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Jingshui jishu【目的】精确预测水厂进水量是水资源规划与管理的重要基础，有助于合理分配水资源、降低生产成本，同时满足城市供水需求。本文旨在构建一个创新的混合模型，实现水厂进水量的精确预测与调度优化，提升水厂的整体运行效率并实现节能减排。【方法】本文创新性地将水动力模型与极端梯度提升(XGBoost)数据模型相结合，构建混合模型，精确预测进水量并生成梯度化的优化调度方案。混合模型在考虑水厂运行特点的基础上，对进水量进行优化处理，形成满足实际调度需求的方案，为调度人员提供科学支持。本文以Z市某水厂为例，
Zhang Xiaohong +5 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan面向组合式新概念飞行器领域的发展需要，提出了一种固定销式单体机翼的组合式飞行器设计方案，采用尺寸参数优化和稳健性拓扑优化方法，研究了在外载荷作用位置非确定条件下，单体机翼承力结构的最优构型设计。首先，建立单体机翼结构有限元模型，基于Navier‑Stokes方程和尺寸参数优化方法，分析了气动载荷下连接固定销的最优布局，固定销最大局部应力降低了6.30%；其次，采用变密度法对单体机翼进行稳健性拓扑优化，对优化结果进行参数化模型重构；最后，通过二次尺寸优化，完善了单体机翼最优承力结构设计 ...
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Guangtongxin yanjiu, 2018 白光发光二极管（LED）的发光模型是室内可见光定位系统设计的重要基础,发光模型参数不准确会严重影响可见光定位的精度。针对这一问题,文章提出了一种朗伯模型参数优化方法,该方法利用基于接收信号强度的可见光室内技术中朗伯模型参数对定位误差的影响,通过调整朗伯指数寻找最小测距误差,当测距误差最小时,所对应的朗伯指数与LED的真实朗伯指数最为接近。仿真了室内5m×5m×3m的场景,结果表明,朗伯模型参数优化方法能显著提高可见光室内定位精度,也验证了朗伯模型参数优化方法的可行性及有效性。
成顺利, 闫坤, 李卓, 李昂阳
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Gongye shui chuli为解决XGBoost模型参数调整复杂和预测水质数据准确率低的问题，设计了一种基于灰狼算法（GWO）优化XGBoost的预测算法。首先利用灰狼优化算法全局寻参收敛能力强的优点，使用GWO优化XGBoost的超参数（最大生成树数目、学习率以及树的最大深度）进行优化，获取XGBoost的最佳预测表现。其次通过对水质关键数据的预处理提高数据的可靠性，使用多种算法进行对比分析实验。结果表明：与LSTM、未经GWO优化参数的XGBoost相比，采用灰狼算法优化后的XGBoost模型具有较好的非线性预测能力 ...
牛景辉
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Jixie chuandong, 2000 根据模糊分析和运用可靠性设计的基本理论 ,结合最优化设计技术 ,提出了渐开线少齿差行星传动的模糊可靠性优化设计方法 ;在考虑了全部变量的随机性和离散性约束条件中含有模糊关系和模糊可靠度要求的情况 ,以体积最小为目标建立了行星传动的模糊可靠性优化设计数学模型 ,并给出了优化方法和结果分析。
王剑彬
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四川大学学报. 自然科学版, 2004 研究了在初始企业价值固定的情况下,当企业破产成本和企业债务及免税价值存在时的企业总价值模型,该模型给出了债务免税价值与财务危机成本的数学表达式.通过模型的优化,求得了企业价值最大化条件下固定的债务与权益的比例关系,并获得了优化企业资本结构的途径与方法.
傅强, 李晓
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[Spatial accessibility and optimization of pediatric healthcare resources in Beijing]. [PDF]
Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhang J, Zhu Z, Gong C, Han R, Yang L.
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[A bidirectional feature mapping classification model based on multi-constrained latent representation learning for differential diagnosis of pneumonia]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZeng M, Zhuo L, Tan S, Zhen X.
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[MS-DTNet: an efficient model combining multi-scale convolution and dual-tower attention for detecting abnormal heart sounds]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoWen Y, Lu X, Wu Q, Chen H, Chen C.
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[A Transformer-based multimodal model for predicting hospital-acquired infections using imaging and clinical laboratory data]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZhang M +7 more
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