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Zhejiang da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Zhejiang University. Medical sciences, 2023 目的 分析不稳定表面躯干训练对不完全性脊髓损伤患者下肢运动功能的影响。 方法 选取宁波市鄞州区第二医院2020年4月至2021年12月胸腰段骨折所致不完全性脊髓损伤患者80例，随机分为对照组和观察组，各40例。除常规训练外，对照组进行稳定表面躯干训练，观察组进行不稳定表面躯干训练。比较两组的步态、下肢肌力、平衡功能、下肢功能、活动能力及神经功能。 结果 两组跨步长、步频、舒适步速较治疗前均明显增加 ...
Yiwen Lou, Lin Li, Qian Chen
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2016 基于一致指数不稳定的定义，引入了 Banach空间中斜演化半流非一致指数不稳定的概念，并用实例阐释了二者的关系.借助于指数稳定性的研究方法，讨论了斜演化半流非一致指数不稳定的特征，建立了其非一致指数不稳定的2个充要条件.所得结论推广了指数稳定性及一致指数不稳定性中的一些已有结果.
YUETian(岳田), SONGXiaoqiu(宋晓秋)
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2018 基于线性斜积半流的定义，引入了 Banach空间中该类动力系统一致指数稳定的概念.借助稳定性理论中的Datko型方法，讨论了斜积半流一致指数稳定的特征，建立了其一致指数稳定的若干充要条件.所得结论推广了指数稳定性及指数不稳定性中一些已有的经典结论（如DATKO、ROLEWICZ、MEGAN、BUSE等）.
YUETian(岳田), SONGXiaoqiu(宋晓秋)
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生态环境与保护, 2019 本文利用2016年6月-2017年12月绥中县自动站的温度资料与4种数值预报产品及预报员的预报结论,对在此期间的数值预报产品进行稳定性检验与分析。结果表明：预报员的预报准确率要高于各家数值模式；最高气温美国的预报产品准确率最高,有很好的参考价值,最低气温中央指导和WRF的稳定性较好。
帅 虞, 志勇 钟, 娜 胡, 晓丹 张
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2023 利用加权能量法结合连续性方法建立了一类时滞非局部扩散SVIR模型单稳行波解的指数稳定性。特别地，初始扰动只需在x=+∞处一致有界而不必趋于0。
李孝武(LI Xiaowu) +2 more
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, 2013 采用分子动力学方法结合嵌入原子势,对Pt-Au核-壳纳米粒子的热稳定性进行了研究.计算结果表明：Pt-Au纳米粒子的熔点明显高于Au纳米粒子而低于Pt纳米粒子.通过计算Lindemann指数发现：壳层中的Au首先熔化,然后逐渐向内部扩展,最终导致核中的Pt完全熔化;熔化所经历的温度区间明显宽于单质纳米粒子,而且该熔化过程呈现典型的两阶段熔化特征;在两次熔化之间,存在着固（核）液（壳）共存的结构.
汪志刚, 黄娆, 文玉华
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会展前瞻根据购买力平价理论的巨无霸指数，自1986年编制以来，一直以经验法则作为国际货币估值过度或不足的依据。此理论使用巨无霸汉堡作为可交易的一篮子，其美元或其他基础货币价值，应该由于套利行为而在世界各地达到均衡。作为汇率变动的指标，文献一般支持巨无霸指数可作为富国和经济稳定国家名义汇率变动的定性指标，但在预测新兴市场汇率变动方面的效果较低；此外，巨无霸指数于全球的普遍使用，也导致其估值在时间波动下是否存在收敛性与稳定性的问题。本研究采用2000年4月至2012年7月，以及2013年1月至2020年7月两个时段，
国梁 杨, 舒霖 刘
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工程施工技术露天矿开采时，边坡爆破作业会显著影响岩体结构稳定性并与矿山安全和经济效益直接相关，此文依据岩体力学理论剖析在爆破荷载下岩体破裂与裂隙扩展机制、探究爆破参数设计给边坡稳定性带来的影响，经数值模拟和工程实例对比之后提出有效的控制爆破扰动技术措施，研究结果能给露天矿爆破作业提供理论支持与实践指导以提高边坡稳定性和作业安全程度。
伟超 徐
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 为了量化植物根系吸水对非饱和土边坡稳定性的影响及为植被护坡的植物种类选择提供参考,采用COMSOL Multiphysics建立二维边坡,模拟不同根系形态、根长及降雨条件下的根系吸水引起的非饱和土边坡孔隙水压力的分布变化,并采用极限平衡理论对边坡稳定系数进行定量计算。结果表明:指数形根系吸水产生的吸力最大,比裸坡增大4.2倍,抛物线形根系吸水产生的吸力最小,但仍比裸坡增大2.7倍;根系越长吸水影响深度越大;根系越短,产生的吸力越大,且吸力在边坡表面的变化越显著;短期降雨后,含根系边坡吸力比裸坡高12 ...
钟彩尹 +4 more
doaj
全球能源互联网针对传统高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）聚类算法中计算复杂、收敛速度慢和人为确定聚类数目时存在盲目性和主观性等不足，提出了一种基于改进GMM的变电站负荷聚类算法。以传统GMM聚类算法为基础，采用k均值（k-means）算法确定初始聚类中心。减少了GMM聚类算法迭代步骤，提高了输出结果的稳定性。输出不同聚类数下聚类结果的Davies-Bouldin（DB）指标、Calinski-Harabasz（CH）指标和轮廓系数（silhouette coefficient，SC），
余浩 +5 more
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