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Dianci bileiqi, 2020 针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 超分辨率图像复原技术常见的有插值法,POCS等,它们有细节模糊,运算复杂度大的弱点,针对以上问题,在基于学习的超分辨率图像复原中,提出了一种全新的小波系数特征向量匹配方法。算法分为两步:(1)采用基于补偿残差向量和多样本平均的低分辨率人脸图像的小波特征向量匹配及人脸图像复原。(2)用边缘提取和特定区域平滑的方法去除Gibbs效应等噪声。经实验和传统的插值法以及常规匹配方法比较,在细节复原和运算复杂度方面都有一定的提高。
杨锐 +5 more
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, 2014 本发明提供一种应用于模型匹配姿态测量的图像搜索匹配优化方法，以解决现有技术运算量大、计算复杂等问题。本发明的图像搜索匹配优化方法弱化了成像模型的作用，并脱离摄像机成像误差公式，从图像的角度来完成迭代优化，找到匹配的模型投影图像。对于观察图像和模型投影图像，使用图像上的目标特征作为搜索匹配优化的对象。本发明在迭代优化中避免了与摄像机成像模型和误差公式的联系 ...
胡海滨 +7 more
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, 2011 本发明提供了一种基于图像的物体模型匹配姿态测量方法，主要解决了现有方法建库量大，遍历搜索不方便、每次迭代均需对模型进行投影从而导致实时应用效率低的问题。本发明所依据的原理是：将模型建库与匹配搜索分离开来；在建库完成后，对库内投影图像簇中的目标做特征描述并形成姿态特征索引文件；针对观察图像做目标特征描述；借助搜索匹配优化和特征归一化方法，在索引文件中完成目标特征匹配和姿态测量。本发明抽取特征作为图像匹配的内容，采用优化搜索，提高姿态测量效率；可以应用于其它的图像检索和测量任务 ...
胡海滨 +7 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 提出了采用图像自动拼接技术获得高清晰高质量岩心扫描全景图。自动拼接的关键是特征点的提取与匹配。尺度不变特征变换算法具有伸缩、旋转、仿射不变性,并能够抗拒一定光照和视点的变化。提出把该算法用于岩心图像的特征提取,并采用欧式距离法进行特征匹配。实验结果表明,采用该算法大大提升了岩心图像拼接系统的自动化水平和准确度。
吴晓红, 罗代升
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, 2012 现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配主要利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,采用Haussdorff距离与结构信息相结合的方法,并给出了相似性度量函数。利用可见光图像进行仿真 ...
马天磊, 刘云鹏
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, 2009 图像匹配是指把一个图像区域从另一个可能在不同时间，不同视点位置或者由不同传感器所获得的图像区域中确定出来或找到它们之间对应关系的一种重要的图像分析与处理技术。 实验结果验证是图像匹配中的一个重要环节。传统的图像匹配实验验证一般是在真实环境中进行。这种验证方式基本都面临实验周期长、成本高、安全性低、不易重复实验、可控性差、受气候条件、实验场地限制等诸多缺陷。在传统实物验证前，我们迫切需要寻找一种新的实验平台。虚拟现实技术的发展为我们构建新的实验平台提供了很好的技术支持代替传统方法 ...
杨泽仟
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四川大学学报. 自然科学版, 2014 传统的图像检索侧重于查找小规模图像库中的图像,对于海量图像库,其检索效率明显降低,难以提取完整的图像信息.针对上述问题,本文设计并实现了一种基于SIFT的照片查重系统.系统利用SIFT特征点四个边缘角度相对独立的特性对特征点进行分类,可大幅减少匹配过程中需要比较的特征点数量,并使用k-means算法对每一分类中的特征点进行聚类分析,然后对每一聚类的特征点进行汉明编码.匹配完成后根据特征点位置信息分析照片是否经过PS或者重组等修改.实验结果表明,在海量的图像库中进行查询时 ...
杨晓晓 +4 more
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, 2009 在香烟包装过程中会出现不合格现象,通过对缺陷的分析,设计了一种用于香烟包装质量检测的改进快速图像匹配算法。文中通过优化相关系数的计算、引入自适应遗传算法、对感兴趣区域匹配检测来提高算法性能,并将算法在MATLAB中编程实现。仿真实验结果表明该图像匹配算法计算速度快、检测精度高 ...
毕欣, 疏谦, 孙海才, 马钺
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
李丹, 张蒙, 孙海涛, 童祖兵
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