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Gaoya dianqi电力设备的红外图像在采集传输过程中，易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息，为满足图像处理过程对图像质量的要求，文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码（TWSC）模型有效滤除红外图像中的高斯噪声，然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除，实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息，结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比（PSNR）与结构相似度（SSIM）。
刘云鹏 +6 more
doaj
, 2012 该文系统研究了PCb电路板部分缺陷的图像处理和识别检测手段,并利用nI公司的lAbVIEW软件和IMAQ VISIOn图像处理软件进行了实验仿真。该论文针对PCb电路板图像的特点,研究了短路与断路检测,提出了利用SObEl边缘检测算子提取图像边缘、利用双峰法进行阈值分割,并结合VISIOn进行了图像比较和粒子分析,最终得出结果。该论文采用nI公司的lAbVIEW软件和IMAQ VISIOn图像处理包进行整个系统的软件部分设计,实现了图像采集和短路与断路检测 ...
龚陈林
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Dianci bileiqi, 2020 为解决500 kV瓷绝缘子串红外图像分割问题,提出了一种基于分水岭算法的图像分割方法。通过调整红外图像G分量消除云雾干扰,图像预处理后采用灰度拉伸法进行图像增强;然后利用Otsu算法将灰度图像二值化,通过Hough变换确定绝缘子串基准线,并据此使用Floodfill算法提取绝缘子串目标区域;角度校正后做欧式距离变换,以局部最小值为标记符避免过分割,再采用分水岭算法进行绝缘子片分割。据此对湖南省某座500 kV变电站700张红外图像进行分析,结果表明,本文所提方法具有良好的自适应性和实用性 ...
刘正庭 +6 more
doaj
, 2008 图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域。文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点 ...
廖英豪, 蔡丽欢, 郭东辉
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Research on Application of WirelessVideo Monitoring Technology Based on Android [PDF]
, 2015 当今社会，无线网络发展迅速，三家通信运营商所运维的2G（GSM）、3G （TD-scdma、WCDMA、CDMA2000）网络已经日益成熟；高速率、低时延的4G （TDD-LTE、FDD-LTE）网络也在如火如荼的铺设中。同时，人们对无线通信的可 视性，无线终端的便携性需求越来越显著，这也是一种必然的趋势；在无线网络 发展的同时，也成就了电子产品更长远的发展。借助无线网络，通过移动终端实 时监控目标区域来完成对财产、小孩等保护工作。在当今视频监控的产品领域中 ...
梅宁
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Image-based intelligent quantitative detection system for the gold immunochromatographic assay [PDF]
, 2017 纳米金免疫层析法是一种将纳米金标记技术、免疫测定技术和层析分析技术等多种技术结合在一起的固相膜免疫测定技术，其对检测条件的要求较低，适合于户外及偏远地区的使用。但由于免疫层析生化反应的复杂性和试条制作工艺的限制，导致其通常用于定性和半定量的检测，并依靠肉眼识别。 基于这种现状，市面上出现了多种定量检测系统，这些检测系统在一定程度上解决了定量检测的问题，但也各自存在着成本高、体积大、精度低等缺陷。因此，本文旨在克服现有技术的不足，研制一种低成本、快速检测、高精度 ...
尤逸
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Research on Gene Chip Image Segmentation Algorithm Based on Deep Learning [PDF]
, 2017 基因芯片是由数千个基因点组成的一个微阵列，它是一项能够分析基因表达的技术。通过基因表达不仅可以探索人类疾病的潜在遗传原因，还可以应用在环境卫生研究、药物研制与开发、临床诊断和治疗以及癌症检测。基因芯片图像处理在基因表达分析中是一个极其关键的环节，处理的结果直接影响到准确率和精度。基因芯片图像处理主要包括预处理、网格定位、靶点分割和信号提取与分析。本文主要工作围绕以下几点展开： 首先，通过对基因芯片图像预处理分析不同基因点的特征，对其进行灰度转换，对比度增强、滤波去噪等处理进而网格定位 ...
上官亚力
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Gaoya dianqi, 2014 绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠（或水迹）的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。
汪佛池 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2015 为了快捷准确地识别复合绝缘子的憎水性等级,提出了基于图像处理与RBF神经网络的绝缘子憎水性识别方法。首先,对图像进行直方图均衡增强、自适应中值滤波处理;然后,利用二维Ostu阈值法对图像进行分割;最后提取4个与绝缘子憎水性相关的特征量,以这4个特征量作为输入向量,以相应的憎水性等级作为输出向量,通过训练得到优化的RBF神经网络识别模型,并用于绝缘子憎水性等级的识别。试验结果表明,该方法能够准确识别绝缘子的憎水性等级,总识别率高达90%,准确度达到了实际应用的要求,为在线检测绝缘子憎水性奠定了基础。
闫康 +5 more
doaj
Research on Wood Surface Detection Based on Computer Vision [PDF]
, 2016 基于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C#软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。This paper presents a study into board surface defect detection based on machine vision technology.
冯勇建, 郑志霞, 黄元庆
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