[Nomogram prediction model for factors associated with vascular plaques in a physical examination population]. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban目的 心血管疾病(cardiovascular disease，CVD)严重威胁全球人口健康。对无症状人群进行动脉硬化评估可有效识别CVD的高危个体。本研究旨在构建预测无症状人群血管斑块发生风险的个体化列线图模型。 方法 回顾性纳入2022年1月至2024年6月在湘雅三医院健康管理中心完成CVD筛查的5 655名体检者。采用简单随机抽样法按照8꞉2的比例将研究对象分为训练集(n=4 524)和验证集(n=1 131)。收集并比较2组的一般资料与临床指标 ...
Zhu X +5 more
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[Development and Validation of A Prognostic Nomogram to Guide Decision-making in Lung Large Cell Neuroendocrine Carcinoma]. [PDF]
Zhongguo Fei Ai Za Zhi, 2023 背景与目的 肺大细胞神经内分泌癌（lung large cell neuroendocrine carcinoma, LCNEC）是一种罕见且预后极差的肺恶性肿瘤。目前对LCNEC的研究大多基于回顾性研究，缺乏现实世界的验证。本研究旨在识别独立的危险因素，建立并验证LCNEC预后的预测模型。方法 从2010至2015年监测、流行病学和结果数据库（Surveillance, Epidemiology, and End Results, SEER）和我科2016至2020年住院患者中提取患者资料 ...
Chen S +5 more
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[Central Nervous System Infection After Neuroendoscopic and Microscopic Combined Hematoma Removal: Risk Factors and Construction of a Nomogram Prediction Model]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban目的 分析神经内镜联合显微镜血肿清除术后患者中枢神经系统感染的危险因素，构建列线图模型并进行验证。 方法 回顾性纳入2021年1月–2024年12月医院收治460例行神经内镜联合显微镜血肿清除术的患者，7∶3分配为建模集（n=322）和验证集（n=138），根据是否发生中枢神经系统感染将建模集分为感染组（n=68）和未感染组（n=254），通过logistic回归方程筛选中枢神经系统感染的独立预测因子，并据此建立列线图预测模型。 结果 460例患者感染总发生率为20.65%（95/460 ...
Liang D, Zhou K, Shu B.
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[Construction of A Nomogram Prediction Model for PD-L1 Expression in Non-small Cell Lung Cancer Based on 18F-FDG PET/CT Metabolic Parameters]. [PDF]
Zhongguo Fei Ai Za Zhi, 2023 背景与目的 近年来，程序性细胞死亡受体1（programmed cell death 1, PD-1）/程序性细胞死亡配体1（programmed cell death ligand 1, PD-L1）免疫抑制剂为代表的免疫疗法很大程度地改变了非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）的治疗现状。目前PD-L1已经成为了筛选NSCLC免疫治疗获益人群的重要生物标志物，但是如何便捷且准确地检测NSCLC患者PD-L1是否表达是困扰临床医师的难题。本研究旨在基于18F-
Hao L, Wang L, Zhang M, Yan J, Zhang F.
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[Nomogram and machine learning models for predicting in-hospital mortality in sepsis patients with deep vein thrombosis]. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban目的 全球流行病学数据显示加强监护病房(intensive care unit，ICU)中20%~30%的脓毒症患者因合并凝血病而进展为深静脉血栓(deep vein thrombosis，DVT)，相关病死率达25%~40%。然而，现有预后评估工具存在局限，本研究旨在构建列线图和机器学习模型预测脓毒症合并DVT患者发生院内死亡的风险，并分析其临床适用性。 方法 基于重症监护医学信息数据库第4版(Medical Information Mart for Intensive Care IV，MIMIC ...
Duan H, Liu H, Sun C, Qi J.
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[Predicting Invasive Non-mucinous Lung Adenocarcinoma IASLC Grading: A Nomogram Based on Dual-energy CT Imaging and Conventional Features]. [PDF]
Zhongguo Fei Ai Za Zhi背景与目的 肺腺癌是非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）重要的病理组织学亚型。而肺浸润性非黏液腺癌（invasive non-mucinous pulmonary adenocarcinomas, INMA）因其显著异质性及组织学成分多样性，患者预后往往较差。建立INMA组织学分级系统是评价其恶性程度的关键。2021年国际肺癌研究协会（International Association for the Study of Lung Cancer, IASLC ...
Zhu K +6 more
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[Development of A Nomogram for Predicting Survival of Patients with Primary Mediastinal Germ Cell Tumor Based on SEER Database]. [PDF]
Zhongguo Fei Ai Za Zhi, 2023 背景与目的 原发性纵隔生殖细胞瘤（primary mediastinal germ cell tumor, PMGCT）是一种相对罕见且偶尔会具有高度侵袭性的纵隔肿瘤。目前对PMGCT的疾病特异性生存期（disease special survival, DSS）的相关研究报道较少，大数据分析亦相对较少，DSS预后模型也较为少见。本研究旨在探讨影响PMGCT DSS的预后相关因素，并构建简便、有效、可对PMGCT患者DSS预后情况进行预测的列线图。方法 回顾性分析从监测、流行病学和最终结果 ...
Zheng Z +5 more
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Risk factors for hypothermia after transurethral holmium laser enucleation of the prostate and development of a nomogram model. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban目的 术后低体温是临床常见并发症，其发生率较高且可能对患者术后恢复产生不利影响。经尿道钬激光前列腺剜除术(transurethral holmium laser enucleation of prostate，HoLEP)是一种用于治疗良性前列腺增生的微创手术，具有出血少、适应证广、术后恢复快等优点，然而有关HoLEP术后患者低体温风险因素的研究相对较少，尤其缺乏预测模型来指导临床实践。本研究旨在通过建立一个预测模型来预测患者在HoLEP术后发生低体温的风险，并探讨相关风险因素。 方法 ...
Jiang J, Feng S, Sun Y, An Y.
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Value and validation of a nomogram model based on the Charlson comorbidity index for predicting in-hospital mortality in patients with acute myocardial infarction complicated by ventricular arrhythmias. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban目的 Charlson共病指数可反映全身共病负担，其在心血管领域已有应用，但在急性心肌梗死(acute myocardial infarction，AMI)合并室性心律失常(ventricular arrhythmias，VA)患者院内死亡预测中的作用尚未明确。本研究旨在评估Charlson共病指数预测AMI合并VA患者院内死亡的价值并构建预测模型，以期早期识别并制订个体化管理策略，改善患者预后。 方法 本研究基于重症医学领域的开源数据库MIMIC-IV(Medical Information Mart
Xie N +5 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的对孕妇妊娠期缺铁性贫血（IDA）的相关因素进行分析，根据其独立的危险因素，构建预测妊娠晚期缺铁性贫血的列线图预测模型，以期获得IDA的有效干预方案。方法将2022年7月—2023年12月在扬州市妇幼保健院定期产检的孕妇为调查对象，采取统一调查问卷结合监测血常规的方法跟踪孕妇直至分娩，入组500例，最终完成482例。根据孕晚期有无IDA分为IDA组与非IDA组。对可能影响缺铁性贫血的危险因素进行单因素分析及多因素logistic回归分析，并采用R软件建立预测发生的列线图模型 ...
杨林, 王亦雄, 潘辉, 徐扬
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