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Multi-scale guided filtering integrated with superpixel and patch shift [PDF]
, 2022 In order to avoid the phenomenon that edges were easily blurred during filtering, a multi-scale guided filtering integrated with superpixel and patch shift was proposed.Firstly, the bilateral filtering was applied to an input image to get more accurate ...
Jiangzhou ZHU, Jianwu LONG
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 经典的UNet网络可用于预测全分辨率空间域的密集位移场，在医学图像配准中取得了巨大成功。但对大变形的三维图像配准，还存在运行时间长、无法有效保持拓扑结构、空间特征易丢失等缺点。为此，提出一种基于交叉注意的大内核多尺度可变形医学图像配准网络（large kernel multi-scale deformable medical image registration network based on cross-attention，LK-CAUNet）。在经典UNet模型基础上，通过引入交叉注意力模块 ...
程天琪(CHENG Tianqi) +5 more
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Gaoya dianqi, 2022 为了实现电气设备故障红外图像的高效智能化辨识，针对传统电气设备故障红外图像检测方法出现的检测效率低下与检测结果主观性较强的问题，文中提出了一种基于改进BEMD频域分解的Res-LSTM电气设备红外图像故障辨识方法。首先采用BEMD算法对红外图像进行频域分解，并将其原有的滤波器替换为Gaussian滤波器，对BEMD进行改进，大大加快了其分解速度。其次，构建了Res-LSTM故障诊断网络，采用ResNet对电气设备红外图像进行特征提取，并通过LSTM网络对提取出的特征进行故障诊断。最后 ...
李岩, 刘玉娇, 李国亮, 蔡杨
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Visual Light and Infrared Image Fusion Methods and Appliacation in Face Recognition [PDF]
, 2008 人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实用价值和广阔应用前景的研究领域。目前大多数人脸识别系统利用可见光图像进行人脸识别，其识别性能容易受到光照变化的影响，在户外、昏暗光照以及非均匀照明条件下，其正确识别率会大大降低。同时基于可见光光谱的人脸识别对于伪装脸的识别也有困难。而利用热红外人脸图像进行人脸识别可以克服现有识别系统易受光照变化影响的缺点。但是，由于热红外线不能穿透玻璃，如果待识别对象戴有眼镜，在热红外图像中眼镜将呈现出墨镜的效果，使对人脸识别起重要作用的眼部信息全部丢失 ...
刘汉强
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智能科学与技术学报, 2021 针对皮肤镜图像数量不充足以及各类疾病之间影像数据不平衡的问题，提出一种融合类加权交叉熵损失函数和分层卷积神经网络的皮肤镜图像分类方法。首先对皮肤镜图像进行色彩恒常化处理，消除环境光源噪声；然后构建基于ResNet 50的分层卷积神经网络，并在迁移学习的基础上分别构建二分类和多分类卷积神经网络模型，根据皮肤镜图像的数量特点设置类加权交叉熵损失函数。实验结果表明，该方法具有较好的分类效果，分类准确率达到了85.94%，与未改进的分类模型ResNet 50相比，测试准确率提高了5.752%。
邵虹, 张鸣坤, 崔文成
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Heterogeneous Image Fusion Algorithm and Its Application in Power Facility Detection Research [PDF]
ObjectivesTimely and accurate detection of power facilities is very important to ensure the reliability of energy supply. However, a single sensor has certain limitations in the detection of power facilities.
JIA Menghan +3 more
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智能科学与技术学报, 2021 面部表情识别是一种直接、有效的情绪识别模式。机器学习可以对图像表情进行形式化表征，但由于缺乏大脑的认知表征能力，在小样本数据集或复杂表情（伪装）数据集上的识别性能并不理想。针对此问题，将机器人工智能的形式化表征与人脑通用智能的情感认知能力结合，提出一种基于脑机协同智能的情绪识别方法。首先，从脑电图信号中提取脑电情感特征，以获取大脑对情绪的认知表征。其次，从情感图像中提取图像的视觉特征，以获取机器对情绪的形式化表征。为了增强机器模型的泛化能力，在特征学习中引入样本间的迁移适配 ...
刘栋军 +4 more
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Sum-modified-Laplacian-based Multifocus Image Fusion Method in Sharp Frequency Localized Contourlet Transform Domain [PDF]
, 2009 为了克服Contourlet 融合在远离支撑区间上出现的混叠成分，抑制融合图像在奇异处产生伪吉布斯现象，提出改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet ( Sharp Frequency Localized Contourlet Transform-SFLCT)域多聚焦图像融合方法。首先，采用SFLCT 而不是原始的Contourlet 对多聚焦图像进行分解。接着，将多聚焦图像空域融合方法中评价图像清晰度的指标引入到SFLCT 变换域，采用拉普拉斯能量来选择变换域系数。然后，逆SFLCT ...
Guide Yang +5 more
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Hybrid Multi-Scale Medical Image Fusion Based on Structural Similarity Optimization [PDF]
Existing multi-modal medical image fusion methods suffer from incomplete preservation of structural information and phase features. Therefore, this study proposes a medical image fusion method based on hybrid multi-scale decomposition and local structure
Yunhang LI, Qing PAN, Nili TIAN
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Dianci bileiqi, 2022 近年来，基于深度学习的图像识别技术广泛应用于电力巡检图像分析领域。针对电力巡检图像中绝缘子定位算法准确性受到训练图像数量和质量限制的问题，提出一种基于风格迁移算法和图像清洗的电力巡检图像样本扩充方法。首先，提出一种基于风格迁移算法的目标检测数据集扩充方法，通过调整风格迁移算法中风格特征和内容特征占比的系数，生成同时包含绝缘子图像内容特征和风格图像风格特征的风格化图像，并通过复用风格化图像对应的原图像的标注文件，完成风格化图像中绝缘子位置和类别的标注。其次，提出一种基于改进LeNet ...
尤振飞 +6 more
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