互联网为首的产业界竞相追逐的对象，也是世界范围内公共政策热议的焦点。人工智能创作物在繁荣文化市场的同时，对传统的知识产权制度，尤其是版权制度造成了巨大的冲击和挑战。近年来，各国围绕人工智能创作物的可版权性和权利归属等一系列问题展开了激烈讨论，并试图以法律条文的形式将人工智能创作物纳入版权保护范围。但同样作为人工智能强国的我国尚未对人工智能及其创作物所造成的冲击进行回应。对此本文将在介绍人工智能技术的发展历程 ...
王晶晶
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