Results 61 to 70 of about 13,205 (168)
Rare Metals, Volume 45, Issue 4, April 2026.ABSTRACT The edge deployment of artificial intelligence has driven the exploitation of compact, energy‐efficient information processing systems that integrate sensing, memory, and multi‐task processing functions. However, conventional vision systems suffer from significant energy/time overhead, extra hardware costs, and an unaffordable algorithm ...
Shanshan Jiang +6 more
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Gaoya dianqi, 2015 微电网的研究及发展归根结底是为了应对目前能源、资源紧张,环境污染等一系列问题,因此微电网不仅要满足基本供电需求,还应提高其经济性与环保性。文中主要通过建立分布式电源模型及多目标优化模型对微电网内的分布式电源进行优化调度,根据对微电网的具体要求运用遗传算法进行优化计算,进行最优化配置。算例结果通过24 h内不同优化的结果进行对比,得到最优配置,验证了模型在微电网多目标优化方面的有效性,从而达到对微电网整体性最优化。
赵磊, 曾芬钰, 王霜, 杨宝泉
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Research on Modified Interpolation and Solving of Topology Optimization Based on Variable Density Method [PDF]
, 2016 拓扑优化是在给定载荷、约束等条件下，寻找材料在设计域内最优布局的优化设计方法。在概念设计阶段具有重要意义，可以帮助设计者选择合适的初始拓扑结构。与传统设计方法相比，具有设计效率高，提高材料利用率等优点。从经济方面来看，拓扑优化可以减少设计成本、节约原材料，是结构设计中公认回馈最高的优化方式，已经成为结构设计中的研究热点，对其进行研究具有重要的理论意义及工程应用前景。 本文分析了国内外拓扑优化方法的研究现状，总结了拓扑优化有关理论、方法及应用方面的研究进展，在此基础上针对变密度法拓扑优化方法中SIMP ...
张昆鹏
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In Situ Formation of the Li3Bi Alloy Phase Interface for Robust Garnet Solid‐State Lithium Batteries
Rare Metals, Volume 45, Issue 4, April 2026.ABSTRACT Garnet‐type electrolyte Li6.4La3Zr1.4Ta0.6O12 (LLZTO) is a promising component for commercializing solid‐state batteries owing to its wide electrochemical window, good stability, and high shear modulus. However, poor interface wettability and lithium dendrite growth limit the practical application of the LLZTO electrolyte.
Pengfei You +8 more
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Two-sided matching decision with the incomplete and uncertain score information(不完全不确定得分信息下的双边匹配决策)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2015 针对不完全不确定得分信息下的双边匹配问题，提出了一种决策方法.首先，描述了不完全不确定得分信息下的双边匹配问题，将不完全不确定得分矩阵转化为不完全满意度矩阵；其次，以每方主体满意度总和最大为目标，考虑一对一匹配约束条件，构建了匹配模型；考虑到模型中的系数已经规范化，运用线性加权法将双目标匹配模型转化为单目标优化模型，进而通过求解单目标优化模型获得匹配方案.最后，通过实例证明了所提方法的可行和有效.
YUEQi(乐琦)
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Automatic Facial Image Analysis based on Locality Preserving [PDF]
, 2017 人脸图像分析是一个具有重要理论意义和应用价值的研究方向。如何提取人脸图像特征、实现算法模型并在图像分析过程中获得更加高效、鲁棒的结果，吸引了模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能和神经网络等多个领域的众多学者对其进行研究。本文以人脸为研究对象，重点研究基于流形保持方法的图像特征提取与识别问题。主要工作如下： （1）基于流形保持的人脸图像聚类方法的研究。使用含有干扰信息的人脸图像集作为实验数据集，包含人脸的光照条件变化、遮挡情况变化、面部表情变化、样本数目变化以及随机像素点噪声等干扰因素 ...
刘志凌
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Dianci bileiqi, 2023 针对新能源送出型电网在暂态故障下容易产生过电压问题，提出考虑暂态过电压抑制的新能源送出型电网无功优化方法。首先，分析了新能源送出型电网等值电路的弱送端电网在直流闭锁故障下的暂态过电压机理，分析了过电压抑制策略；然后，为实现暂态能量在新能源集群和无功调节设备之间的有效分配，以新能源集群和无功调节设备作为决策变量，以新能源送出型电网无功裕度作为目标函数，建立考虑暂态过电压抑制的新能源送出型电网无功优化模型，并采用约束自适应粒子群算法对优化模型进行求解 ...
李文竹, 寇汉鹏
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Convergence acceleration of guide-weight method on solving topology optimization models using Epsilon-algorithm [PDF]
, 2016 针对拓扑优化模型求解过程中需要多次迭代才能得到满足一定精度要求的收敛结果的问题,提出了一种基于向量Epsilon算法加速迭代序列收敛的方法。在求解大型连续体结构拓扑优化过程中,依据导重法迭代格式首先迭代了k次,然后对所得到的迭代序列的后m项作Epsilon算法运算,将所得到新向量作为下次导重法迭代的初始值,以此类推直到满足收敛条件。通过两个算例验证了所提出方法的有效性。计算及研究结果表明,用Epsilon算法加速后的迭代格式求解拓扑优化问题能够减少迭代次数,具有更高求解效率。Aiming at the ...
吴晓明, 张昆鹏
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中利用支持向量机（support vector machine，SVM）方法对电力系统负荷进行建模研究，通过高斯径向基函数作为核函数，选择支持向量机模型的基础结构。在模型辨识过程中，以PMU实测电流、电压以及相角数据作为输入变量，以有功功率和无功功率作为输出变量。基于测量的负荷建模方法使用留一交叉验证法（leave-one-out cross-validation，LOOCV ...
邢超, 王朋林, 何鑫, 邓灿
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