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针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理 ...
周凯 +6 more
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乳腺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,采用传统方法诊断需花费大量时间和精力,且受个人能力影响较大。用计算机辅助诊断的方法,可以提高病理图像分类的准确率和效率,从而满足临床应用的需求。为此,提出一种基于DenseNet的融合多尺度特征和注意力机制的乳腺癌病理图像分类算法(MFDC-Net)。在密集块中引入坐标注意力机制,精准定位重要特征的空间信息。采用多尺度池化过渡层,通过不同卷积核的平均池化和普通卷积,在实现降维的同时扩大感受野。采用多尺度特征增强模块,融合深层次图像特征,提高分类性能。结果显示,MFDC ...
方于华(FANG Yuhua) +1 more
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针对水下图像出现对比度低、颜色偏差和细节模糊等问题,提出了多输入融合对抗网络进行水下图像增强。该方法主要特点是生成网络采用编码解码结构,通过卷积层滤除噪声,利用反卷积层恢复丢失的细节并逐像素进行细化图像。首先,对原始图像进行预处理,得到颜色校正和对比度增强两种类型图像。其次,利用生成网络学习两种增强图像与原始图像之间差异的置信度图。然后,为减少在生成网络学习过程中两种增强算法引入的伪影和细节模糊,添加了纹理提取单元对两种增强图像进行纹理特征提取,并将提取的纹理特征与对应的置信度图进行融合。最后 ...
刘世本, 林森, 唐延东
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针对人工设计的描述子(HOG、SIFT等)在基于手绘的图像检索(Sketch Based Image Retrieval,SBIR)领域的局限性,提出了一种融合抽象层级变换和卷积神经网络构建联合深度特征描述子的手绘图像检索方法.首先,提取常规图像的边缘概率图,在此基础上进行不同抽象层级的图像变换,将抽象层级变换图像输入到深度神经网络并提取不同隐层的输出向量,最后,联合不同隐层的输出向量作为手绘图像检索的特征描述子(即联合深度特征描述子).在Flickr15k数据库上对本方法进行了实验验证,结果表明 ...
LIUYujie(刘玉杰) +3 more
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针对传统的融合方法对于可见光图像丰富的背景信息不能有效地保留到融合图像的问题,本文结合像素级和特征级融合的优势,提出了一种新的图像融合算法.首先,对来自同一场景配准后的红外与可见光图像进行NSCT变换;其次,在保留红外图像中目标信息的基础上,出于尽可能比较完善地将可见光的背景信息融入到融合图像的目的,对于低频图像采用基于区域能量比的自适应加权平均的方法;再次,考虑到低频图像和高频方向子带中包含大量的边缘细节信息,本文在Petrovi'c多层级融合方法的基础上进行相应的改进 ...
童涛 +5 more
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近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出.但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合.基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合.选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征.实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息.
陈美玲, 陶玲, 钱志余
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提出了一种基于多尺度Retinex算法和小波变换的彩色图像融合方法。用MSR算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区内的细节,但色彩却存在失真现象。将源图像与增强后的图像采用小波变换进行融合,可以将源图像的色彩及增强图像内的阴影细节都能很好地集中于融合图像中,使融合后的图像阴影内的细节清晰,并且色彩自然。用信息熵和基于人类视觉系统(HVS)的质量度量规则来对图像进行客观评价,实验表明,融合图像的熵值最大也最符合人类视觉系统。
张秀琼, 刘直芳, 袁红照
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本文研究了小波域融合模型,为实现图像的最大融合,用最小二乘原理得到了与图像有关的置乱变换,提高了算法的融合度.将融合因子与置乱操作所用矩阵及迭代次数作为密钥,增加算法的安全性.实验证明该算法使图像的融合因子得到较大提高,增强了隐藏图像的抗攻击能力,可广泛应用于电子图像产品和数字图书馆的版权保护.
尹德辉, 李炳法, 唐燕
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A hybridized method for remote sensing digital images matching(一种遥感数字图像匹配的合成算法)
分析了传统的基于灰度和基于特征的匹配算法,提出了一种基于边缘特征和相关系数的新匹配算法.该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘,然后提取二值化图像,最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算,得到正确的匹配结果.该算法融合了传统算法的优点.利用该算法对上海的SPOT5 m分辨率不同波段的卫星影像进行了匹配试验,获取了比较好的匹配效果.
ZHANGDeng-rong(张登荣) +2 more
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传统方法在进行±1 100 kV输电线路复合绝缘子缺陷多源特征及模式识别时,去噪效果不佳,无法提取准确的缺陷特征,模式识别用时较长。为此,提出一种新的方法解决以上问题。对输电线路复合绝缘子图像进行均衡化处理,实现图像增强;采用均值滤波方法实现图像去噪,并在二维熵的基础上完成图像分割。提取直线特征、斑点特征和分块统计特征构建复合绝缘子缺陷的特征集,应用BPSO算法融合直线特征、斑点特征与分块统计特征,获得复合绝缘子缺陷特征,构建输电线路复合绝缘子缺陷模式识别模型,实现复合绝缘子缺陷特征及模式的识别 ...
王建, 舒胜文, 金铭, 李勇杰
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