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Engineering Technology and Quality Management
燃气场站安全巡检依赖人工经验，存在识别滞后和误判率高等问题。智能图像识别结合深度学习算法，可精准检测隐患提高巡检效率；优化目标检测模型提升实时处理能力，减少误报漏报增强复杂环境适应性。隐患动态分级管控基于智能识别构建风险评估体系，依据隐患等级与风险权重实现预警与精准管控；端边云协同优化数据传输与计算，提高系统响应速度满足实时监控需求。智能巡检系统融合硬件部署和算法优化以及数据分析，实现隐患自动识别和分级预警与安全管控，提升了燃气场站安全管理水平并且降低事故风险。
一擎 佛
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燃气场站安全巡检依赖人工经验，存在识别滞后和误判率高等问题。智能图像识别结合深度学习算法，可精准检测隐患提高巡检效率；优化目标检测模型提升实时处理能力，减少误报漏报增强复杂环境适应性。隐患动态分级管控基于智能识别构建风险评估体系，依据隐患等级与风险权重实现预警与精准管控；端边云协同优化数据传输与计算，提高系统响应速度满足实时监控需求。智能巡检系统融合硬件部署和算法优化以及数据分析，实现隐患自动识别和分级预警与安全管控，提升了燃气场站安全管理水平并且降低事故风险。
一擎 佛
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Technology and Application of Computer Science
人工智能的开发与应用，便利了人们的生活，也为各领域注入新鲜血液。基于机器学习与计算机语言的整合，可以实现超越人类精确度和速度的各类拟人操作。人工智能下的图像识别技术，更是能够解决多类复杂问题。尤其图像识别技术通过对图像进行特征提取、分类和识别，使计算机能够像人类一样识别和理解图像信息，为我国经济社会发展和科技进步提供了有力支持，值得我们深入探索与实践。
博 庞 +3 more
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人工智能的开发与应用，便利了人们的生活，也为各领域注入新鲜血液。基于机器学习与计算机语言的整合，可以实现超越人类精确度和速度的各类拟人操作。人工智能下的图像识别技术，更是能够解决多类复杂问题。尤其图像识别技术通过对图像进行特征提取、分类和识别，使计算机能够像人类一样识别和理解图像信息，为我国经济社会发展和科技进步提供了有力支持，值得我们深入探索与实践。
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社会发展与科技创新
针对农业生产中病虫害识别实时性要求高、传统深度学习模型在嵌入式设备部署困难的问题，本文提出一种基于FPGA的改进AlexNet图像识别系统。通过引入批量归一化、精简全连接层结构，优化模型以适应嵌入式环境；设计专用卷积加速器，结合循环分块与并行处理技术，在Zynq-7010平台上实现硬件加速。实验采用自建苹果病虫害数据集，通过数据增强与模型训练，系统在FPGA部署后准确率与软件版本基本一致（训练集89.91%，验证集81.29%），同时推理时间从3211ms缩短至2537ms，显著提升识别效率 ...
沛 曾
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针对农业生产中病虫害识别实时性要求高、传统深度学习模型在嵌入式设备部署困难的问题，本文提出一种基于FPGA的改进AlexNet图像识别系统。通过引入批量归一化、精简全连接层结构，优化模型以适应嵌入式环境；设计专用卷积加速器，结合循环分块与并行处理技术，在Zynq-7010平台上实现硬件加速。实验采用自建苹果病虫害数据集，通过数据增强与模型训练，系统在FPGA部署后准确率与软件版本基本一致（训练集89.91%，验证集81.29%），同时推理时间从3211ms缩短至2537ms，显著提升识别效率 ...
