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Texture segmentation based on wavelet-double Markov random fields(基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2006 传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息，纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系，优化频带选取，提出了一种变形小波结构，建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型，引入了一种近似最大联合概率分割算法，并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明，与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比，该算法分割质量明显提高；并且，对模型中自由参数的选取进行比较，证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.
LIUGuo-dong(刘国栋) +1 more
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基于DenseFuse网络的无人机载红外和可见光鹿科动物图像融合
野生动物学报野生鹿科（Cervidae）动物作为生态系统的组成部分，在维持生态平衡方面扮演着至关重要的角色。无人机影像技术在野生动物监测中的应用已日趋成熟，但受自然光照条件和野外环境复杂多变的影响，单一光谱成像技术很难得到高质量的野生鹿科动物图像。因此提出一种基于DenseFuse网络的图像融合算法，通过无人机搭载的多光谱成像设备，将红外图像与可见光图像融合，同时保留红外图像的轮廓信息和可见光图像的外貌信息，提高了监测图像质量。基于野生鹿科动物影像数据集，采用多种图像融合策略进行实验 ...
李汶佼 +7 more
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改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法 [PDF]
, 2009 In order to suppress the pseudo-Gibbs phenomena around singularities of fused images and to reduce significant amounts of aliasing components located far away from desired supports when the original Contourlet is employed in the image fusion,a multifocus
Qu, Xiao-Bo +3 more
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Study and Application on Image Registration Based on Invariant Features [PDF]
, 2009 图像配准问题是计算机视觉领域中的一个经典难题，在计算机视觉、模式识别、医学图像处理和遥感信息处理方面有着广泛的军事和民事应用。 在实际应用中，所获得的不同传感器的图像往往存在尺度变化很大，有较大的旋转角度和畸变等大失配情况。现有的配准算法在这些实用场合下，要么失败要么效率非常低。针对这些问题，本报告结合863项目、福建省自然基金、河南省骨干教师项目及厦门大学“985工程”科技创新平台项目要求，进一步深入研究适用于大适配多传感器图像的高性能配准算法并探讨其在图像融合中的应用。主要工作可总结为以下几个方面：
李玲玲
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Image Transmission Algorithm for Personnel Monitoring Based on PD-NOMA [PDF]
Personnel monitoring in hazardous areas requires a high camera density, real-time transmission, and high image quality. Power Domain Non-Orthogonal Multiple Access (PD-NOMA) technology can support the parallel transmission of multiple channels, which is ...
WU Fan, XU Chaonong, ZOU Yinghao
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智能科学与技术学报, 2020 针对皮肤镜图像病灶难定位、病灶精准分割难以实现的问题，提出一种基于深度可分离卷积网络的皮肤镜图像病灶分割方法。首先对皮肤镜图像进行黑框移除和毛发移除处理，将图像中有碍确定病灶位置的人工噪声、天然噪声移除；然后在降噪处理的基础上，对图像进行形变、旋转，以扩充数据集；最后构建基于深度可分离卷积、空洞卷积的编解码分割模型，编码部分对图像进行特征提取，解码部分融合特征图，并对图像细节特征进行恢复。实验结果表明，该方法针对皮肤镜图像病灶分割问题可取得较好的分割效果，分割病灶的准确率达到95.24%，与分割模型U ...
崔文成, 张鹏霞, 邵虹
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融入混合注意力的低缩放因子Seam Carving篡改检测算法
智能科学与技术学报针对现有的Seam Carving篡改检测算法对于低缩放因子情况存在检测精度不高、鲁棒性不强的问题，提出一种融入混合注意力机制的Seam Carving篡改检测算法。首先，利用BayarConv2D约束卷积对图像进行预处理，充分学习图像的噪声特征，并通过矩阵乘法与RGB图像进行特征融合；然后，采用ResNet作为骨干网络进行特征学习，引入残差传播和残差反馈机制，凸显Seam Carving的操作痕迹；最后，利用混合注意力机制同时提取相邻位置和通道之间的特征，更好地捕捉全局特征 ...
赵洁, 常皓婵, 武斌
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Research on Registration and Fusion of CT Liver Images [PDF]
, 2012 肝脏是人体重要的消化器官，肝脏疾病直接影响到人的健康和生存。随着计算机技术及生物医学工程技术的发展，医学影像学为临床诊断提供了丰富直观的医学图像，这些图像在医学诊断和治疗中的作用显得非常重要。肝脏CT扫描图像能反映出肝脏的病理信息，使用造影剂可以分别在不同相位时期得到肝脏动脉与静脉的清晰显影图像。但是单一的动脉期或静脉期图像往往不能为医生提供足够的诊断信息。在实际临床应用中，融合不同相位期的动静脉图像可以提供更丰富的信息以便医生了解病变组织或器官的综合信息 ...
万振环
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Shuitu Baochi Xuebao, 2018 以GF-1影像为数据源，采用HPF变换（High-Pass fusion，高通滤波变换）、Ehlers变换（空间滤波变换）、Brovey变换（彩色标准变换）、GS变换（Gram-Schmidt，正交化变换）、PC变换（Principle Components，主成分变换）等5种常用融合算法，根据视觉分析和数理统计分析对融合后的影像进行质量评价，并通过面向对象分类方法对扰动图斑信息进行提取，研究适用于生产建设项目集中区扰动地表信息提取的融合算法。结果表明：基于PC和GS算法的融合结果影像视觉效果好 ...
刘二佳 +6 more
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Research on Image Processing Technology in the System of Automatic Microscopic Chip Photo Taking [PDF]
, 2008 在芯片已渗透到人们工作和生活方方面面的今天，芯片反向工程作为芯片检测和学习的一种方式受到广泛的关注。反向工程前期的芯片显微拍照和图像拼接工作是反向工程的前提，而随着芯片规模的扩大，采用自动化的方式成为反向工程的必然趋势。本文的工作就是解决芯片显微自动拍照系统的图像处理问题，主要集中在图像自动聚焦和自动拼接两个方面的研究。 本论文首先介绍了自动聚焦的原理，并在分析对比经典自动聚焦算法的基础上，提出了改进的满足实际要求的聚焦方案；接着阐述了图像拼接的一般流程，提出了适合于显微芯片图像的自动拼接算法 ...
蔡丽欢
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