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Study on cubic convolution spline interpolation algorithm [PDF]
, 2016 插值算法是一种利用函数在有限个点处的取值，估算函数在其他点处近似值的重要方法，在信号及图像处理方面有着广泛的运用，本论文主要研究了立方卷积样条插值算法。 论文首先简要介绍了几种常用的插值算法：最近邻域插值法、线性插值法和立方卷积插值法，并简要说明及比较其性能；接着详细介绍了基于FFT方法及直接计算方法的立方卷积样条插值算法，仿真结果表明直接计算方法只需11个非零系数即可获得跟FFT方法几乎一样的性能，但是大大减少了运算复杂度，且完全避免了FFT算法中的除法运算 ...
柳泉
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Shuitu Baochi Xuebao, 2006 以遥感图像为基本信息源，对黄土高原沟间地地貌信息图谱的基本单元墚、峁进行提取与分析，主要内容包括图像预处理、图像识别、模式图操作、数据库管理和属性库管理5个部分。通过提取地物个体单元的边界得到每种图谱类型的标准参数和模式图，对未知类型的图谱个体单元提取参数后与模式图比较分析，归为相应类型的数据库中。最后对下一步的工作进行了展望。
陈燕, 齐清文, 杨桂山
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Gaoya dianqi, 2017 日盲紫外成像是一种可视化的高压设备放电检测新方法,为能量化分析放电,利用OpenCV的图形处理功能,对紫外图像进行数字图像处理并提取了放电区域相关参数。介绍了数字图像处理的相应算法原理和OpenCV中相关函数的使用方法;利用OpenCV对紫外检测放电图像进行了图像灰度化、二值化、图像除噪及轮廓提取,实现了对放电光斑面积、周长等参数的提取。最后利用对比试验方法,通过紫外成像光斑面积和放电量之间的正相关关系,验证了基于OpenCV紫外检测方法的合理性;同时,研究结果表明 ...
李炼炼 +5 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2011 在土地利用/覆盖变化监测中，通常要对多时相遥感影像进行辐射归化处理，使得影像间的成像差异减小，相同地物的光谱特征相似.本研究利用两时相ETM+影像，精确选取不变像元，采用分段线性回归，探讨一种自动辐射归化处理方法.研究方法充分考虑了影像间成像条件的差异，通过影像对应波段差值直方图剔除变化像元来有效选取不变像元，将不变像元划分为暗、灰和亮3类并分级确定校正系数进行辐射归化处理.结果分析表明该方法具有一定优势.
ZHANGYou-shui(张友水) +2 more
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Design and Implementation of 3D Character Animation Based [PDF]
, 2016 近年来随着三维动画技术的迅速崛起，这种极具真实感的动画形式深受人们的喜爱。相较于二维动画，三维动画的视觉效果更为直观、生动。客家是历史最悠久的汉族民系之一，其历史的悠久性、民系分布的广泛性、地域发展的特殊性、文化的融合性而极具开发价值。因此，将新媒体动漫形式与客家文化相结合，打造客家动漫精品，是弘扬客家精神的新方式，也是发展中华文化创意产业的新突破。 本课题通过三维动画片项目来阐述三维动画的制作流程，着重对三维动画各制作环节的规范和技法的研究。论文首先对三维动画的现状展开分析，介绍了MAYA三维动画技术、
杨剑
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Design and Implementation of 2D Animation“Union of Environmental Volunteer” [PDF]
, 2015 现今，全球的资源紧张，自然环境的破坏对人类的生存与发展形成的严峻的挑战。倡导节约资源保护环境是社会发展的大势所趋。环保节能不仅是企业、区域的问题，更要求所有公民提升环保意识。在多媒体时代，应用数字媒体推广环保知识对提高公民的环保意识具有积极作用。本论文以Flash二维动画为载体，设计并实现了一部宣传环保知识的动画短片《保卫者联盟》。Flash具有成本低，制作过程相对简单，流通容易等优势。 论文从艺术表现与技术实现上展开论证与分析，探讨了Flash二维动画的设计、制作与实现方法 ...
刘钦钦
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 我国东南山区植被覆盖率高，进行土壤遥感调查困难重重。通过对图像有效的切割、分析，并采用多种图像处理技术，可以突出主题信息、消除噪音。以经过处理的图像作为基础，进行各种分类试验，得出用马氏距离法比较适宜东南山区的土壤监测。
沙晋明 史舟
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Research of Image Saliency Region Detection Based on Texture Separation and Aesthetic Evaluation [PDF]
, 2016 随着互联网技术和多媒体技术的飞速发展，图像资源迅速积累并以几何级数增长，如何高效智能地处理这些图像数据成为研究的热点。近年来，图像显著性检测技术作为计算机视觉的一个方向发展越来越成熟。图像显著性检测是指智能算法通过模拟人的视觉特点标注出图像中的显著区域，即引起人类视觉注意的区域。目前的显著性检测算法能够自动识别出大部分自然图片中显眼的核心物体，生成灰度图或者二值图用以图像的后续处理操作，比如用于内容敏感的图像缩放、图像检索、图像目标识别以及图像裁剪等处理中 ...
董潇
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Gaoya dianqi, 2009 紫外成像仪在低照度环境下检测高压设备外部电晕放电时,输出图像模糊,不利于故障点的定位、分析和识别,有必要采取一定图像处理算法改善图像质量。简要分析了这类紫外图像的特征,提出了滤波和灰度变换的方法,并对图像进行了增强处理。对比分析了目前常用的空域滤波、频域滤波和小波域滤波方法的去噪效果,采用了图像的分段线性灰度变换和自适应直方图均衡算法改善了图像亮度和对比度,工程实际应用验证了所提方法的有效性。
王胜辉, 律方成, 李和明
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Local algorithm for segmented image interpolation(分割图像插值的一种局部算法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2002 对于医学序列切片,图像上像素之间的间隔常常小于切片之间的距离,而在图像处理中,常常需要它们有一致的分辨率. 对于已分割的切片图像,插入的切片图像也应是已分割的图像.本文提出了一种图像插值的局部算法,该算法在产生新插入图像每点的分割信息与颜色信息时,计算只与相邻切片图像的局部像素值有关. 因此既保持了相邻切片的物体形状过渡自然,又具有良好的数值稳定性.应用该算法于医学序列切片进行插值时,可达到良好的视觉效果.算法已成功应用于医学数据的三维重建系统.
LIJiang-yun(李将云) +2 more
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