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随着人工智能和虚拟现实等技术的发展,数字化技术正不断丰富和改变着人们的生活体验与生产方式,并成为管控复杂系统的有力工具。元宇宙与平行系统为数字化系统的建设提供了可行途径,在科学研究和产业应用中获得了广泛关注。综述了元宇宙与平行系统的发展现状,分析了两者的区别与联系,并对其未来发展进行了展望,预期为智能产业、智能经济及智能社会的发展提供一定的参考与借鉴。
田永林, 陈苑文, 杨静, 王雨桐, 王晓, 缪青海, 王子然, 王飞跃
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Study on option pricing based on artificial intelligence [PDF]
期权理论是20世纪世界经济学领域最伟大的发现之一。由于期权具有良好的规避风险、风险投资和价值发现等功能,且表现出灵活性和多样性特点,故近30年来,特别是上个世纪90年代以来,期权成为最有活力的衍生金融产品,得到了迅速发展和广泛的应用。对于期权价格的正确定价不仅对于学术界而且对于金融市场的实际操作者来说都是十分重要的。目前已经有许多对于欧式期权定价的参数化模型,包括著名的Black-Scholes模型。但是由于有着一些不真实,与真实市场不协调矛盾的隐含参数,所以它们的定价效果并不如我们所期望的那么好 ...
张鸿彦
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How Do I Measure up? Social Influence and L2 Motivation in the Algorithmic Age
ABSTRACT Comparative thinking is a fundamental human drive and a hallmark of contemporary life. For social action, such as the learning and use of additional languages, a target for appraisal (an L2 attribute) is evaluated in relation to a comparison standard (an appraiser's standpoint).
Alastair Henry, Meng Liu
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A human visual cognitive mechanism based network for surface defect detection(基于人类视觉认知机制的表面缺陷检测)
Surface defect detection is crucial for ensuring product performance, quality, aesthetics, and production efficiency. Despite rapid advancements in artificial intelligence in the field of visual inspection, developing machine vision learning based on ...
崔丽莎(CUI Lisha) +5 more
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概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外 ...
王兆杰, 于雷, 熊进辉, 李怀瑜, 韩云君, 沈震, 郭瑞, 张勇
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随着智能汽车和网联汽车的发展,需要智能轮胎提供更多的轮胎状态信息。为了综合利用轮胎的状态信息,基于平行系统理论建立一种平行轮胎架构,用于轮胎状态的智能控制和管理,从而提高轮胎的安全性、经济性和舒适性。针对建立的平行轮胎架构,阐述了人工轮胎建模、人工轮胎的计算实验、人工轮胎和实际轮胎的平行执行关键技术的实现过程,展望了平行轮胎的应用前景,探讨了轮胎技术知识自动化的发展方向。
张向文, 王飞跃
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Learning Styles, Engagement and Anxiety in AI‐Mediated Writing: A Multimodal Feedback Study
ABSTRACT Artificial intelligence (AI) tools now permeate English academic writing. However, evidence on how feedback modalities align with student differences and with psychological mechanisms remains limited. Prior work often reduced learning styles to simple matches with delivery modes and treated learning engagement and writing anxiety as peripheral.
Yi Ren +3 more
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阿尔兹海默症作为一种常见且多发的疾病,严重影响着中老年群体的生活质量与水平,深入理解阿尔兹海默症的发病机制和发展进程对于研发相关预防措施及治疗手段非常重要。现有研究大多基于病变前后大脑静态特性的对照分析,忽略了其病变过程中的动态演化机制。基于功能磁共振成像数据构建大脑功能网络,对其病变过程纵向发展中神经系统动态演化过程进行深入研究,提出了一种基于脑网络水平的阿尔兹海默症病变过程的动态演化模型,以模拟大脑在神经系统病变过程中的动态演变及可塑过程,最后,从多个角度对演化结果进行评估,验证了模型的合理性 ...
倪冰洁, 李炜, 陈曦
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近年来,多模态内容生成模型迅速发展,极大地提高了创意工作者的创作效率。然而,现有方法仍然需要领域专业知识,无法实现创作全流程的自动化,难以广泛服务于普通人群。因此,提出智能艺术工厂的理念和架构,基于大模型和人工智能智能体技术,构建智能艺术工厂的工作流程、基本功能和实现方法,建立面向创意创作的智能体员工和数字人团队,通过生物人、数字人和机器人的跨物理、信息、社会空间协作,实现创作流程自动化和创作知识自动化。智能艺术工厂将进一步解放大众的创造力。
郭超, 戴星原, 廖玮珑, 祁珏瑜, 鲁越, 倪清桦, WANG Lin, 王飞跃
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人工智能经过半个多世纪的发展,先后形成了符号人工智能、行为人工智能和社会人工智能等形态。它们可以在系统的意义上与分别作为言语活动、情感表达和现实模仿的文学创作对接。目前,在实践的意义上,人工智能正逐渐渗透到文学创作的社会层面、产品层面、运营层面,扮演原先由人类担当的多种角色,因而给文学发展带来新的机遇和挑战;在理论的意义上,人工智能所具备的人工性、类智性、似能性,可以和文学创作的文化性、创造性、作用性进行比较 ...
黄鸣奋
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