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Neural network recognition algorithm of breath sounds based on SVM [PDF]
, 2014 A SVM neural network (support vector machines) for breath sounds recognition algorithm was advanced,breath sounds feature obtained through wavelet analysis were input into neural networks and carried on the training to the training samples as a feature ...
Gou-dong LIU, Jing XU
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Gaoya dianqi, 2016 采用小波变换（wavelet transform,WT）和相关向量机（relevance vector machine,RVM）结合的方法对风电场发电功率短期预测进行研究。先利用小波变换将信号分解为不同频率的子序列,提取出风速中的低频趋势分量和高频波动分量;再结合风向和温度数据,运用RVM在不同分量上分别进行预测,并通过重构得到功率的预测结果。此方法应用于国内某风电场,仿真结果表明,通过小波分析能够把握风速变换规律,RVM预测法有较强的学习能力,小波—相关向量机法有效提高了预测精度,表明了该方法的可行性。
刘雨莎, 杨晓萍, 李锐, 张豪
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Extraction of Palmprint in Multiscale base on Wavelet Transform [PDF]
, 2006 望手诊病是中医中一种重要的诊断方法，具有悠久的历史，并且具有良好的诊断效果，它的客观化和自动化的实现是目前研究的热点之一。掌纹中的纹线特征是望手诊断的重要依据之一，因此准确地提取掌纹纹线的特征是完成自动望手诊病的首要工作。由于掌纹纹线图像对比度较低，而且容易受到噪声的干扰，传统的边缘检测算法都无法取得令人满意的结果，所以对各类掌纹纹线的准确提取是一项具有挑战性的课题。小波分析被誉为“数学显微镜”，可以对信号进行多分辨分析，并以其良好的时间－频率局部特性和与人眼视觉特性相符的变换机制 ...
程名
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Dianci bileiqi, 2019 换流站小组交流滤波器投入时,由于不可能准确在电压过零点时刻合闸,会对系统造成不同程度的暂态冲击,引起避雷器的频繁动作、老化。通过现场监测、录波分析、PSCAD仿真等手段对交流滤波器用避雷器频繁动作原因进行分析。结果表明,实际工程中避雷器频繁动作是由于滤波器合闸时刻与过零点偏差较大所致。某小组交流滤波器的合闸冲击会导致本小组避雷器动作,同时引起同类型其他组避雷器动作,过电压的大小随合闸偏离角度及直流输送功率的变化而变化。
罗新 +5 more
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Riesz basis-based reproducing kernel and SVM(基于Riesz基的再生核及支持向量机)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2004 在支持向量机(SVM)技术中，再生核的选择起着重要作用.利用L2(R)中的一组Riesz基构造再生核，并将其推广到应用广泛的正交小波.在基于正交小波的再生核Hilbert空间中考虑函数的正则化逼近，对基于正交小波再生核的SVM结合小波分析进行探讨，得到SVM的离散逼近，离散细节均只与支持向量有关.
ZHOUDe-qiang(周德强) +1 more
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, 2005 文章介绍了小波变换的基本原理和一种小波变换的快速算法——Mallat算法。在此基础上将其应用于电力系统中的电力信号的检测和故障诊断中,对故障信号进行分解与重构并用Matlab进行仿真。仿真结果表明 ...
余臻, 刘锐
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Gaoya dianqi, 1996 采用两种检测手段,测量了在气体绝缘组合电器（GIS）局部放电模拟系统中,由内导体固定突起所产生的局部放电。一种有效的滤除干扰的信号处理方法——小波分析法被应用于这个系统。结果表明,在背景有较强干扰情况下,由于小波分解的局部特性,在检测局部放电时优于传统的付里叶频谱分析方法及在单纯频率范围滤波的方法。
韩小莲, 冯允平, 邱毓昌
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The Research on Forecasting of Financial Time Series Baesd on Wavelet Analysis and Neural Network [PDF]
, 2009 小波分析以其良好的时频局域化特性，受到众多科学家和工程人员的青睐，在图像处理、模式识别、地质勘探、医学成像诊断、数值计算等各个方面都有不俗地表现。近年来，小波分析开始被引入经济与金融领域，作为处理经济金融时间序列数据的工具。 金融时间序列是经济与金融领域中最重要的数据，包括债券、汇率、股票价格和金融期货价格等等，对这类数据进行分析、预测是整个经济和金融活动的重要工作。 本文以金融时间序列为研究对象，采用小波分析和神经网络相结合的组合模型对其进行分析和预测，并使用上证综合指数进行建模和预测 ...
郑纪安
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Gaoya dianqi, 2010 探讨了一种基于离散小波变换（DWT）及其多分辨率分析（MRA）的识别励磁涌流和内部故障电流并利用小波熵作为判据的方法。在MATLAB中通过对变压器空载合闸和匝间短路进行仿真,并利用该方法对不平衡电流进行了分析。结果表明,该方法能够可靠、快速地识别出励磁涌流和内部故障电流。
严屹宏, 陈剑云
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Dynamic Phase Correction by Wavelet Analysis in Magnetic Resonance Spectroscopy [PDF]
, 2003 【中文文摘】核磁共振实验中某些非平稳效应 (如附加磁场的干扰 )会引起的谱峰相位畸变 ,这类相位畸变不能由常规的一阶或二阶线性相位校正来补偿。本文引入了一种“动态相位校正”方法 ,该方法利用连续小波变换直接从已知参考峰的连续时间—尺度表示中提取瞬时相位等有用信息 ,然后对全谱进行动态相位校正。理论表述和仿真分析表明 :该方法为获得高分辨 NMR谱提供一种新的有效的相位校正方式 【英文文摘】In NMR experiments,the peaks always have some phase ...
朱小钦, 郑炳文, 陈忠
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