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He jishu探索Carlson模型、正电子发射计算机断层扫描/计算机断层成像（Positron Emission Tomography/Computed Tomography，PET/CT）模型、Hoffman 3D脑模型中223Ra单光子发射计算机断层扫描/计算机断层成像（Single Photon Emission Computed Tomography/Computed Tomography，SPECT/CT）成像参数的条件。在研究中，对Carlson模型、PET/CT模型、Hoffman 3D脑模型进行GE
李 童童 +6 more
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2022 目的肺结节图像具有相似度高和关联度高等特点，但传统图像哈希方法不能完整表达图像内容和语义信息导致检索的精度下降，因此，探讨一种基于深度哈希学习的肺结节CT相似图像检索方法。方法采用LIDC-IDRI公开数据集，首先，通过构造加入注意力机制的卷积神经网络与双向长短期记忆网络提取肺结节图像中带有权重信息的图像区域特征与区域间上下文相关信息，并将两种网络提取的深度特征进行融合，通过全连接层过渡到哈希层，实现哈希码的有效映射；其次，采用分级检索策略，利用本文的深度网络预测待查询图像的标注信息以获取对应的类库 ...
郝瑞, 秦亚雪, 甄俊平, 强彦
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Intensity-hue-saturation model based image fusion of SPOT-5 HRG1 data for crop identification
, 2005 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,
钱永兰, 杨邦杰, 雷廷武
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, 2005 从1990年代后期开始，我国国家级农情遥感监测系统建成并投入运行，其主要部分是作物遥感监测运行系统。作物遥感监测系统的数据处理与分析涉及遥感数据、背景数据和地面调查数据等多种数据类型。目前已建成面向运行系统的背景数据库，并建立了地面调查规范细则。对于运行系统中遥感数据的组织和处理，目前还没有建立起统一的标准；随着运行系统中数据类型和数据量的不断增加，整个系统中的数据组织与融合处理也迫切需要一种统一的规范和准则。作物遥感识别是作物遥感监测的关键，涵盖了作物监测中的遥感应用关键技术 ...
钱永兰
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2012 【目的】探讨导航引导及术中导航超声造影在消融二维超声显示困难肝癌的临床价值?【方法】 对34例患者共42个CT/MR提示但二维超声显示困难的肝癌病灶,将超声与CT/MR图像融合后,在导航引导下行射频消融,并于术中使用导航超声造影即时评价消融效果?消融术后1个月行CT/MR评价消融是否完全?【结果】 42个病灶的超声-CT/MR图像融合成功率100%(42/42),图像融合用时 5 ~ 20 min,平均8.5 min?6个病灶(6/42, 14.3%)按计划消融后导航超声造影提示消融范围不足 ...
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, 2008 图像拼接是数字图像处理的一个重要研究领域，它是将具有一定重叠的两幅或者多幅图像进行匹配对准，融合形成一幅大视场图像的技术，在医学、工业、航天等诸多领域有着广泛的应用。由于成像系统特性、拍摄角度和时间的不同，以及噪声干扰和遮挡，使图像拼接变得十分困难。按照图像配准的依据不同，图像拼接分为基于特征、基于灰度信息和基于变换域的图像拼接。基于特征的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响，而且特征相对像素数量较少，有利于提高速度，因此成为最受关注的一类拼接方法。在本论文中提出了一种稳健的基于特征点的图像拼接算法 ...
曹红杏
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Image Fusion Based on Multi-feature Fuzzy Clustering
, 2006 首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性 ...
苏冬雪, 吴小俊
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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Gaoya dianqi针对高压隔离开关状态识别中单一模态图像受环境干扰大、误检率高的技术难题，文中提出一种基于多模态图像融合与轻量化检测的高压隔离开关状态（分闸/合闸、触头温度异常、瓷瓶裂纹）识别方法。借助CNN-Transformer分层交互嵌入模块（CTHIE）融合CNN局部特征提取能力与Transformer全局依赖建模优势，运用动态重聚合特征表示（DRFR）模块实现跨模态特征自适应对齐，通过全感知前向融合（FPFF）机制重建高保真融合图像。在此基础上，提出轻量化检测模型YOLO-MECD，以高效多尺度注意力（EMA ...
张平, 杨天, 李志军
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