Results 21 to 30 of about 7,863 (160)
Time‐local convex hull indicates smaller home range size for the African savannah elephants than MCP, indicating that elephants are likely exploiting certain regions more intensively rather than traveling extensively. During the transitional season, the home range size grows.
Nobert T. Mukomberanwa +3 more
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研究了基于高压断路器振动信号的分析对断路器的机械故障进行诊断的方法,其中对振动信号的分析采用小波分析。研究表明,小波分析在断路器机械振动信号的分析中优于传统的Fourier分析,并在机械故障诊断方面有显著的效果。
张伟政, 杨兰均, 张文元
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为了探究内蒙古巴彦浩特地震台石英水平摆倾斜仪观测到的背景场、固体潮、同震响应等特征对远震、近震响应的差异性,本文采用Q-Q分析、密度分析和小波分析等方法对该地震台石英水平摆倾斜仪在2015至2018年记录到的五个典型震例进行了系统分析。结果显示,近震发生前,Q-Q图和密度图中的背景场呈现明显的调整过程。此外,对本文典型震例的小波分析结果表明,石英水平摆倾斜仪所观测到的数据能够有效地识别出震前背景场扰动的高频信号,可以为周边地区中强震预测提供较好的参考。
Rile Wu
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Variability of Sea Level and Statistical Characteristics of Storm Surges in off shore Fujian [PDF]
海平面上升加剧了风暴潮、海岸侵蚀和海水入侵等灾害,给人类生存环境带来巨大的威胁,因此,研究海平面变化对开展防灾减灾工作具有重要意义。海平面变化的研究主要集中在海平面变化趋势和空间分布研究、影响机制以及风险评估研究等方面。然而,目前对于福建近海海平面的研究较少。本文利用卫星高度计和福建沿海验潮站资料进行福建近海海平面变化研究,主要研究海平面的季节、年际以及长期变化特征,并简要进行海平面变化机制研究,同时对福建近海海平面时、空变化特征进行研究。福建沿海频受台风侵袭,常常带来严重的风暴潮灾害 ...
袁方超
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Abstract Reintroduced populations are typically considered to progress through establishment, growth, and regulatory phases. However, most reintroduction programs do not monitor intensively enough to test this conceptual model. We studied population indices derived from track activity of 4 threatened species (greater bilby [Macrotis lagotis], burrowing
Katherine E. Moseby +3 more
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小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型。笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进。选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并对仿真结果进行分析。实验结果显示:文中构造的小波神经网络适合变压器故障诊断,其性能优于改良IEC法,传统BP神经网络法和基于主成分分析法的BP神经网络 ...
方健, 彭辉, 李自品, 舒乃秋
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目前的气体绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法存在检测精度低、无法对泄漏点准确定位等不足,为此提出基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法。通过红外气体检漏器进行采样,通过直方图均衡化实现图像预处理,通过小波变换对信号、图像进行分解,再通过小波变换去除背景,留下目标和噪声,再通过设置小波阈值去除噪声,至此完成基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法的设计与实现。从检测精度和泄漏点定位准确性两方面,对提出的基于小波分析的绝缘电力设备中SF6气体泄漏检测方法和传统的检测方法进行对比实验 ...
颜涛
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Wavelet Analysis for Online Detection of Out-bursting Signals in Mechanical Sys-tem [PDF]
近年来引起各领域广泛关注的小波分析理论 ,以其良好的时频局部化功能提供了一种瞬态信号的分析方法 ,但单纯基于此算法的软件往往缺少对于突发性信号的自适应能力。神经网络则具有良好的自适应性、自组织性及很强的学习功能。本文将此二者结合 ,以神经网络原理和现代数学小波分析为依据 ,提出了基于神经网络思想的小波分析 ;改进原有算法 ,以自编 C程序识别工程技术测量中遇到的突发故障与噪声 ;并在强噪声环境中机械系统的突发信号实测中获得成功Wavelet transformation provides a way ...
许静, 韩雷
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提出了一种基于高斯线调频小波变换诊断电机故障的新方法。线调频小波变换是信号的时间-频率-尺度变换, 具有比小波变换及其它时频分析更强的非平稳信号分析功能。利用高斯线调频小波变换作电机故障信号的能量谱估计,可提取电机故障信号的频率成份。试验结果表明,这种方法比Fourier变换和小波变换频率分布的能量更集中。
胡国胜, 朱锋峰, 任震, 涂用军
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Micro-blog Explosive Events Analysis and Interactive Visualization Design [PDF]
社交网络作为一个公共信息的聚集平台,其信息的走势与社会焦点的脉动息息 相关。如果能够从这些信息中提取有价值的爆发性事件进行实时检测和跟踪,并将 这些数据进行可视化处理,用于政府信息监控、商业信息提取、社会现象研究和民 意调查等方面,将产生不可估量的社会意义和商业价值,从而使社交网络可以更好 地为社会服务。 本文针对中文社交网络爆发性事件定义,提出了一种爆发性分析和评估的方法, 对事件爆发性进行了详细的分析,并利用模糊综合评价对爆发性进行评估。为了可 以使用户更直观的了解爆发性事件分析结果 ...
王倩
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