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全球能源互联网, 2022 能源电力的充分共享是实现区域乃至世界范围内低碳可持续发展的关键途径。结合清洁低碳电源规划要求，提出一套考虑碳排放约束的跨国电源优化规划方法。根据各国未来能源电力宏观发展需求及碳排放目标，建立了跨国电源最优规划模型以及生产模拟仿真模型相结合的电源规划方法。跨国电源最优规划模型根据碳排放等宏观约束求解新建电源结构，应用考虑碳排放成本的生产模拟仿真模型针对求解电源结构进行模拟，统计分析化石能源机组的碳排放量指标，分析仿真指标与宏观发展目标的参数偏差，矫正跨国电源规划最优模型参数，再次求解电源规划方案。通过 ...
孟婧 +4 more
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全球能源互联网, 2021 并网型微电网的混合储能容量配置方法一般仅考虑其经济性，难以解决微电网联络线功率波动问题，会对电网产生不利影响。为了权衡混合储能的经济性与联络线功率波动平抑效果，提出了基于非合作博弈的混合储能容量优化配置方法。首先，以混合储能和联络线作为参与者，建立非合作博弈模型；其次，引入入侵杂草算法中繁殖机制和变异算子改进遗传算法，并求解模型；最后，对传统多目标优化模型、单目标优化模型和非合作博弈模型的优化结果以及传统、改进遗传算法的求解结果进行对比。结果表明：参与者进行博弈时可独立且客观优化目标函数 ...
孙海霞 +4 more
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Impact of Hyperparameter Optimization on Cross-Version Defect Prediction: An Empirical Study [PDF]
, 2023 In the field of machine learning, hyperparameters are one of the key factors that affect prediction performance. Previous studies have shown that optimizing hyperparameters can improve the performance of inner-version defect prediction and cross-project ...
HAN Hui, YU Qiao, ZHU Yi
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全球能源互联网, 2020 为提升配电网弹性以及促进能源转型下高渗透率可再生能源的接入，提出了分布式可再生能源电源的优化配置模型。在规划阶段配置可再生能源机组，当故障发生后，可再生能源机组与可控机组形成主从控制模式的微网为非故障区域负荷供电。针对故障不确定性，采用鲁棒优化方法减小电网在最严重故障下的负荷切除损失；针对可再生能源出力不确定性，通过构建典型出力场景提升综合优化效果。将鲁棒优化问题建立为防御-攻击-防御（defender-attackerdefender,DAD）三层优化框架 ...
卞艺衡 +3 more
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全球能源互联网, 2022 配电网优化问题经常涉及运行约束。运行约束通常包含潮流方程这种非线性等式约束，在优化问题中较难处理。基于数学优化思想的处理方式是将潮流方程进行凸松弛或基于某些假设进行线性处理，可能导致求解速度慢、甚至得到的解不可行的问题。鉴于此，提出了基于数据拟合的配电网线性运行约束建模方法。首先，利用大量仿真数据进行线性拟合，建立了线性潮流模型及其他相关运行约束模型。然后，将其应用于配电网优化运行问题和故障恢复问题，分别将两个问题建模为线性规划模型（fitting-linear program,F-LP ...
杜嫣然, 杨帆, 王颖, 许寅
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Wind Power, Hydropower and Thermal Power Combined Low-Carbon Maintenance Optimization Based on Continuous Hidden Markov Model [PDF]
, 2023 [Introduction] In the context of the new power system, low-carbon maintenance of wind turbines and coordinated maintenance with conventional wind turbine generator systems (WTGS) need to be solved urgently.
Min XIE +4 more
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Xibei Gongye Daxue Xuebao, 2022 为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标, 提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider, BWBUG), 利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型, 以升阻比为优化目标, 运用组合优化算法, 开展BWBUG的多参数优化研究, 建立优化算法与黏流软件接口, 优化过程中直接耦合调用水动力计算, 大大提高了优化效率。结果表明, 优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58 ...
LING Hongjie +4 more
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全球能源互联网, 2019 考虑到电动汽车保有量和充电需求不断增长的现状，在满足用户需求的基础上，提出电动汽车充电站的动态规划方案，使得充电站容量和数量可随充电需求的改变而不断扩展，同时实现充电站建设投资成本最小化。该方法以充电站综合建设投资成本最小为目标，采用自适应粒子群优化算法求解充电站静态规划模型，再根据需求量的改变采用多种方法对充电站进行动态规划。共提出3种不同的动态规划模型，分别为动态规划模型、优化选择动态规划模型与改进优化选择动态规划模型。算例分析充分验证了充电站动态规划方案的可行性与合理性 ...
陈黎军 +3 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题，传统灰色模型的预测效果并不理想。为此，在现有灰色GM （1，1|sin）模型基础上，提出了GM（1，1|sin）幂模型，给出了最小二乘准则下的参数计算公式；构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型，利用粒子群优化算法求得最优参数。最后，将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测，并将预测结果与传统GM（1，1）模型、GM（1，1）幂模型和GM（1，1|sin）模型进行了比较，结果表明，新模型具有更高的模拟精度，更适合对振荡序列的预测分析。
ZENGLiang(曾亮)
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大数据特殊涂装（简称特涂）维修是修船工作的核心内容，能耗的预测是船舶智能能效优化中的一项重要任务。使用随机森林回归（RFR）模型对船舶特涂维修日能耗进行分析，去除异常值、随机化和标准化数据集，然后使用RFR模型对船舶日能耗历史数据进行训练拟和，利用带交叉验证的网格搜索优化RFR模型，使用优化后的RFR模型对船舶特涂维修日能耗数据进行分析，并与其他模型进行对比实验。结果表明，优化后的RFR模型预测效果优于多种其他模型，R2值达93.25%，均方误差明显更低。
甘瑞平, 任新民, 姜军, 李鹏, 周小兵
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