Results 61 to 70 of about 1,117,323 (133)
, 2012 现有的基于Hausdorff距离的边缘图像匹配主要利用边缘的位置信息,忽视了边缘的其他有用信息。为了提高基于边缘的图像匹配的鲁棒性,采用Haussdorff距离与结构信息相结合的方法,并给出了相似性度量函数。利用可见光图像进行仿真 ...
马天磊, 刘云鹏
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, 2008 图像拼接是数字图像处理的一个重要研究领域，它是将具有一定重叠的两幅或者多幅图像进行匹配对准，融合形成一幅大视场图像的技术，在医学、工业、航天等诸多领域有着广泛的应用。由于成像系统特性、拍摄角度和时间的不同，以及噪声干扰和遮挡，使图像拼接变得十分困难。按照图像配准的依据不同，图像拼接分为基于特征、基于灰度信息和基于变换域的图像拼接。基于特征的图像拼接不仅不易受光照、旋转等因素影响，而且特征相对像素数量较少，有利于提高速度，因此成为最受关注的一类拼接方法。在本论文中提出了一种稳健的基于特征点的图像拼接算法 ...
曹红杏
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基于图像融合技术与改进Faster R-CNN的绝缘子故障识别
Gaoya dianqi为提高地铁接触网绝缘子故障检测精度，文中提出一种融合双流注意力生成对抗网络（DSAGAN）与改进Faster R-CNN的检测框架。针对多源图像特征融合难题，通过DSAGAN实现接触网绝缘子红外与可见光图像的高效融合：生成器采用注意力机制强化关键特征提取，判别器引入最小二乘损失函数替代传统交叉熵，有效保留纹理细节并提升网络稳定性。在故障识别阶段，改进Faster R-CNN模型采用ResNet101替代VGG16作为主干网络，结合残差连接缓解梯度异常问题，并在RPN层嵌入非极大值抑制（NMS ...
耿占权, 苏飞
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Gaoya dianqi针对高压隔离开关状态识别中单一模态图像受环境干扰大、误检率高的技术难题，文中提出一种基于多模态图像融合与轻量化检测的高压隔离开关状态（分闸/合闸、触头温度异常、瓷瓶裂纹）识别方法。借助CNN-Transformer分层交互嵌入模块（CTHIE）融合CNN局部特征提取能力与Transformer全局依赖建模优势，运用动态重聚合特征表示（DRFR）模块实现跨模态特征自适应对齐，通过全感知前向融合（FPFF）机制重建高保真融合图像。在此基础上，提出轻量化检测模型YOLO-MECD，以高效多尺度注意力（EMA ...
张平, 杨天, 李志军
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThis paper presents a new classification model combined with hyperspectral imaging for rapid identification of foodborne pathogens. It adopts hyperspectral analysis to detect Shigella, Salmonella, Clostridium perfringens, and Streptococcus suis, and ...
周贯旭(ZHOU Guanxu) +2 more
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一种综合利用正面与侧面图像的人脸识别的方法，采用两个普通摄像头，包括如下步骤：步骤1：第一摄像头提取人脸的正面图像，将提取的人脸的正面图像送入计算机；步骤2：第二摄像头提取人脸的侧面图像，将提取的人脸的侧面图像送入计算机；步骤3：计算机对提取的人脸正面图像和人脸侧面图像进行预处理及特征提取，得到人脸正面图像特征和人脸侧面图像特征的两个人脸特征向量；步骤4：将两个人脸特征向量融合为一个特征向量，然后映射成高维空间的一个点；步骤5：采用高维空间点分布分析方法，分析同一个人在高维空间的点分布 ...
王守觉, 梁先扬
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Research on Multi-focus Image Fusion Algorithm Based on Nonsubsampled Contourlet Transform [PDF]
, 2010 图像融合是一门综合了传感器、图像处理、信号处理、计算机和人工智能等多种学科的现代高新技术。图像融合的主要思想是采用一定的算法，把来自多个传感器的多源图像综合成一幅新的图像，新的融合图像更符合人眼视觉习惯和机器感知。图像融合不是简单的叠加，它产生新的蕴含更多有价值信息的图像。目前，图像融合技术已广泛应用于遥感、军事、机器人以及医学处理等领域。 本文的研究重点是基于无下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合算法。主要工作内容如下： 1、提出了一种基于改进区域方差的多聚焦灰度图像融合算法 ...
邹蓉
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的本研究旨在融合多种易获取的临床数据与二维常规超声图像，构建用于评估脂肪性肝病（SLD）不同严重程度的深度学习神经网络模型。方法回顾性收集649例行超声衰减成像（ATI）检查患者的临床数据和超声图像，以ATI作为参考标准，将患者分为正常（S0）及轻（S1）、中（S2）、重度（S3）脂肪肝4组，按8∶2比例随机划分为训练集和验证集。采用对比语言-图像预训练（CLIP）模型提取临床与图像多模态特征，并分别训练随机森林（RF）和多层感知器（MLP）模型。在验证集中对比多模态模型与单一模态的诊断性能 ...
蒙文仪 +4 more
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高小样本图像条件下列车轮对轴承故障检测水平，提出了一种基于多分辨率孪生神经网络（multi⁃resolution siamese neural network， 简称MrSNN）模型的列车轮对轴承表面缺陷机器视觉检测方法。首先，采用孪生神经网络（siamese neural network， 简称SNN）为基础模型框架，构建了包含不同卷积核尺寸及不同膨胀因子大小的多分辨率卷积融合模块（multi‑resolution convolution fusion block， 简称MrCFB ...
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Flash DSCT双能量成像检测老年泌尿系结石成分的应用研究
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 泌尿系结石是临床上最常见的疾病之一,治疗方式包括外科手术取石、药物排石以及体外震波碎石等,临床诊断除了明确结石大小、数量、位置以外,结石成分的确认,对于结石治疗计划的选择及科学的预防非常重要[1]。DSCT双能量技术可利用不同能量水平的X线的吸收特征以及组织相对应的CT值变化,通过图像融合重建技术,得出体现组织化学成分组织特性图像[2,3]。我们通过Flash DSCT双能量成像检测老年泌尿系结石成分 ...
金银华, 丛也彤, 宋威
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