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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 针对人工设计的描述子(HOG、SIFT等）在基于手绘的图像检索(Sketch Based Image Retrieval，SBIR)领域的局限性，提出了一种融合抽象层级变换和卷积神经网络构建联合深度特征描述子的手绘图像检索方法.首先，提取常规图像的边缘概率图，在此基础上进行不同抽象层级的图像变换，将抽象层级变换图像输入到深度神经网络并提取不同隐层的输出向量，最后，联合不同隐层的输出向量作为手绘图像检索的特征描述子（即联合深度特征描述子）.在Flickr15k数据库上对本方法进行了实验验证，结果表明 ...
LIUYujie(刘玉杰) +3 more
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Survey on edge computing technology for autonomous driving [PDF]
, 2021 Edge computing plays an extremely important role in the environment perception and data processing of autonomous driving.Autonomous driving vehicles can expand their perception scope by obtaining environmental information from edge nodes, and can also ...
Jia XU, Pin LYU, Taoshen LI, Wenbiao XU
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Research of Pixel-level Image Fusion Based on Block Variance Voting [PDF]
, 2011 随着多传感器技术在众多领域(如计算机视觉、遥感技术、医学图像、军事侦察)的应用和发展，图像融合已经成为一个重要的研究课题。图像融合通过综合多幅图像的信息，获得对同一场景的更为准确全面的描述，以便进一步对图像进行分析理解和对图像中相关目标的检测、识别和跟踪。 本文以像素级图像融合为主要研究方向，针对图像融合过程中的预处理、融合算法、融合效果评价等几个关键问题进行了较为深入的研究，提出了一些新的思路和实现方法。论文主要包括以下内容： 图像融合发展现状以及其应用领域。图像融合的三个层次，即像素级图像融合 ...
吕振汉
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A hybridized method for remote sensing digital images matching(一种遥感数字图像匹配的合成算法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2005 分析了传统的基于灰度和基于特征的匹配算法，提出了一种基于边缘特征和相关系数的新匹配算法.该算法首先对潜在匹配图像和模板图像利用高斯拉普拉斯(LOG)算子和梯度算子提取影像的边缘，然后提取二值化图像，最后再利用相关系数法对二值化后的边缘影像进行匹配运算，得到正确的匹配结果.该算法融合了传统算法的优点.利用该算法对上海的SPOT5 m分辨率不同波段的卫星影像进行了匹配试验，获取了比较好的匹配效果.
ZHANGDeng-rong(张登荣) +2 more
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Research on Multi-focus Image Fusion Algorithm Based on Nonsubsampled Contourlet Transform [PDF]
, 2010 图像融合是一门综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的现代高新技术。图像融合的主要思想是采用一定的算法，把来自多个传感器的多源图像综合成一幅新的图像，新的融合图像更符合人眼视觉习惯和机器感知。图像融合不是简单的叠加，它产生新的蕴含更多有价值信息的图像。目前，图像融合技术已广泛应用于遥感、军事、机器人以及医学处理等领域。 本文的研究重点是基于无下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法。主要工作内容如下： 1、提出了一种基于改进区域方差的多聚焦灰度图像融合算法 ...
邹蓉
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Dynamic temporal diffusion and multi-level refinement network for infrared and visible image fusion [PDF]
To address the problems of temporal gradient instability and inadequate image detail preservation in existing diffusion models for infrared and visible image fusion, a dynamic temporal diffused and multi-level refined network for infrared and visible ...
DI Jing +4 more
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Dianci bileiqi, 2022 传统方法在进行±1 100 kV输电线路复合绝缘子缺陷多源特征及模式识别时，去噪效果不佳，无法提取准确的缺陷特征，模式识别用时较长。为此，提出一种新的方法解决以上问题。对输电线路复合绝缘子图像进行均衡化处理，实现图像增强；采用均值滤波方法实现图像去噪，并在二维熵的基础上完成图像分割。提取直线特征、斑点特征和分块统计特征构建复合绝缘子缺陷的特征集，应用BPSO算法融合直线特征、斑点特征与分块统计特征，获得复合绝缘子缺陷特征，构建输电线路复合绝缘子缺陷模式识别模型，实现复合绝缘子缺陷特征及模式的识别 ...
王建, 舒胜文, 金铭, 李勇杰
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A tracking algorithm of infrared sequence based on multi-model integration [PDF]
, 2017 2014-2015 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Chen, PF, Shi, WZ
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Multimodal molecular imaging technology (SPECT/CT) in the clinical application progress [PDF]
多模态分子成像设备的发展是影像学发展的里程碑，继SPECT和CT后，人们开始致力于SPECT/CT的研究。CT的多参数解剖成像与SPECT的分子成像结合，不仅提供SPECT的功能影像,而且提供CT的解剖显像,提高了传统定位、定性的准确性。对促进神经、心血管、肿瘤等方面的研究及临床诊断具有重要意义。本文从SPECT/CT成像的研究现状及其面临的挑战进行综述，并探讨SPECT/CT在生物医学中的优越性及发展前景。Multimodal molecular imaging development is ...
Guo, Jin-gang +5 more
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智能科学与技术学报, 2022 由于水中存在光的吸收和散射现象，水下机器人拍摄到的图像存在颜色失真和对比度降低的问题。针对水下图像存在的质量退化现象，提出了一种基于视觉 Transformer 的多损失融合的方式训练水下图像增强网络。图像增强网络采用编码与解码的结构，可以采用端到端的方式进行训练。将多损失的线性组合作为总体优化目标，有效地更新水下图像增强网络的参数，包括像素损失、结构损失、边缘损失和特征损失。在两个大型水下数据集上进行了量化实验，并与7种水下图像增强算法进行对比。以峰值信噪比和结构相似性为有参考评估指标 ...
丛晓峰, 桂杰, 章军
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