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接地网的科学设计是变电站接地网能否成功建设的首要环节。顺应安全性已成为接地网状态评价基本点的趋势,笔者将安全性分析引入接地网设计阶段,以一个有代表性的220 kV变电站地网设计方案评价为例,基于CDEGS软件,介绍了安全性分析在设计中应用的基本流程和实施方法,提出离子接地等降阻方式的拓扑结构模拟方法和故障电流分布简易计算方法,对变电站发生接地短路故障时反映接地网安全性能的地网特性参数进行计算分析,判断是否满足安全限值要求并最终对设计方案进行评价,对接地网工程设计具有较好的借鉴价值。
田松, 鲁海亮, 文习山, 李谦
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随着变电站接地网运行时限延长,暴露出来许多安全隐患,甚至出现主设备失地运行的情况,接地网是属于隐蔽性工程,目前传统的检测方法难以快速、准确、直观地发现接地网所存在的隐蔽性缺陷。因此,介绍一种利用探地雷达对接地网的成像检测技术方法,在不停电、不开挖的情况下,通过雷达反射回波形来实现对接地扁铁的准确定位以及宏观上把握接地扁铁的腐蚀情况,尤其对于接地网设计图纸缺失的情况,应用探地雷达能够有效地开展工作,为接地网的状态评估及后期改造提供有利的技术支撑。该项检测技术应用到新疆某110 k V和35 k ...
陈文涛 +5 more
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高海拔地区的风电场在冬季容易形成冻土层,冻土层的土壤电阻率变大,不利于风电机组遭受短路故障时的散流。基于风电机组接地网等电位模型研究季节性冻土因素下风机接地电阻季节系数的影响因素及其影响规律,以及垂直接地极、接地网水平引外对接地电阻季节系数的改善作用。研究结果表明:当接地网位于冻土层时,接地电阻季节系数受土壤电阻率反射系数的影响较大,当接地网位于非冻土层时,接地电阻季节系数几乎不受反射系数的影响;当冻土层厚度小于接地网埋深时,各土壤电阻率反射系数下的接地电阻季节系数基本不变并趋近于1 ...
姜龙杰 +5 more
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为解决接地网故障准确定位的问题,笔者提出了采用模糊函数的接地网故障诊断方法。根据接地网故障诊断这一具体问题,改进了模糊理论中的两个重要原则——贴近度和择近原则。利用复镜像法和Prony法,采用MATLAB进行编程,计算出10×10完整状态接地网和故障状态接地网的地表电位分布,作为诊断算法样本数据库。采用VC++编程,用改进的贴近度公式计算完整状态接地网样本与故障状态接地网样本之间的关系,初步诊断出故障样本库。最后,计算故障样本内各点之间的差异值,利用择远原则最终诊断出接地网的故障位置 ...
张蓬鹤, 何俊佳, 尹小根
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针对变电所遭受雷击时接地网中地电位分布不均的问题,运用ATP-EMTP软件仿真分析地网上雷电暂态电位分布情况。根据实际接地网搭建的接地体的数学模型,增加垂直接地体对于接地网的设计和铺设上能解决地电位均衡问题,改善冲击电位分布,改善工频大电流入地时的地电位分布,防止局部电位升高。通过改变土壤电阻率和接地网孔大小,分析地电位的变化规律,总结两种防护措施的情况,为改进地电位防护措施提供一定参考。
罗勋 +6 more
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输电线路杆塔金属接地网长期面临着腐蚀问题,影响接地网的使用寿命及线路雷击防护安全。金属接地体腐蚀会导致杆塔接地网产生断点,进而使得整个接地网的接地电阻超过限值。针对杆塔接地网腐蚀断裂条件下的接地散流问题,建立以虚接导体代替断点仿真计算模型,分析土壤电阻率、入地电流频率及断点位置对方框接地网、方框外延无断点及方框外延有断点的散流特性。结果表明:随着土壤电阻率的增加,方框外延有断点的接地电阻上升率呈现出先增加后趋于饱和的趋势;入地电流频率的改变对方框外延有断点的接地电阻影响不大 ...
黄涛 +5 more
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针对目前变电站接地网评价手段较为单一的现状,总结了接地分析软件在接地网安全性状态评价中的应用,指出数值分析可以弥补现场实测的不足,在地网状态评价、设计和运行维护中具有现场实测无法替代的作用,采用现场实测和理论计算相结合的办法,可以实现接地网安全性状态评价,顺应电力设备状态检测和状态检修的形势要求。介绍了接地分析软件应用于变电站接地网评价的基本流程和接地网状态评估案例。
李谦, 肖磊石, 饶章权
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对冲江河110 kV水电站地网设计不合理,接地电阻严重超标的情况进行了综合分析;通过对该水电站周边地形、地质、土壤电阻率等因素进行了测试和调查之后,结合相关规程及水电站的实际情况提出了通过铺设水下接地网来对水电站接地进行改造的改造方案;计算分析结果表明该方案能够经济有效的解决水电站接地电阻过高的问题。当水下接地网铺设完成后,我们对其接地电阻值进行了测量。最后通对水下接地网接地电阻测量值与计算值的比较,验证了水下接地网解析算法的准确性。
雷丰瑞 +5 more
doaj
[Image classification of osteoarthritis based on improved shifted windows transformer and graph convolutional networks]. [PDF]
Jiang L, Cao H, Ma Z.
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