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大数据和人工智能的兴起推动了智能服务的蓬勃发展。然而由于数据管理和模型训练成本高昂,以及用户对时延和隐私等的需求愈加突出,基于现有的集中式网络架构难以实现整体网络的智能化。为此,提出了一种支持分布式机器学习的基于人工智能的雾无线接入网络(AI-FRAN)架构,并探讨了支撑该架构的基础理论,明确了充分利用雾无线接入网络(F-RAN)中通信资源、计算资源以及缓存资源的关键赋能技术。最后,讨论了AI-FRAN未来的发展机遇与挑战。
刘晨熙+4 more
doaj
2019—2020年在云南西双版纳构建了野生亚洲象(Elephas maximus)监测预警体系,大量布设红外相机采集亚洲象活动数据,通过移动网络传输至数据管理平台,采用人工智能技术识别亚洲象影像,统计分析后借助移动网络将预警信息自动发布到当地村寨预警广播和手机APP、微信及短信,达到自动预警的目标。2021年1—6月,在景洪市、勐海县和勐腊县布设的579台红外相机通过移动网络自动传输数据 294 381条到数据管理平台,数据管理平台的人工智能识别系统共挑选出野生亚洲象照片及视频4 666条 ...
王曼+9 more
doaj
[Pediatric oral maxillofacial management and artificial intelligence]. [PDF]
Guan S, Liu D, Zhang Q.
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Development and evaluation of acceptance scale for artificial intelligence in digestive endoscopy by subjects. [PDF]
Long X+6 more
europepmc +1 more source