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左房应变功能在非瓣膜性房颤患者发生缺血性脑卒中风险评估中的价值

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2023
目的 应用超声二维斑点追踪技术评估左房应变功能,探讨其在非瓣膜性房颤(NVAF)患者发生缺血性脑卒中风险评估中的应用价值。方法 选取2020年10月至2021年7月因非瓣膜性房颤在大连市中心医院住院患者181例,按是否合并缺血性脑卒中分为脑卒中组(40例)和非脑卒中组(141例);比较两组临床、左房应变功能等参数,应用单、多因素Logistic回归分析影响非瓣膜性房颤患者发生缺血性脑卒中的因素。采用受试者工作特征曲线(ROC)评价左房整体纵向应变(LA GLS)联合CHA2DS2 ...
杨官辉   +6 more
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基于多组学数据的药物靶点孟德尔随机化及其在心脑血管疾病防治研究中的应用Drug-Target Mendelian Randomization Based on Multi-omics Data and Its Application in the Prevention and Treatment of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
心脑血管疾病是全球死亡和伤残的主要原因,需要持续研发药物以减轻社会和医疗保健系统沉重的疾病负担。药物靶点孟德尔随机化采用顺式蛋白质数量性状基因座作为工具变量,在观察性研究数据中探究蛋白靶点与疾病结局的因果关系,为药物研发提供了可靠的临床前证据。在心脑血管疾病领域,该方法已广泛用于靶点筛选、不良反应评估及药物再利用等。本文系统阐述了药物靶点孟德尔随机化分析框架(包括工具变量选择、效应估计、敏感性分析、不良反应和中介分析),总结了该方法在心脑血管疾病治疗中降脂、抗炎等药物靶点方面的研究进展 ...
樊哲,姜明慧,程丝,刘斯洋(FAN Zhe, JIANG Minghui, CHENG Si, LIU Siyang)
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血管和介入神经病学学会(SVIN)卒中介入实验室共识(SILC)标准:在大血管闭塞性卒中机械血栓切除时代用于建立卒中介入实验室的7 M管理方法

open access: yes, 2017
与过去20年里心肌梗死介入治疗的发展相似,卒中介入治疗正在迅速发展.随着卒中介入治疗在全球范围内呈指数级增长,在对卒中介入实验室进行标准化以便于安全、有效和及时治疗方面显然存在未能满足的需求.为了实现这一目标,血管和介入神经病学学会(Society of Vascular and Interventional Neurology, SVIN)写作委员会采用7M管理方法制定了卒中介入实验室共识(Stroke Interventional Laboratory Consensus, SILC)标准 ...
Janardhan, Vallabh   +8 more
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2010年国民健康栄養調査対象者の追跡開始(NIPPON DATA 2010)とNIPPON DATA80/90の追跡継続に関する研究 [PDF]

open access: yes, 2013
厚生労働科学研究費補助金研究成果報告書研究区分: 厚生労働科学研究費補助金 疾病・障害対策研究分野 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究課題番号: H22-循環器等(生習)-指定-017研究年度: 2012報告書区分: 総合文献番号: 201222024B研究代表者: 三浦 克之(滋賀医科大学・医学部・教授)研究分担者: 上島 弘嗣(滋賀医科大学・生活習慣病予防センター)研究分担者: 大久保 孝義(滋賀医科大学・医学部・准教授)研究分担者: 喜多 義邦(滋賀医科大学・医学部・講師)研究分担者 ...
MIURA Katsuyuki   +9 more
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缺血性脑卒中患者颅内外动脉狭窄发生率与狭窄分布及脑卒中危险因素分析

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue, 2022
目的 探讨缺血性脑卒中患者引发脑卒中的危险因素、颅内外动脉狭窄分布及发生率。方法 选取2018年1月至2020年6月在贵州医科大学附属医院进行治疗的78例缺血性脑卒中患者为研究对象,患者均通过数字减影脑血管造影和计算机断层扫描血管造影检查,并分析高血脂症、年龄、高同型半胱氨酸血症、糖尿病、性别、冠心病、高血压及吸烟史与脑卒中发生的关系。结果 78例患者中颅内外动脉狭窄患者64例(82.05%),共有165支血管发生狭窄,其中颅内动脉狭窄占比67.88%(112/165),颅外动脉狭窄占比23.03 ...
胡乐乐   +4 more
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2010年国民健康栄養調査対象者の追跡開始(NIPPON DATA2010)とNIPPON DATA80/90の追跡継続に関する研究 [PDF]

