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, 2008 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大 ...
屈小波, 闫敬文
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On the academic ideology of “Sorting the gangue is sorting the images” [PDF]
Coal gangue sorting is the most basic, effective, and important technical measure to improve coal quality. Improving the accuracy and efficiency of coal gangue sorting is a serious challenge faced by coal gangue sorting.
Hongwei MA +7 more
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Research on Restoration Algorithm of Partially Motion-Blurred Images of Vehicle Based on Video Sequence [PDF]
, 2012 图像复原是图像处理技术中一个极具应用价值的重要研究领域，也是学术界和工业界一直以来的研究热点之一。运动模糊图像的复原作为图像复原的一种，主要研究如何从一幅因运动而造成模糊的图像中提取有用信息，复原出清晰的原始图像，具有重要的现实意义。 与全局运动模糊图像的复原相比，局部运动模糊图像的复原不仅需要估计图像退化过程的点扩散函数PSF（pointspreadfunction），利用PSF反卷积去模糊，而且需要检测和提取模糊区域，甚至在某些条件下还需要判别模糊区域的模糊类型。为了有效地复原局部运动模糊的车辆图像，
刘毅文
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为了提高小样本图像条件下列车轮对轴承故障检测水平，提出了一种基于多分辨率孪生神经网络（multi⁃resolution siamese neural network， 简称MrSNN）模型的列车轮对轴承表面缺陷机器视觉检测方法。首先，采用孪生神经网络（siamese neural network， 简称SNN）为基础模型框架，构建了包含不同卷积核尺寸及不同膨胀因子大小的多分辨率卷积融合模块（multi‑resolution convolution fusion block， 简称MrCFB ...
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banExisting face image inpainting methods still have some problems, such as inaccurate pixel information processing, limited receptive field and high computational complexity.
YANG Sihong(杨思红) +2 more
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Research on Key Technologies of Automatic Registration in Low-altitude High Resolution Remote sensing Images [PDF]
, 2013 无人机(UnmannedAerialVehicle，UAV)遥感系统作为一种新兴的遥感技术，因其具有机动性强、实时性好、成本低、可提供厘米级超高分辨率数据等优点，已逐渐成为计算机视觉、图像处理、摄影测量与遥感等领域的研究热点。在无人机航拍图像的处理技术中，图像配准是关键环节，其研究成果可应用于多时遥感变化检测、建筑物3维重建以及多源遥感图像融合等领域。因此，开展低空航拍图像配准技术的研究具有重要的理论意义和广泛应用前景。 本文在综述图像配准技术研究现状的基础上，针对低空遥感图像中的景物透视变形 ...
蔡国榕
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Survey of Multimodal Data Fusion Research [PDF]
Although the powerful learning ability of deep learning has achieved excellent results in the field of single-modal applications, it has been found that the feature representation of a single modality is difficult to fully contain the complete ...
ZHANG Hucheng, LI Leixiao, LIU Dongjiang
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Dianci bileiqi, 2022 由于电力线路绝缘子故障导致输电系统故障，基于高空作业平台的绝缘子检测系统得到了广泛的应用。绝缘子缺陷检测是在航空图像复杂背景下进行的，检测识别具有一定的挑战性。而基于主观的特征或浅层学习技术的传统方法只能在特定的检测条件下定位绝缘子并检测故障。为此，本研究讨论了利用航空图像自动检测绝缘子缺陷，精确定位从实际检测环境采集的输入图像中出现的绝缘子缺陷。提出了一种新颖的深卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)级联结构，用于绝缘子缺陷的定位和检测 ...
李凯 +5 more
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A Deep Learning Pan-sharpening Method Driven by Domain Knowledge [PDF]
, 2017 Pan-sharpening是将同一场景的全色（PAN）图像和多光谱（MS）图像相互融合以有效提高MS图像的空间分辨率。Pan-sharpening在无需升级硬件的情况下有效克服了单一传感器的物理局限性，因而成为遥感领域的研究热点，并已广泛应用于自然资源探测、环境监测、军事侦察、和灾害监控等领域。 Pan-sharpening的主要目标是在光谱基本不失真的前提下尽可能提高MS图像的空间分辨率，其中MS图像具有较高的谱分辨率但是空间分辨率较低，PAN图像则具有很高的空间分辨率但缺少光谱分辨能力 ...
胡宇雯
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Flash DSCT双能量成像检测老年泌尿系结石成分的应用研究
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 泌尿系结石是临床上最常见的疾病之一,治疗方式包括外科手术取石、药物排石以及体外震波碎石等,临床诊断除了明确结石大小、数量、位置以外,结石成分的确认,对于结石治疗计划的选择及科学的预防非常重要[1]。DSCT双能量技术可利用不同能量水平的X线的吸收特征以及组织相对应的CT值变化,通过图像融合重建技术,得出体现组织化学成分组织特性图像[2,3]。我们通过Flash DSCT双能量成像检测老年泌尿系结石成分 ...
金银华, 丛也彤, 宋威
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