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Multi-scale network fusion for infrared and visible images based on base and detail features [PDF]
Si, H-P., Zhao, W-R., Li, T-T., Li, F-T., Bação, F., Sun, C-X., & Li, Y-L. (2025). BDMFuse: Multi-scale network fusion for infrared and visible images based on base and detail features. Journal of Infrared and Millimeter Waves (Hongwai Yu Haomibo Xuebao),
Bação, Fernando +6 more
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Approach to building extracti on based on two-way fusion mechanism [PDF]
, 2008 摘要: 模拟人类视觉中有意识主动寻找与无意识被动受吸引相交互的视觉过程,提出了一种基于双向融合机制的建筑目标检测方法。该方法综合了基于自底向上数据驱动的视觉显著性模式和自顶向下基于环境感知的目标搜索模式检测图像中的建筑目标区域。利用拍摄的自然图像进行实验表明:该方法能较好地检测出图像中的建筑目标,具有处理速度快、 准确性高的特点,能够满足处理复杂场景图像的实时性要求。 Abstract: This paper p roposed an app roach called two-way fusion ...
叶聪颖 +3 more
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Dianci bileiqi, 2023 配电线路中绝缘子与避雷器的故障影响供电系统的可靠性，为了实现航拍图像中绝缘子与避雷器目标的快速、精准检测，笔者提出一种基于改进YOLOv4的配电线路绝缘子与避雷器快速检测方法。针对无人机航拍的配电线路图像中各目标数目不均衡的问题，采用基于GraphCut与图像融合的样本扩充方法，建立含真实和虚拟的配电线路图像样本数据库。对于目标检测网络参数多、检测速度慢导致应用性能差的问题，通过迁移轻量级ShuffleNet网络对YOLOv4主干网络进行替换，利用深度可分离卷积原理对PANet模块进行轻量化调整 ...
王佰川, 王聪
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Research on Liver CT-MR Image Registration and Its Application [PDF]
, 2010 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的健康和生存。不同模态的图像所反映的病理信息也多有不同，融合不同模态的图像可以更丰富地掌握病人组织或器官的综合信息，从而做出准确的诊断或制订出合适的治疗方案。这首先要求把各个图像对齐，即图像配准。 本课题主要研究的是基于肝脏CT-MR序列图像的配准。由于肝脏CT与MR图像信息差异大，现有的配准方法难以取得满意的效果。因此，需要结合图像本身的特点，开展有针对性的研究。 首先，本文对CT和MR图像进行了预处理。在图像重采样过程中 ...
刘茹焕
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2012 【目的】探讨导航引导及术中导航超声造影在消融二维超声显示困难肝癌的临床价值?【方法】 对34例患者共42个CT/MR提示但二维超声显示困难的肝癌病灶,将超声与CT/MR图像融合后,在导航引导下行射频消融,并于术中使用导航超声造影即时评价消融效果?消融术后1个月行CT/MR评价消融是否完全?【结果】 42个病灶的超声-CT/MR图像融合成功率100%(42/42),图像融合用时 5 ~ 20 min,平均8.5 min?6个病灶(6/42, 14.3%)按计划消融后导航超声造影提示消融范围不足 ...
doaj
基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThis paper presents a new classification model combined with hyperspectral imaging for rapid identification of foodborne pathogens. It adopts hyperspectral analysis to detect Shigella, Salmonella, Clostridium perfringens, and Streptococcus suis, and ...
周贯旭(ZHOU Guanxu) +2 more
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A Key Technology Research of Disordered Image Automatic Mosaic [PDF]
, 2013 图像拼接技术一直是计算机视觉和图像处理的研究热点。它通过基于图像绘制（ImageBasedRendering，IBR)的方法把多幅离散的图像信息表现在一幅大视角高分辨率的平滑图像上，很好地解决了图像的视野和分辨率的矛盾问题，在虚拟现实技术、旅游、医学图像处理、遥感测量、航空和军事领域等方面都有广泛的应用。传统获得高质量全景图的方法都依赖于特殊设备，这类的图像拼接算法难以满足更广泛的需要，本文考虑结合手持相机获取图像的特点，针对图像配准和图像的自动排序问题进行了研究 ...
姚树香
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Mine image enhancement algorithm based on multi-scale fast bilateral filtering and wavelet transform [PDF]
Due to complex geological conditions and unevenly artificial lighting in underground coal mines, surveillance video images often exhibit non-uniform illumination, detail loss, and low contrast.
Dongyang HE +6 more
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Gaoya dianqi针对高压隔离开关状态识别中单一模态图像受环境干扰大、误检率高的技术难题，文中提出一种基于多模态图像融合与轻量化检测的高压隔离开关状态（分闸/合闸、触头温度异常、瓷瓶裂纹）识别方法。借助CNN-Transformer分层交互嵌入模块（CTHIE）融合CNN局部特征提取能力与Transformer全局依赖建模优势，运用动态重聚合特征表示（DRFR）模块实现跨模态特征自适应对齐，通过全感知前向融合（FPFF）机制重建高保真融合图像。在此基础上，提出轻量化检测模型YOLO-MECD，以高效多尺度注意力（EMA ...
张平, 杨天, 李志军
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