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Dianci bileiqi, 2006 在铁路MOA在线监测系统中,铁道电网的高次谐波含量大、频率不稳定、电压波动大,使在线监测系统存在大量的干扰、噪声等问题。引入了提升小波理论,这是一种新的理论,与经典小波变换相比,具有小波构造简单、运算速度快和节省存储空间等优点。提升小波理论继承了第一代小波多分辨率的特性,不依赖傅立叶变换,很容易从正变换得到反变换。把提升小波理论应用到铁路MOA在线监测系统中,可以解决数字滤波、去除干扰和噪声等问题。运用MATLAB7.0对其进行仿真,得出提升小波是一种更为有效的分析方法。
李敏, 刘明光, 李光泽
doaj
CT Medical Images Compression basing on Wavelet Transform [PDF]
, 2005 随着信息时代的到来，医学影像正不断向数字化、标准化和网络化方向发展。借助数字成像技术、计算机技术和网络技术的迅速发展，医学影像在现代医疗活动中所占比重越来越大。医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据，在临床上具有非常重要的应用价值。CT的发明曾引发了医学影像领域的一场革命。CT能再现人体横断剖面的影像,使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展。每天产生庞大的CT医学图像给图像的存储、传输、显示等带来了巨大的挑战。为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩 ...
赖耀霖
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Dianci bileiqi, 2019 配电网线路雷电防护能力较弱且线路结构路径复杂,需要分析支线结构对雷击浪涌传播特性的影响。利用EMTP软件搭建配电网线路模型,分析H型支线结构与π型支线结构下雷击过电压传播特性,通过行波理论对结果予以分析,讨论配网连接点处安装避雷器的防护效果。分析结果表明:线路分支过电压随着距雷击点距离的增加而降低,且线路分支长度越长,分支终端过电压越小;线路结构分支数量越多,行波折射系数越小,各分支线路过电压越低,H型分支结构线路过电压明显小于π型分支结构 ...
程子霞, 张宇凡, 马志豪, 刘杰
doaj
A Method of ECG Signal Processing Based on the Lifting Wavelet Transform [PDF]
, 2007 目前，小波分析的应用范围极广，遍历自然科学、应用科学乃至经济领域等诸多方面，而提升格式以其灵活、应用更广的等优点己经成为现今小波分析的研究热点，对其基本理论的挖掘以及应用层面的探索是数学和信息科学领域一个重要问题之一。本文分析了传统小波变换的一些重要理论，如多分辨率分析、Mallat算法以及双正交小波滤波器组等。接着引入了构造第二代小波的提升格式，将传统基于滤波器的第一代小波和基于提升格式的第二代小波作了比较。给出了用提升格式实现传统Mallat算法的过程，以及自适应的选择提升系数来构造新的小波的方法 ...
杨思超
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Similarity Research of Time Series Based on Wavelet in Data Mining [PDF]
, 2004 小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域，它同时具有理论深刻与应用广泛的双重意义。与窗口傅里叶变换相比，小波变换是一种灵活的时频局域化变换。通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析，解决了傅里叶变换不能解决的许多难题，被誉为“数学显微镜”，是调和分析发展史上的重要里程碑。 本文试图将小波理论引入股价序列分析，应用于相似性挖掘之中。所谓时序相似性挖掘是指给定一感兴趣时段，运用本文提出的算法从已知时序数据集中提取与之波形相似的时段集。本文拟从以下四方面加以研究： 1．特征向量的萃取 ...
汤凌冰
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Dianci bileiqi, 2019 采用总体经验模态分解和小波阀值去噪相结合的方法对泄漏电流进行去噪处理。对泄漏电流信号首先进行总体经验模态分解,再对高频IMF分量按照4种阀值小波去噪方法（固定阀值法、启发式阈值法、自适应阈值法和极大极小阀值法）进行去噪,最后进行重构。以泄漏电流的3个特征量（有效值、3次谐波与基次谐波之比、波形）对去噪效果进行分析,综合比较得到采用总体经验模态分解与启发式阈值小波相结合的去噪方法的去噪效果最佳,采用该方法对实际污秽绝缘子泄漏电流进行去噪处理,去噪效果良好。
赵世华 +4 more
doaj
study on the nonlinear analysis of EEG [PDF]
, 2003 本文分别采用非线性动力学、小波变换、神经网络和混沌理论等现代分析方法对EEG信号的非线性特征进行了比较全面的分析和研究。这些分析方法都是当今非线性信号分析领域备受关注的新方法。随着信息科学和计算技术的发展，这些方法具有广阔的应用前景和潜在的优势。本文的主要贡献归纳如下：1）在小波变换的基础上，用150例EEG样本计算了表征EEG信号奇异性大小的Lipschitz指数。得出癫痫EEG的Lipschitz指数总体上比健康EEG小的结论，并分别作出健康EEG和癫痫EEG的Lipschitz指数谱。2 ...
游荣义
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基于小波变换的单历元算法及其在结构振动监测中的应用研究 [PDF]
, 2015 Author name used in this publication: 丁晓利Author name used in this publication: 黄丁发, HUANG Ding-faAuthor name used in this publication: 陈惠珊Title in Traditional Chinese: 基于小波變換的單歷元算法及其在結構振動監測中的應用研究Journal title in Traditional Chinese: 測繪學報2005-2006 ...
Chen, HS +4 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2017 采用局部建模计算和整体建模计算相结合的方式,对径向波形单层网格阳光顶进行了结构分析。根据排水要求确定波谷积水荷载,根据玻璃幕墙要求确定钢网格大小。局部采用三角形网格,提高了结构承载力和刚度,减小了阳光顶的挠度。通过增加钢柱数量,减小钢柱直径,提高了结构抗震性能和稳定承载力。整体稳定分析考虑了材料非线性、几何非线性和初始几何缺陷,初始几何缺陷计及14阶屈曲模态的正负向。采用直接分析设计法解决钢柱长细比超限问题。通过局部模型和整体模型的对比,评估整体结构对阳光顶的影响 ...
胡振青, 柴佳欣, 花炳灿
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Rough Clustering of Financial Time Series in Data Mining [PDF]
, 2008 传统统计分析与现代金融计量经济方法研究时间序列的主要思路是建立基于严格数学推导下的统计模型并对其进行参数估计与数据检验，目前已建立起一套较为成熟的理论体系。但该方法既依赖于苛刻的假设条件，又要求所有数据都符合一个固定的数学模型，显得过于牵强。数据挖掘研究时间序列的思路则不同，它由数据直接驱动建立模型，克服了上述的缺陷。 时间序列数据挖掘已是当前的研究热点之一，人们也取得不少的研究成果，但对于时间序列相似性度量这一关键难题一直未能得到较好的解决，而很多时序挖掘方法都是建立在相似性的基础上 ...
吴晓彬
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