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Prediction of pelvic lymph node metastasis in prostate cancer using radiomics based on T2-weighted imaging. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2022 Liu X +5 more
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女性盆腔恶性肿瘤3.0T背景抑制磁共振弥散 加权成像研究初探
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2009 【目的】 探讨 3.0T磁共振弥散加权成像在女性盆腔恶性肿瘤的病变范围及转移中的临床应用价值。【方法】 回顾性分析26例女性盆腔恶性肿瘤的MRI影像学资料,并与手术病理资料对照。病例包括宫颈癌17例(术前14例,术后复发3例)、子宫内膜癌7例(术前5例,术后复发2例)、结肠癌术后复发1例、卵巢癌术后复发1例、进行女性盆腔恶性病变与正常组织(闭孔内肌)ADC值的测量与比较,以及常规MR成像组和弥散成像结合常规MR成像组的病变观察结果的比较。 【结果】 ①女性盆腔恶性病变与正常组织ADC值测量与比较 ...
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2014 目的探讨磁共振波谱成像（1 H-MRS）在肝硬化诊断与分期中的价值。方法选取30例不同程度的肝硬化患者（child A 15例,child B 8例,child C 7例）作为病例组和正常人30例作为对照组,对其行磁共振单体素1 HMRS研究,测算病例组和对照组患者的相关代谢物（Lip,Glx,Cho,Glyu）平均峰值,并进行统计学分析。结果 1与正常对照组相比,肝硬化患者的Glx和Cho峰值均高于对照组,Lip峰值低于对照组,且差异均有统计学意义 ...
周丽 +5 more
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3T磁敏感加权成像中非帕金森病者黑质“燕尾征” 存在普遍性的分析
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2015 摘 要: 【目的】 采用3.0T磁敏感加权成像(SWI)分析“燕尾征”在非帕金森病者黑质中存在的普遍性,探讨其缺失对帕金森病(PD)的影像诊断价值? 【方法】 对60例临床确诊的PD患者(PD组)及非PD志愿者(N-PD组)行3.0 TMR磁敏感加权成像,在幅度图上对N-PD组志愿者黑质内“燕尾征”的形态及数量进行分析,并与PD组患者相应区域影像表现进行对照?
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2013 目的探讨穿刺术中桡动脉痉挛（RAS）的影像特点及其影响因素。方法使用高频超声观察局麻和全麻状态下行桡动脉穿刺患者的血管影像特点,并测量穿刺前后桡动脉内径（RAD-1、RAD-2）及狭窄段长度（L-Spasm）。结果 264例患者中发生RAS者131例,发生率为49.6%;其中影像特点RAS可以分为局限痉挛、局部痉挛和弥漫痉挛三种类型。两组患者穿刺前桡动脉内径RAD-1差异无统计学意义（P>0.05）;穿刺术后,全麻组桡动脉内径RAD-2较局麻组明显减小,而L-Spasm较后者明显增大 ...
许勇 +6 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 目的评价冠状动脉CT成像（CCTA）中不同级别iDose4迭代重建技术的图像质量、噪声差异,探讨具有最佳图像质量及低噪声的iDose4级别。方法应用Philips,Ingenuity Core 128CT对60例患者行回顾性心电门控CCTA,采集的原始数据分别进行传统滤过反投影法（FBP）和iDose4-1iDose4-7的图像重建。由2名影像诊断学医师采用4分法双盲评价冠状动脉的9个主要分支;记录噪声值、SNR值及CNR值,对数据进行统计学分析,比较8组数据的差异 ...
张青帝 +5 more
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[Research progress in radiomics based on CT and MRI images for prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za Zhi, 2022 Liu YN, Xu YK, Deng SY, Ding HG.
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[Detection of neurofibroma combining radiomics and ensemble learning]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y +6 more
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[Advances in radiomics for early diagnosis and precision treatment of lung cancer]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLi J, Luo W, Wang Z, Li W.
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[Enhancement of radiomics-based machine learning models for predicting efficacy of high-intensity focused ultrasound ablation of uterine fibroids using undersampling methods]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoCui Y +5 more
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