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四川大学学报. 自然科学版, 2009 传统的医学图像融合技术是基于严格配准基础上的二维影像融合,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性。本文提出的基于三维体数据的医学图像融合技术以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,经三维几何和观察变换,达到空间位置上的重合,然后对变换后的两个体数据直接进行融合。在此基础上,按照解剖学结构,设置任意的解剖面对融合体数据进行截取,可以得到任意剖面的二维融合结果。三维融合技术不仅可以解决二维融合技术多模图像间分辨率不同的问题,而且可以避免二维融合技术中多模图像间配准误差的问题。研究证明 ...
陶玲, 钱志余, 陈春晓
doaj
Dianci bileiqi, 2022 大部分的电压致热型设备由于温升不明显，故障判断难度较大，并且红外图像受到背景复杂，尺寸多的影响，导致红外图像特征提取困难，另外，大多数现有的检测工作依靠人工判别，且存在判断分歧。目前，代替人工判别的研究中，许多只利用单一的特征来表征热图像中的故障特征。针对此类问题，笔者提出一种基于多特征融合的电压致热型设备故障提取方法。此方法将红外图像多故障目标检测算法和多特征融合算法相结合，建立动态决策准则。首先提取红外图像的三种典型特征，包括颜色、纹理和轮廓特征，继而通过融合算法(串行融合、并行融合和DCA ...
doaj
Auto-focus technology and its application based on image processing
, 2009 Auto-focusing technique is an important method to improve the precision,intelligentization,automatization for the indentation diameter measurement.The paper introduces an auto-focus method of indentation diameter measurement based on image processing ...
Chen, Xiaomei, Yang, Tao, Zuo, Yong
core
, 2010 IHS和小波变换结合的融合方法已成为多源遥感影像信息聚合的有效途径,但小波基与小波分解层数等参数对影像融合质量影响的很多细节需进一步研究。该文以SPOT遥感影像为数据,在Matlab软件环境下进行小波簇、不同序号小波基及分解层数的图像融合,用信息熵、平均梯度和标准偏差3指标对融合图像的质量进行评价。结论如下:第1层小波分解的融合图像质量差异不大;其余小波分解层数下融合影像的质量因小波基而异,如coif5s、ym5、dmey对小波分解层数不敏感,db1、bior3.1则具有分段响应的敏感特征,其中 ...
夏北成 +3 more
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, 2010 本发明涉及一种遥感图像融合增强的实现方法，包括以下步骤：将选取的多光谱遥感影像与全色波段影像进行配准；将多光谱遥感影像的波段进行LBV数据变换，得到处理后的L、B、V图像；将处理后的L、B、V图像作为三个分量，将代表普通辐射水平的L当作I分量和V分量，选择进行IHS变换融合、IHS变换同小波变换相结合的融合以及HSV变换同小波变换相结合的融合；通过肉眼观察最后的图像融合结果是否满意；采用多种评价标准对结果图像进行评价。本发明方法采用了利用多个光谱波段进行数据变换的LBV数据变换方法 ...
米素娟 +8 more
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, 2007 人眼所能感知的可见光仅是电磁波谱中极窄的一段。各种新型成像传感器的出现，大大拓展了人类的视野，也使得人们有越来越多的手段获得各种图像。紫外(UV)光谱成像检测技术是欧美国家为军事目的发展起来的新型成像检测技术。它利用中紫外区的“日盲”(240—280nm的中紫外)特性，即目标发出的紫外线远远强于太阳的紫外辐射，通过双光谱图像检测系统观察和检测该波段的紫外目标信号与背景可见光图像，并利用图像配准与融合技术，把紫外光图像准确地定位于背景图像，形成合成图像达到检测目的。论文基于电晕放电的光谱特性 ...
刘军
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, 2014 目的 目的 为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法.方法 先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度Ⅰ分量,采用主成分分析增强Ⅰ分量得到新的I+分量;然后通过NSCT变换分别对I+分量和全色图像进行分解,并采用边缘梯度信息激励的PCNN得到融合图像的低频和高频分量;最后进行NSCT逆变换、IHS逆变换得到融合图像.结果 利用资源一号02C卫星数据进行实验 ...
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐830011 +10 more
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, 2016 摘 要:目的 传统图像聚类算法多利用像元的光谱信息，较少考虑图像的空间信息，容易受到噪声干扰。针对该问题，提出一种整合超像元分割（SLIC）和峰值密度（DP）的高光谱图像聚类算法。方法 首先，利用超像元分割技术对高光谱图像进行分割并提取超像元光谱特征；然后，根据提取的超像元光谱特征，计算其峰值密度信息，搜索超像元光谱簇，构建像元与类别间的隶属度关系。最后，利用高光谱模拟数据以及两组真实高光谱图像评价算法的鲁棒性和精度。结果 在不同信噪比的模拟数据中，SLIC ...
李山山, 于文博, 王忠勇, 孙旭
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, 2009 总结了近年来国际上图像融合以及支持向量机的应用的研究进展,分析了支持向量机用于遥感图像融合分类的趋势、优势以及目前存在的问题,指出了该研究领域的研究方向。
郭立萍 +4 more
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, 2006 以加拿大Radarsat SAR与美国Landsat TM影像为数据源,分别将SAR与TM的DN值转换为表征地物特征的后向散射系数和反射率,采用修正的SVR融合法进行融合,利用最佳指数法跟常用的融合方法作了定量比较.结果表明:修正后的SVR法融合后图像无论是光谱信息保持性 ...
张海龙, 解修平
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