沛 曾
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Electric Power Technology and Safety Management
在当前科技发展速度不断提升背景下，图像识别技术被广泛应用于各领域中，并体现出较强有效性以及可行性。而该技术在电力施工管理中同样展现出巨大应用价值，其可有效提升现场施工安全管理成效。基于此，本文研究中将首先对图像识别技术进行分析，并对基于该技术的电力施工安全监管系统设计进行探究，同时对图像识别技术在电力施工中的应用要点进行分析。
铁辉 符
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在当前科技发展速度不断提升背景下，图像识别技术被广泛应用于各领域中，并体现出较强有效性以及可行性。而该技术在电力施工管理中同样展现出巨大应用价值，其可有效提升现场施工安全管理成效。基于此，本文研究中将首先对图像识别技术进行分析，并对基于该技术的电力施工安全监管系统设计进行探究，同时对图像识别技术在电力施工中的应用要点进行分析。
铁辉 符
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智能城市应用
随着电力系统的不断发展和变电站规模的不断扩大，变电站作为电力系统的重要组成部分，其安全运行至关重要。然而，传统的变电站安全管理方式往往依赖于人工巡视和手动检测，存在监控盲区、工作效率低下等问题，特别是对于小动物入侵造成的安全隐患，传统的监控手段难以有效应对。图像识别技术作为一种高效、精准的监控手段，通过在变电站周边安装摄像头，结合先进的图像识别算法，能够实现对小动物的实时监测、异常行为识别和智能预警，为变电站的安全管理提供了全新的解决方案。文中旨在探讨图像识别技术在变电站防小动物中的应用 ...
子财 符, 苇煌 郑
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随着电力系统的不断发展和变电站规模的不断扩大，变电站作为电力系统的重要组成部分，其安全运行至关重要。然而，传统的变电站安全管理方式往往依赖于人工巡视和手动检测，存在监控盲区、工作效率低下等问题，特别是对于小动物入侵造成的安全隐患，传统的监控手段难以有效应对。图像识别技术作为一种高效、精准的监控手段，通过在变电站周边安装摄像头，结合先进的图像识别算法，能够实现对小动物的实时监测、异常行为识别和智能预警，为变电站的安全管理提供了全新的解决方案。文中旨在探讨图像识别技术在变电站防小动物中的应用 ...
子财 符, 苇煌 郑
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Educational Theory and Research
随着社会的发展，新兴技术在教育中的应用越来越广泛，图像识别技术作为行业应用较为广泛的人工智能技术已经在教育中有所应用。根据教育信息化2.0行动计划，信息技术与教育的融合将会带动教育的发展，提升国家竞争力。教学评价作为教学活动不可缺少的一个基本环节，对于提高与改进教学质量起着不可或缺的作用，由于智能图像识别技术具有自动跟踪动态图像的作用，因此将其应用于课堂教学评价有着广大的应用前景。其对于课堂教学评价的客观性、全面性、过程性都是当前传统课堂教学方法所不能比拟的。
玉华 姚, 洋 谢
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随着社会的发展，新兴技术在教育中的应用越来越广泛，图像识别技术作为行业应用较为广泛的人工智能技术已经在教育中有所应用。根据教育信息化2.0行动计划，信息技术与教育的融合将会带动教育的发展，提升国家竞争力。教学评价作为教学活动不可缺少的一个基本环节，对于提高与改进教学质量起着不可或缺的作用，由于智能图像识别技术具有自动跟踪动态图像的作用，因此将其应用于课堂教学评价有着广大的应用前景。其对于课堂教学评价的客观性、全面性、过程性都是当前传统课堂教学方法所不能比拟的。
玉华 姚, 洋 谢
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Educational Theory and Research
科教融合是促进现代高等教育提升教学质量和人才培养的必由途径。着眼于岩石力学科教融合实践过程中的教学方案和内容设计，该文详细论述了AI图像识别与CT可视化技术在岩石力学教学中的实践应用。引导学生对岩石结构认识由表观定性深入到结构定量，指导学生结合AI图像识别算法完成岩石图像识别模型训练与小程序开发，真正实现了课程理论知识与实践操作的深度融合，深化了学生对岩石力学基本概念和理论知识的理解，为促进工程地质学科类课程的教学改革提供了借鉴和参考。
文睿 李, 容宽 欧阳, 雪玲 杨
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科教融合是促进现代高等教育提升教学质量和人才培养的必由途径。着眼于岩石力学科教融合实践过程中的教学方案和内容设计，该文详细论述了AI图像识别与CT可视化技术在岩石力学教学中的实践应用。引导学生对岩石结构认识由表观定性深入到结构定量，指导学生结合AI图像识别算法完成岩石图像识别模型训练与小程序开发，真正实现了课程理论知识与实践操作的深度融合，深化了学生对岩石力学基本概念和理论知识的理解，为促进工程地质学科类课程的教学改革提供了借鉴和参考。
文睿 李, 容宽 欧阳, 雪玲 杨
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