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, 2011 本发明涉及一种基于干涉图匹配的目标识别方法，该方法包括以下步骤：1)建立期望目标干涉图数据库；2)获取待识别目标干涉图；3)将步骤2)所得到的待识别目标干涉图与步骤1)中已经建立的期望目标干涉图数据库进行识别处理，实现待识别目标的识别 ...
罗俊萍 +3 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2015 针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的匹配结果存在大量的错误匹配点对,提出一种基于双尺度SIFT描述符及搜索区域限制的图像匹配算法(DSLSR-SIFT).该方法使用双尺度描述符来计算初始匹配点集,然后加入局部搜索区域限制条件在初始匹配点集中剔除偏离区域限制条件较大的点对从而得到提炼的匹配结果.最后,利用随机抽样一致性(RANSAC)算法进行评估两种算法的匹配结果.实验结果表明,本方法比SIFT算法在匹配正确率上平均提高了17%左右,显著地提高了匹配精度.
李文华, 李征
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, 2011 干涉光谱技术的优点是可以获取高分辨率的目标光谱图,再通过 光谱匹配,可以实现目标的识别和分析,但它须经过从干涉图到光谱图的傅立叶变化过程。针对快速目标识别的应用,提出了基于干涉图匹配的光谱识别技术。在干 涉光谱探测设备得到目标干涉图后,通过对其干涉图的匹配操作,可以确定待识别目标和期望目标的相似程度。由于目标识别中省去了傅立叶变化,使目标光谱识别 的速度得到了提高。仿真计算结果表明,干涉图匹配技术从理论上是完全可行的。
马明 +4 more
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多参数磁共振成像联合表观弥散系数直方图分析预测膀胱癌的病理分化
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的探讨多参数磁共振成像联合表观弥散系数（ADC）直方图分析应用于膀胱癌合并其他病理分化类型的预测价值。方法回顾性收集并分析2015年3月至2023年3月就诊于中山大学附属第一医院并经手术病理证实为膀胱尿路上皮癌患者的临床及影像学资料。根据术后病理结果，将患者分为有合并其他病理分化（如鳞状分化、腺样分化等）组及无其他病理分化组。运用倾向性评分匹配的方法，将无分化组患者按年龄及性别与有分化组患者进行两组间1∶1最邻近匹配，两组均入组49例。使用ITK ...
孔令敏 +5 more
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, 2016 针对传统图像角点特征匹配算法的匹配速度慢且准确率低等问题，提出一种基于空间纹理相似性的图像角点特征匹配算法。首先，计算图像目标上角点对应的空间距离矩阵；然后，通过计算图像角点的空间距离矩阵在对应角点邻域LBP特征向量上的瑞利商，将角点在图像灰度特征空间内的度量问题转换为纹理特征空间内幅值的度量问题；最后，根据角点对应的瑞利商的大小实现不同图像间的角点特征匹配。对不同条件下采集的图像进行角点特征匹配，得到的匹配结果表明该算法不仅能够很好地适应图像光照、几何变化，得到的匹配正确率较高 ...
丁庆海, 罗海波, 邵春艳
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四川大学学报. 自然科学版, 2010 基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题.该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感性,相比于经典的LSH、BBF、iDistance等高维搜索算法,本文算法可以获得更高的搜索精度和更快的搜索速度.
何周灿, 王庆, 杨恒
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, 2010 室外建筑物纹理通常重复而且单一,在进行宽基线图像匹配时,得到的初始种子点匹配数量通常比较少,而且在匹配和扩散时存在匹配多义性问题,使得应用传统的宽基线准稠密匹配算法不能得到满意的结果。针对这一问题,提出了一种针对室外建筑物的宽基线图像准稠密匹配算法。算法从高斯差分空间提取最大稳定极值区域,以获取数量更多的初始种子点匹配;在仿射传递过程中,采用自适应支持加权计算匹配分数,去除匹配多义性问题。实验表明 ...
戴志军, 吴毅红, 陈占军
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Infrared and visible-light different-source image matching method based on context of line segments
, 2016 本发明涉及一种基于直线段上下文的红外与可见光异源图像匹配方法，包括以下过程：采用LSD算法检测出图像中的直线段，并按照几何约束规则挑选出关键直线段；通过改进的图像角点检测方法检测角点；通过计算特征点四象限邻域内线段的曼哈顿距离，得到每条直线段对特征点的贡献，在此基础上采用圆形阵列的方式，构建基于直线段上下文的特征描述子；运用双向匹配策略和RANSAC算法实现红外与可见光图像的匹配。本发明的算法可以获取到更多正确的匹配点对，能够适应灰度差异较为严重的红外与可见光图像的精确匹配 ...
惠斌 +5 more
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Dianci bileiqi, 2020 在进行绝缘子污秽处理研究时,对绝缘子进行匹配识别后不可避免的要对绝缘子进行精确定位分割,针对运用普通的Chan-Vese（CV）模型对绝缘子图像分割时存在无法完整分割目标,甚至错误分割的问题,提出应用改进的CV模型对绝缘子图像进行精确定位。首先为抑制图像过渡部分的突变,利用中值滤波增强原始图像的平滑性;其次通过分析目标图像RGB各分量特点对目标图像进行粗定位,得到绝缘子的位置点,同时运用Hough变换确定绝缘子倾斜角度;然后提出应用绝缘子的位置点与倾斜角度对绝缘子进行精确定位 ...
卞建鹏 +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 现有的光学印刷体汉字识别(OPCCR)系统中,汉字识别率虽然已经高达98%以上,但仍然会发生错误识别的情况.通常,这些错误的识别还不能被自动检测,采用人工检测,费时费力,大大降低了实际应用系统的自动化和智能化程度.为此,本论文提出了基于网格笔划密度特征的0PCCR错误的自动检测算法.本算法首先建立标准汉字的网格笔划密度特征的特征库.然后,在OPCCR错误的自动检测时,对光学印刷体汉字图像进行预处理、行分割、列分割得到单个汉字图像,提取单个汉字图像的网格笔划密度特征 ...
易雲, 李文博, 张杰, 罗代升
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