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四川大学学报. 自然科学版, 1989 以IBM PC/XT微机和PCVISION图像插板为基础,开发了一个用于全视场,非接触式的三维信息获取与显示的微机莫尔等高条纹数字图像处理与分析系统.将被摄入的莫尔条纹图经图像预处理后,通过条纹处理与分析,最后获取与显示三维信息,除确定条纹级次外,所有处理与分析都是自动实现.全部软件用C语言编制实现.
苟成莉
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四川大学学报. 自然科学版, 2007 定量分析血管平滑肌细胞VSMCs(Vascular Smooth Muscle Cells)在剪切力作用下的形态变化有助于理解VSMCs的生长机制以及病理学研究.图像分割在图像分析中扮演着重要角色,但同时也是图像处理流程中最困难的步骤.针对培养在平板流室中的VSMCs相互交叠的细胞图像,作者首先分析了这类细胞图像的特征,随后提出了一种具有四个步骤的图像分割方法,分别是图像预处理、照明校正、数学形态学重建和分水岭转换.实验结果证明,按照这种方法分割细胞图像,取得了较好的效果.
李晓宁, 樊瑜波
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四川大学学报. 自然科学版, 2009 运用计算机图像处理和分析技术对植物叶片图像进行图像预处理并提取叶片的轮廓,通过分析轮廓曲线中离散像素点的导数值,获取叶形的犄角点,从而提取锯齿,为基于叶片外观特征的植物分类提供辅助.
赵国庆 +4 more
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智能科学与技术学报, 2020 针对皮肤镜图像病灶难定位、病灶精准分割难以实现的问题，提出一种基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法。首先对皮肤镜图像进行黑框移除和毛发移除处理，将图像中有碍确定病灶位置的人工噪声、天然噪声移除；然后在降噪处理的基础上，对图像进行形变、旋转，以扩充数据集；最后构建基于深度可分离卷积、空洞卷积的编解码分割模型，编码部分对图像进行特征提取，解码部分融合特征图，并对图像细节特征进行恢复。实验结果表明，该方法针对皮肤镜图像病灶分割问题可取得较好的分割效果，分割病灶的准确率达到95.24%，与分割模型U ...
崔文成, 张鹏霞, 邵虹
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Gaoya dianqi, 2017 日盲紫外成像是一种可视化的高压设备放电检测新方法,为能量化分析放电,利用OpenCV的图形处理功能,对紫外图像进行数字图像处理并提取了放电区域相关参数。介绍了数字图像处理的相应算法原理和OpenCV中相关函数的使用方法;利用OpenCV对紫外检测放电图像进行了图像灰度化、二值化、图像除噪及轮廓提取,实现了对放电光斑面积、周长等参数的提取。最后利用对比试验方法,通过紫外成像光斑面积和放电量之间的正相关关系,验证了基于OpenCV紫外检测方法的合理性;同时,研究结果表明 ...
李炼炼 +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2008 基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5509A设计并实现图像采集与识别系统.通过CMOS图像传感器采集图像,以DSP作为图像实时处理单元,在CPLD的逻辑控制下,完成采集和识别任务.解决了在DSP提供的地址线少于异步存储器地址线的情况下,实现并行加载的问题.实践证明,该系统具有稳定性、实时性及可编程灵活性.
刘珂含 +4 more
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, 2019 目前,很多关于去噪、去模糊、图像增强等技术的研究相继被提出,模糊退化图像的复原与亮度处理在现实中有着很重要的价值。本文主要探讨了模糊退化图像的复原与低亮度图像处理的方法,首先,对模糊区域进行了提取,运用维纳滤波复原法对提取的模糊区域进行复原;然后,提出了一种端到端训练模式的全卷积网络结构,用于对复原后的低亮度图像进行处理,即训练一个全卷积网络FCN来直接处理快速成像系统中的低亮度图像。最终,处理结果表明:全卷积网络结构在低亮度图像处理中能够表现出出色的性能 ...
李舒兴
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Gaoya dianqi, 2009 紫外成像仪在低照度环境下检测高压设备外部电晕放电时,输出图像模糊,不利于故障点的定位、分析和识别,有必要采取一定图像处理算法改善图像质量。简要分析了这类紫外图像的特征,提出了滤波和灰度变换的方法,并对图像进行了增强处理。对比分析了目前常用的空域滤波、频域滤波和小波域滤波方法的去噪效果,采用了图像的分段线性灰度变换和自适应直方图均衡算法改善了图像亮度和对比度,工程实际应用验证了所提方法的有效性。
王胜辉, 律方成, 李和明
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, 2015 高光谱探测作为一种有效的现代化探测技术，能够提供被探测对象全面、真实的空间信息与光谱信息，近年来，被大范围的应用于军事及民用领域。论文以HySpex机载成像光谱仪数据作为主要数据资料，深入研究了高光谱图像处理过程中几个较为关键的环节，并制定了有效的解决措施， 为高光谱图像的应用研究及数据处理工作提供了理论前提和基础。 论文的主要研究内容包括： （1）对高光谱图像的噪声特点及其来源进行了全面、系统的分析，阐述了当前业内常用的、较为有效的滤波手段，并对比分析了光谱域随机噪声与条带噪声 ...
刘盈娣
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