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智能科学与技术学报, 2021 情感智能研究的一个重要目标是让机器对人的情绪进行实时、准确的判别，并在此基础上进行更加自然、友好的人机交互。情感脑机接口是一种对人的情绪进行识别和（或）调控的脑机接口，是目前实现情感智能的主要途径。阐述了情感脑机接口的基本概念、工作原理、研究现状、代表性应用和发展趋势，探讨了情感脑机接口在通用人工智能发展过程中所能发挥的作用以及情感脑机接口研究面临的挑战。
吕宝粮, 张亚倩, 郑伟龙
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智能科学与技术学报, 2022 随着基础理论和硬件计算能力的飞速发展，深度学习技术在众多领域取得了令人瞩目的成绩。作为描述客观物理世界的重要工具，长期以来微分方程是各领域研究人员关心的重点。近年来，深度学习和微分方程的结合逐渐成了研究的热点。由于深度学习能够从大量数据中高效地提取特征，微分方程能够反应客观的物理规律，因此二者的结合可以有效地提升深度学习的泛化性，同时增强深度学习的可解释性。首先，介绍了深度学习求解微分方程的基本问题。其次，介绍了两类深度学习求解微分方程的方法：数据驱动和物理知情方法。然后 ...
卢经纬, 程相, 王飞跃
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, 2019 ［目的 / 意义］ 梳理并评述国内外有关科学家评价的方法， 归纳好的做法和经验， 为相关研究机构制定科学家评价方法提供参考。［方法 / 过程］ 从定性、定量和新型评价范式等角度进行梳理， 其中定量研究方法主要包括: 基于论文数和引文数、标准化指标、h 指数及其衍生指数等单指标定量评价方法，基于链接的方法， 替代计量学以及多指标综合评价方法等。定性方法主要从同行评议角度展开， 新型评价范式 主 要 介 绍 了 大 数 据 时 代 基 于 人 工 智 能 和机器学习的科学家评价新范式。［结果 / 结论 ...
刘强, 陈云伟
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大数据当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。
李国杰
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Design and Implementation of Non-Residential Stock Housing Tax Price Evaluation System in a City [PDF]
, 2016 随着中国经济的高速发展，房地产的价格也随着经济发展呈飞速上涨的态势。目前，在房地产交易环节中存量房交易税收收入大幅增长，但其中纳税人低报、瞒报成交价格来逃避税负的行为也日益增多。根据国家财政部、税务总局有关文件精神，各地财政税收部门应按照统计学原理及房地产批量评估的程序和方法，借助现代信息技术手段，开发应用存量房计税价格评估系统来规范评估机制，应用统一程序、统一标准，提高税务机关的征管效率。同时，简化办税流程，降低老百姓的办税成本，防范并杜绝存量房交易“阴阳合同”所形成的税收风险和执法风险，营造依法 ...
李炎
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Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
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从职业转型和智能升级的视角看人工智能对教育的影响 [PDF]
, 2020 一般认为,人工智能应用于教育的目标是促进自适应学习环境的开发和人工智能工具在教育中高效灵活及个性化的使用。作为我国智能社会建设的重要组成部分,智能教育的目标是利用智能技术加快推动人才培养模式和教学方法的改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系,实现人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。然而,在考察人工智能对教育的影响时,我们不能停留在手段和方法层面,而是要站在更加宏观的视角.
李亦菲
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Design and Implementation of Student Information Management System for a College [PDF]
, 2016 近年随着国家对教育事业的投入，我国高等院校不断的发展，招生的规模不断扩大，学生数量成倍地增加，这对高等院校的学生信息管理、教务信息管理、教学信息管理等方面的管理水平提出了更新、更高的要求。而学生信息又因为是学校的一项重要信息资源，对学生信息的收集同样也是学校在日常工作中不可或缺的重要组成部分。如果单纯地依赖人工管理模式，就会浪费许多人力、物力和财力，这样的管理机制早已不再适应学校规范科学发展的要求。如果单纯地依赖人工管理是不可能的，再者说传统的人工管理模式既不规范，管理起来效率也不高 ...
玛迪娜·巴合提
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智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷，引入模糊系统，提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统，以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统，为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。
黄本遵 +4 more
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Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
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