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, 2008 随着遥感影像融合技术的发展,提高了光谱分辨率较高而空间分辨率较低影像的应用前景,这对于森林资源调查具有重要意义。本文利用ETM影像,通过主成分、比值、乘积和IHS变换等4种融合方法对研究区影像进行了融合,并对融合后的影像进行了效果评价。结果表明,所有融合后图像的标准差和信息熵都大于原始影像,融合后图像的信息量大大增加 ...
李园园, 丁涛, 宋于洋, 李均力
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智能科学与技术学报, 2020 针对皮肤镜图像病灶难定位、病灶精准分割难以实现的问题，提出一种基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法。首先对皮肤镜图像进行黑框移除和毛发移除处理，将图像中有碍确定病灶位置的人工噪声、天然噪声移除；然后在降噪处理的基础上，对图像进行形变、旋转，以扩充数据集；最后构建基于深度可分离卷积、空洞卷积的编解码分割模型，编码部分对图像进行特征提取，解码部分融合特征图，并对图像细节特征进行恢复。实验结果表明，该方法针对皮肤镜图像病灶分割问题可取得较好的分割效果，分割病灶的准确率达到95.24%，与分割模型U ...
崔文成, 张鹏霞, 邵虹
doaj
Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields(基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006 传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息，纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系，优化频带选取，提出了一种变形小波结构，建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型，引入了一种近似最大联合概率分割算法，并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明，与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比，该算法分割质量明显提高；并且，对模型中自由参数的选取进行比较，证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.
LIUGuo-dong(刘国栋) +1 more
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, 2006 以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为数据源,分别将SAR与TM的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,采用修正的SVR融合法进行融合,利用最佳指数法跟常用的融合方法作了定量比较.结果表明:修正后的SVR法融合后图像无论是光谱信息保持性 ...
张海龙, 解修平
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Research of Pixel-level Image Fusion Based on Block Variance Voting [PDF]
, 2011 随着多传感器技术在众多领域(如计算机视觉、遥感技术、医学图像、军事侦察)的应用和发展，图像融合已经成为一个重要的研究课题。图像融合通过综合多幅图像的信息，获得对同一场景的更为准确全面的描述，以便进一步对图像进行分析理解和对图像中相关目标的检测、识别和跟踪。 本文以像素级图像融合为主要研究方向，针对图像融合过程中的预处理、融合算法、融合效果评价等几个关键问题进行了较为深入的研究，提出了一些新的思路和实现方法。论文主要包括以下内容： 图像融合发展现状以及其应用领域。图像融合的三个层次，即像素级图像融合 ...
吕振汉
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Intensity-hue-saturation model based image fusion of SPOT-5 HRG1 data for crop identification
, 2005 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,
钱永兰, 杨邦杰, 雷廷武
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Image Fusion Based on Multi-feature Fuzzy Clustering
, 2006 首先利用模糊C-均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,并在此基础上对区域进行多尺度小波分解;然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度,应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子,从而得到融合图像的小波系数;最后利用小波逆变换得到融合图像·采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能·实验结果表明,文中方法具有良好的融合特性 ...
苏冬雪, 吴小俊
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Infrared and visible image fusion using improved generative adversarial networks
, 2022 红外与可见光图像融合技术能够同时提供红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节信息，在智能监控、目标探测和跟踪等领域具有广泛的应用。两种图像基于不同的成像原理，如何融合各自图像的优点并保证图像不失真是融合技术的关键，传统融合算法只是叠加图像信息而忽略了图像的语义信息。针对此问题，提出一种改进的生成对抗网络，生成器设计了局部细节特征和全局语义特征两路分支捕获源图像的细节和语义信息；在判别器中引入谱归一化模块，解决传统生成对抗网络不易训练的问题，加速网络收敛；引入了感知损失，保持融合图像与源图像的结构相似性，
刘鹏飞, 赵怀慈, 闵莉, 曹思健
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, 2005 从1990年代后期开始，我国国家级农情遥感监测系统建成并投入运行，其主要部分是作物遥感监测运行系统。作物遥感监测系统的数据处理与分析涉及遥感数据、背景数据和地面调查数据等多种数据类型。目前已建成面向运行系统的背景数据库，并建立了地面调查规范细则。对于运行系统中遥感数据的组织和处理，目前还没有建立起统一的标准；随着运行系统中数据类型和数据量的不断增加，整个系统中的数据组织与融合处理也迫切需要一种统一的规范和准则。作物遥感识别是作物遥感监测的关键，涵盖了作物监测中的遥感应用关键技术 ...
钱永兰
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