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, 2014 目的 目的 为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法.方法 先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度Ⅰ分量,采用主成分分析增强Ⅰ分量得到新的I+分量;然后通过NSCT变换分别对I+分量和全色图像进行分解,并采用边缘梯度信息激励的PCNN得到融合图像的低频和高频分量;最后进行NSCT逆变换、IHS逆变换得到融合图像.结果 利用资源一号02C卫星数据进行实验 ...
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐830011 +10 more
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Infrared and Visible Image Fusion with Improved Residual Dense Generative Adversarial Network
, 2022 目前基于深度学习的红外与可见光图像融合算法,通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特征,无法达到理想的融合效果.针对上述问题,设计一种适用于红外与可见光图像融合任务的改进残差密集生成对抗网络结构.首先,使用改进残差密集模块作为基础网络分别构建生成器与判别器,并引入基于注意力机制的挤压激励网络来捕获通道维度下的显著特征,充分保留红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节信息;其次,使用相对平均判别器,分别衡量融合图像与红外图像、可见光图像之间的相对差异 ...
刘鹏飞 +4 more
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IHS和小波变换结合多源遥感影像融合质量对小波分解层数的响应
, 2010 随着遥感技术的快速发展以及遥感数据的广泛应用,影像的融合处理已成为多源遥感影像信息聚合、获取高质量空间影像的有效途径。基于SPOT全色和多光谱、TM多光谱遥感数据,运用IHS和小波变换相结合的融合方法,进行了不同来源影像融合、融合图像质量对小波分解层数的响应以及这种响应对研究区域面积的敏感性分析。结果表明,多源影像之间的IHS和小波变换相结合的融合方法明显地改善了影像的质量;融合图像质量与原始影像空间分辨率相关,如经1层小波变换融合,TM,SPOT融合图像熵值的增幅分别为20.95%,0.19 ...
夏北成 +3 more
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, 2009 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
郭立萍 +4 more
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Gaoya dianqi, 2022 为了实现电气设备故障红外图像的高效智能化辨识，针对传统电气设备故障红外图像检测方法出现的检测效率低下与检测结果主观性较强的问题，文中提出了一种基于改进BEMD频域分解的Res-LSTM电气设备红外图像故障辨识方法。首先采用BEMD算法对红外图像进行频域分解，并将其原有的滤波器替换为Gaussian滤波器，对BEMD进行改进，大大加快了其分解速度。其次，构建了Res-LSTM故障诊断网络，采用ResNet对电气设备红外图像进行特征提取，并通过LSTM网络对提取出的特征进行故障诊断。最后 ...
李岩, 刘玉娇, 李国亮, 蔡杨
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智能科学与技术学报, 2021 针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题，提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理，消除环境光源噪声；然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络，并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型，根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明，该方法具有较好的分类效果，分类准确率达到了85.94%，与未改进的分类模型ResNet 50相比，测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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Remote sensing image fusion algorithm based on visual perception mechanism constraint
, 2021 针对当前较多遥感图像融合方法在融合过程中对全色图像背景纹理,亮度信息制约不足,注入过多导致光谱扭曲过大,造成图像质量下降的问题。对此,提出了一种基于视觉感知机制制约全色图像背景纹理信息的遥感图像融合算法。通过广义IHS变换,获得多光谱图像的I分量和其他分量;通过非下采样轮廓波变换（NSCT）,提取多光谱图像I分量和全色图像的高频系数和低频系数;经过基于高斯差分（DOG）算子的视觉感知机制,提取梯度图,再通过DOG算子的滤波特性对背景纹理进行制约,由此构造低频系数融合规则,获取制约后的融合低频系数 ...
杨坚华, 花海洋
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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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[Electrocardiogram classification algorithm based on CvT-13 and multimodal image fusion]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Li G, Zhu S, Liu Z, Lin J, Pang Y.
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Dianci bileiqi, 2022 近年来，基于深度学习的图像识别技术广泛应用于电力巡检图像分析领域。针对电力巡检图像中绝缘子定位算法准确性受到训练图像数量和质量限制的问题，提出一种基于风格迁移算法和图像清洗的电力巡检图像样本扩充方法。首先，提出一种基于风格迁移算法的目标检测数据集扩充方法，通过调整风格迁移算法中风格特征和内容特征占比的系数，生成同时包含绝缘子图像内容特征和风格图像风格特征的风格化图像，并通过复用风格化图像对应的原图像的标注文件，完成风格化图像中绝缘子位置和类别的标注。其次，提出一种基于改进LeNet ...
尤振飞 +6 more
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