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Application and Research on Data Mining Technology for Police Information Management [PDF]
, 2015 数据挖掘技术是信息技术的应用，是当下数据库和人工智能领域里研究的热点之一，使各领域积累了海量的数据中获取不易理解的、尚未知晓的、有用的、潜在有效的。在伴随数据仓库技术的发展下,警务信息化建设是实施打击违法犯罪工作和现代科学技术的最佳结合点。警务信息化将已有资源迅速转化为战斗力,这些海量数据的抽取与集成的重要手段,更是新时代新形势下的需要。 本文以公安警务信息为研究背景，在公安信息化工程的建设过程中，首先对公安数据分析整合，机理分析方法与统计分析方法。对各种公安数据进行预处理 ...
郝军
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThis paper investigates geometric interpolation methods using algebraic hyperbolic Pythagorean Hodograph (AHPH) curves of order four, including G1 Hermite interpolation, C1 Hermite interpolation, and planar three-points interpolation. PH curves have been
刘昊明(LIU Haoming) +3 more
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Design and Implementation of Intelligent Home Furnishing System [PDF]
, 2014 随着科技时代的进步，全球金融化、网络化的发展，互联网已经走进千家万户，人们从工作学习到出门工作，都越来越离不开科技的发展，而全球信息化的现在，同时推动了现在的主要潮流，智能化的发展，智能机器的应用也越来越广泛，本课题结合互联网及智能设备的运用，展现了智能家居根据当今社会生活的需求。 论文的主要工作如下： 1.对智能家居应用进行统计和分析，并结合人们的需求以ARM核心，对程序系统进行研究； 2.以系统的经济性和用途进行分析和设计； 3.根据系统的需要用Zigbee协议实现网络连接 ...
李伟
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, 2018 随着科学技术的不断进步发展,人工智能进入了飞速发展时期,现代企业中人工智能也开始被广泛应用,尤其是人力资源管理的智能化和信息化,更是成为了企业提升竞争力的核心。当然人工智能的使用虽然有诸多优势,但也为传统的人力资源管理带来了更多的挑战,而顺应时代潮流的进步,人力资源管理就要接受并引领人工智能 ...
卢广盛
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智能科学与技术学报, 2021 机器博弈是一种机器模仿人的方式进行思考和决策的人工智能，是当前人工智能领域非常具有挑战性的研究方向，其研究现状很大程度上代表了人工智能的发展水平。总结了机器博弈的基本概念、研究现状和典型应用，探讨了机器博弈研究面临的挑战和发展趋势，分析了与机器博弈相关的研究在社会治理上可能的应用，进而提出基于平行系统和机器博弈的社会认知平行博弈方法，以期为与社会治理相关的研究提供新的思路。
李亚玲 +4 more
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Design and Implementation of Community Network Video Centralized Management System [PDF]
, 2015 随着我国对数字信息化城市建设的认识和整改速度的不断加快，社区安全性管理的要求也在逐渐提高，社会及政府对于社区安全防护制订了一系列措施，住户在选择住房过程中对于社区的安全性要求也不断升高。由于上述原因社区越来越意识到住户安全的重要性，同时将管理学的思想逐渐融入社区管理，信息集中化的视频管理日益受到重视。 根据上述背景，本论文将针对中小型社区建设一个集中化网络视频管理，主要研究内容如下： 1、本文基于J2EE平台和Oracle11g数据库设计并实现了一套具有普通用户 ...
李昂
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He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
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Effect of process-oriented roles in Small Group Online Learning [PDF]
, 2013 Session C1：学习科学、电脑辅助合作学习、人工智能教育应用Conference Theme: Linking Knowing and Doing - Bridging the Gap between Theory and PracticeInefficiency in students‘ group interaction limited the value of group learning in educational practices.
Cheng, B, Wang, M
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智能科学与技术学报, 2020 总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。
沈宇, 韩金朋, 李灵犀, 王飞跃
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智能科学与技术学报, 2022 由于水中存在光的吸收和散射现象，水下机器人拍摄到的图像存在颜色失真和对比度降低的问题。针对水下图像存在的质量退化现象，提出了一种基于视觉 Transformer 的多损失融合的方式训练水下图像增强网络。图像增强网络采用编码与解码的结构，可以采用端到端的方式进行训练。将多损失的线性组合作为总体优化目标，有效地更新水下图像增强网络的参数，包括像素损失、结构损失、边缘损失和特征损失。在两个大型水下数据集上进行了量化实验，并与7种水下图像增强算法进行对比。以峰值信噪比和结构相似性为有参考评估指标 ...
丛晓峰, 桂杰, 章军
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