Results 81 to 90 of about 8,412 (164)
, 2019 ［目的 / 意义］ 梳理并评述国内外有关科学家评价的方法， 归纳好的做法和经验， 为相关研究机构制定科学家评价方法提供参考。［方法 / 过程］ 从定性、定量和新型评价范式等角度进行梳理， 其中定量研究方法主要包括: 基于论文数和引文数、标准化指标、h 指数及其衍生指数等单指标定量评价方法，基于链接的方法， 替代计量学以及多指标综合评价方法等。定性方法主要从同行评议角度展开， 新型评价范式 主 要 介 绍 了 大 数 据 时 代 基 于 人 工 智 能 和机器学习的科学家评价新范式。［结果 / 结论 ...
刘强, 陈云伟
core
大数据当前，人工智能持续升温，大语言模型吸引了众多人士的关注，并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”，而是改变了计算模型。首先，肯定了数据对于人工智能的基础性作用，指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后，回顾了计算模型的发展历程，重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争；指出了大模型的重要标志是机器涌现智能，强调大模型的本质是“压缩”；分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后，呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。
李国杰
doaj +1 more source
Research and Application of Face Recognition Based on Deep Convolutional Neural Networks [PDF]
, 2016 人脸识别是计算机视觉领域中研究的热点之一，不仅是因为以自然脸为研究对象是非常有挑战性的，而且有很多应用需要将人脸识别作为第一步。近年来，随着智能手机的普及，每天有成千上万的照片被上传到社交网络平台，如微博、微信等等，其中包括大量的人脸照片。深度学习是近十年来人工智能领域取得的重要突破，深度学习通过建立类似于人脑的分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而能很好地建立从底层信号到高层语义的映射关系。本文以深度学习的方法在人脸识别中的研究与应用为研究对象。 论文首先介绍了研究的背景和意义 ...
万经勇
core
He jishu在极端相对论重离子碰撞条件下，精确构建有限重子化学势μB区域的量子色动力学（Quantum Chromodynamics，QCD）物质状态方程（Equation of State，EoS）是当前高能核物理研究的核心难题之一。本研究提出一种基于深度学习的准部分子模型，通过构建三个深度神经网络，成功实现了零μB条件下QCD状态方程的高精度重建。同时，经深入分析四阶广义磁化率χ4B在不同温度和μB下的单调性行为，大致限定了QCD临界点可能存在的区间为（T，μB）=（（0.113±0.019） GeV，（0 ...
李 甫鹏, 庞 龙刚, 秦 广友
doaj +1 more source
Design and Implementation of Student Information Management System for a College [PDF]
, 2016 近年随着国家对教育事业的投入，我国高等院校不断的发展，招生的规模不断扩大，学生数量成倍地增加，这对高等院校的学生信息管理、教务信息管理、教学信息管理等方面的管理水平提出了更新、更高的要求。而学生信息又因为是学校的一项重要信息资源，对学生信息的收集同样也是学校在日常工作中不可或缺的重要组成部分。如果单纯地依赖人工管理模式，就会浪费许多人力、物力和财力，这样的管理机制早已不再适应学校规范科学发展的要求。如果单纯地依赖人工管理是不可能的，再者说传统的人工管理模式既不规范，管理起来效率也不高 ...
玛迪娜·巴合提
core
智能科学与技术学报, 2020 总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。
沈宇, 韩金朋, 李灵犀, 王飞跃
doaj
Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
core
从职业转型和智能升级的视角看人工智能对教育的影响 [PDF]
, 2020 一般认为,人工智能应用于教育的目标是促进自适应学习环境的开发和人工智能工具在教育中高效灵活及个性化的使用。作为我国智能社会建设的重要组成部分,智能教育的目标是利用智能技术加快推动人才培养模式和教学方法的改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系,实现人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。然而,在考察人工智能对教育的影响时,我们不能停留在手段和方法层面,而是要站在更加宏观的视角.
李亦菲
core
AI Industry Insights Report 2025 [PDF]
本报告主要聚焦全球和国内的人工智能产业发展情况， 分析当下人工智能产业发展概况、 全景图谱和出海情况等内容， 帮助市场了解和找准人工智能产业的发展趋势和机会。报告研究范围主要为AI产业图谱 ...
core +2 more sources
智能科学与技术学报, 2022 基于国内外地铁列车驾驶技术的发展现状，阐述了地铁列车智能驾驶发展及研究的必要性。针对当前无人驾驶采用的机器学习算法可解释性差的缺陷，引入模糊系统，提出了基于人机混合智能的地铁列车无人驾驶系统，以两种方式实现人机混合智能。探索了结合认知系统的地铁列车无人驾驶系统，为实现真正意义上的强人工智能地铁列车无人驾驶系统提供了一种面向未来的解决方案。
黄本遵 +4 more
doaj