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Gaoya dianqi, 2016 文中针对大规模电动汽车（EVs）接入微电网的分布式能源（DER）出力优化进行了研究。在（EVs）无序充电模型的基础上,提出了基于峰谷负荷的分段电价模型,考虑行驶需求时间共同影响,建立了EVs接入微电网的完全响应行为模型。对负荷进行分类建模,提出基于响应权重的常规负荷电价响应模型,并建立了基于经济成本权重的综合效益优化模型。在典型微电网中,通过改进遗传算法,在不同调度控制策略下计算得到系统的优化出力结果。通过对比不同模型下的出力结果,验证所提模型的正确性和有效性。
刘延博, 邱晓燕, 邱高
doaj
Study on Visual Location System and Trajectory Planning for Industrial Robots [PDF]
, 2015 机器人技术是集机械学、控制理论、电子技术、传感技术、人工智能以及计算机技术等多学科于一体的高新技术，随着机器人技术研究的不断深入，工业机器人在自动化生产中得到了广泛的应用。 目前，机器人的主要研究领域有机器人定位技术、轨迹规划与优化技术、机器人运动学与动力学分析、机器人智能化、机器人控制语言与离线编程等，如何通过对机器人技术的研究以提高其性能与应用价值，是研究人员十分关注的内容。本文针对工业现场中对机器人定位精度与工作效率的要求，对机器人定位技术、轨迹规划与优化技术展开研究 ...
黄文明
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Several Algorithms and Applications of NMF and Semi NMF [PDF]
, 2016 非负矩阵分解(NonnegativeMatrixFactorization，NMF)是近年来提出的一种新的大规模数据降维的方法；非负矩阵分解应用很广，如人脸识别，医学基因检测，文本聚类分析，模式识别以及盲源信号分离等。非负矩阵分解问题实质上是将非负矩阵近似为非负基矩阵W与非负系数矩阵H的乘积。这样数据矩阵V的列向量等于基矩阵W列向量的非负线性组合，这种基于基向量非负线性组合的表示方法反映了极为直观的“局部构成整体”的语义解释。将“局部构成整体”的思想用于一般的数据矩阵上，得到所谓的半非负矩阵分解 ...
刘伟强
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Gaoya dianqi, 2015 随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析 ...
胡殿刚 +4 more
doaj
全球能源互联网源荷预测是虚拟电厂（virtual power plant，VPP）制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition，EEMD），并将其重构为高低2种频率，使用图卷积神经网络（graph convolution network，GCN）和长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）相结合的GCN ...
吕小红*, 刘维, 刘克恒, 蒋婧
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Design and Implementation of State Estimation and Management for a Power Enterprise [PDF]
, 2015 电力系统运行的安全性和可靠性直接关系到国家经济的发展，同时也是维系国家安全和社会稳定的重要因素，因此电力一直是国家的支柱能源和经济命脉。目前电力系统运行的各种约束条件日益强化，其运行方式和网架结构也越来越复杂，这是因为电力行业向大系统、超高压、远距离、大容量方向发展。为了给调度工作人员提供相关技术支持，通常采用电网能量管理系统(EMS)来集成各种数据。EMS能够为电网的安全运行奠定良好的基础。作为EMS的不可或缺的重要部分之一，状态估计能够为系统提供可靠完整的信息和系统状态数据 ...
莫明江.阿不力克木
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Design and Implementation of the Passenger Vehicle Stowage Logistics Management System [PDF]
, 2015 随着国家改革开放进程在不断深入，中国汽车工业得到高速发展，作为汽车产业供应链中的重要部分——整车物流越发受到人们的关注。近几年，随着市场需求的增大整车物流的业务量也在激增，而实际调度配载运输过程中，却普遍存在物流成本高、物流资源配置效率低下等弊病，造成了车辆资源、公路资源及石油资源的浪费，也增加了大量的空气污染。建立具有启发性的多车型配载模型的研究具有实际意义，且具有广阔的研究前景，开发相应的整车物流配载管理系统则是顺应信息时代的发展潮流，对提高物流效率、降低物流成本、提升物流服务品质、保障物流安全 ...
桂万芃
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Gaoya dianqi负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色，找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法（ICPO）的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入，选取综合负荷模型，并通过佳点集优化初始化过程进行改进，以避免陷入局部最优值，通过冠豪猪优化算法（CPO）迭代优化目标函数，获得最优的综合负荷模型参数，从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
doaj
Xiamen GM Financial Center Project Investment Decision-making Case Studies [PDF]
, 2015 可行性研究是在房地产经营管理决策前对经营管理项目进行的综合技术和经济分析的一种科学方法，将为房地产企业的项目选择和决策提供全面的管理支持。但是，由于房地产业的特殊性和复杂性，其可行性研究需经过前期的机会可行性研究阶段到初步可行性研究阶段再到后期的最终可行性研究阶段，是极其复杂的决策过程。 为此，本文以房地产企业的地产项目投资决策案例为研究对象，在系统的学习投资决策研究理论基础之上，选取了厦门GM金融中心项目，对地产项目的投资决策研究内容、研究过程进行了科学设计和详细说明。 本文由七个章节组成 ...
林瑞进
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Location fingerprint optimization based access point deployment in indoor WLAN localization [PDF]
, 2015 A novel access point (AP) deployment approach by optimizing the location fingerprints in indoor WLAN localization was proposed.Firstly,constructing the water-filling optimization model based on the maximum of the Euclidean distance of RSS between every ...
Mu ZHOU, Qiao-lin PU, Zeng-shan TIAN
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