open access: yes, 2012
厚生労働科学研究費研究成果報告書研究区分: 厚生労働科学研究費補助金 疾病・障害対策研究分野 循環器疾患・糖尿病等生活習慣病対策総合研究課題番号: H22-循環器等(生習)・指定-017研究年度: 2011報告書区分: 総括文献番号: 201120039A研究代表者: 三浦 克之(滋賀医科大学・医学部・教授)研究分担者: 上島 弘嗣(滋賀医科大学・生活習慣病予防センター・特任教授)研究分担者: 大久保 孝義(滋賀医科大学・医学部・准教授)研究分担者: 門田 文(滋賀医科大学・医学部・特任講師)研究分担者:
KADOTA Aya   +11 more
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北京地区风湿性心脏病病人缺血性脑卒中发生率及影响因素随访研究

open access: yesHuli yanjiu, 2008
摘要: (免费在线浏览)摘要:[目的]了解北京地区风湿性心脏病病人缺血性脑卒中的发生率及其影响因素。[方法]对单一中心的520例风湿性心脏病病人进行随访调查,随访6.75年±4.03年,累计随访3 227人年。[结果]该组风湿性心脏病病人脑卒中年发生率平均为5.3%。各年龄段的脑卒中发生率:<60岁为1.2 %,合并危险因素者1.6%,不合并危险因素者1.0%;60岁~70岁为4.0 %,合并危险因素者5.1%,不合并危险因素者3.1%;71岁~80岁为6.7%,合并危险因素者8.8 ...
王慧, 张丽
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中国卒中患者高血压管理专家共识 Chinese Expert Consensus on Hypertension Management in Stroke Patients

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
卒中后血压升高与患者死亡和神经功能恢复不良相关,积极有效地控制血压对改善预后非常重要。《中国卒中患者高血压管理专家共识》基于现有循证医学证据,对出血性卒中和缺血性卒中早期降压治疗的时机、目标和用药措施进行了推荐;考虑到临床实际中多病共存的现状,还对合并心力衰竭、颈部大血管狭窄、主动脉夹层、肾功能衰竭、心房颤动、肺部感染等特殊病情卒中患者的降压时机、目标和用药措施进行了推荐;同时就卒中一级、二级预防中的血压管理进行了介绍。《中国卒中患者高血压管理专家共识》的发布有利于临床实践中卒中患者高血压的规范化管理。
北京高血压防治协会,中国卒中学会高血压预防与管理分会 (Beijing Hypertension Association, Chinese Stroke Association Hypertension Prevention and Management Branch )
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英国国家卒中临床指南2023版要点及解读——缺血性卒中 Interpretation of the Keypoints and Updates on National Clinical Guideline for Stroke for the United Kingdom and Ireland (Edition 2023) —Ischemic Stroke

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi, 2023
缺血性卒中的急性期治疗一直是备受关注的话题。英国国家卒中临床指南2016版推出7年来,急性缺血性卒中患者的再灌注已经有了很大的治疗进展以及研究突破,基于这些进展,英国国家卒中临床指南2023版在2016版的基础上,对缺血性卒中的急性期治疗方案进行了部分推荐意见的更新。本文对2023版指南的更新要点进行解读,并与2019年出版的美国心脏学会/美国卒中学会急性缺血性卒中早期管理指南及2023年出版的《中国脑血管病临床管理指南(第2版)》中的推荐进行了对比。 Abstract: The treatment ...
郝曼均1,曹智鑫1,李光硕1,熊云云1,2,3
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人工智能融合临床与多组学数据在卒中防治及医药研发中的应用与挑战Applications and Challenges of Integrating Artificial Intelligence with Clinical and Multi-omics Data in Stroke Prevention, Treatment, and Pharmaceutical Research and Development

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
卒中是全球致死致残的首要病因。基于人工智能(artificial intelligence,AI)融合临床与多组学数据的研究范式,为卒中精准防治提供了新方案。AI技术通过整合分析临床与多组学数据,能够提升卒中高危人群识别能力,优化早期诊断与风险评估,实现卒中亚型的精准分型,同时可筛选潜在药物靶点,构建预后预测模型。然而,卒中多组学资源相对匮乏、多模态数据融合困难,以及算法可解释性不足等仍是临床转化的主要瓶颈。本文对AI融合临床与多组学数据在卒中防治及医药研发中的应用与挑战等研究进展进行综述 ...
勾岚,姜明慧,姜勇,廖晓凌,李昊,张杰,程丝 (GOU Lan, JIANG Minghui, JIANG Yong, LIAO Xiaoling, LI Hao, ZHANG Jie, CHENG Si)
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