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Gaoya dianqi, 2019 在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机（FWSVM）可对断路器进行故障诊断。结果表明 ...
金鑫晨 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2009 针对变压器故障诊断中缺少实际典型故障样本的问题,提出了混沌支持向量机（CSVMs）变压器局部放电检测方法。该方法采用K均值聚类（KMC）对变压器油中5种特征气体样本进行预选取作为特征向量,输入到混沌优化多分类支持向量机中进行训练,建立CSVMs诊断模型,实现对故障样本的诊断分类。实例分析表明,KMC算法浓缩了故障信息,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题;混沌优化较好地提高了模型的推广能力。该方法在有限样本情况下,能够达到较高的故障正判率,满足变压器故障自动诊断的目的。
李继胜 +5 more
doaj
Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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Design and Implementation of Face Matching System for Public Security [PDF]
, 2014 公安部门肩负着打击违法犯罪的职责，面临着众多挑战。如今警务科技化已成为公安各个部门的总体目标，为了提高打击效率、分析判断能力，公安人像比对系统的构建已是必不可少了，更日益成为重中之重。公安人像比对系统的实现对于保证公安业务更加精进具有重要意义。 本文探讨了基于B/S体系结构的公安人像比对系统，本文系统的设计与实现突出了系统需求分析、系统设计和系统实现等方面的主要内容，运用了软件工程思想和基本原理完成系统的研究和开发工作。系统为今后民警的打防管控提供有力的手段支持。 本文还从电子警务研究入手 ...
曾晖泽
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Gaoya dianqi, 2015 为了快速、准确地对高压断路器发生的故障进行分析和诊断,确定故障的性质、类别和部位,提出了一种高压断路器故障诊断的新方法。首先对高压断路器分合闸线圈电流进行分析,提取电流和时间特征量形成特征向量,然后用遗传算法对最小二乘支持向量机（least square support vector machine,LS-SVM）参数进行优化,最后,将特征向量输入到优化后的最小二乘支持向量机中进行故障识别、分类。试验表明,该方法可以准确地识别断路器的多种故障类型,为断路器故障定位和状态检修提供了依据 ...
张卫正, 李永丽, 姚创
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Gaoya dianqi, 2020 为了实现对电气设备放电声音的精准检测,文中筛选比较了多种经典的机器学习算法和新兴的卷积神经网络算法,以期得到识别效果最优的选择。首先对音频进行预处理,再通过将放电声与环境噪声和变电站正常工况背景声混合来模拟变电站真实工作环境,并使用梅尔频率倒谱系数提取特征,最后采用支持向量机等机器学习算法与卷积神经网络算法进行识别,选取识别效果最佳的算法并考察不同采样频率、采样时长等因素对识别效果的影响。实验结果表明,使用梅尔频率倒谱系数提取特征可以良好区分放电与环境噪声,支持向量机在一系列算法中识别放电声音能力最强 ...
孙汉文, 李喆, 盛戈皞, 江秀臣
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A Prediction of Stock Trading Signals Based on Interval Turning Points [PDF]
, 2017 近年来，对股票拐点的预测成为了股票预测中的热点问题。一种结合分段线性化和加权支持向量机（PLR-WSVM）的预测方法在股票拐点预测领域展现出其性能的优越性。然而，在取得良好成果的同时，该方法也存在许多不足。例如，PLR-WSVM预测产生的拐点数较少使得模型的稳定性受到影响；该方法在分段线性化过程中对所有股票在全区间上采用统一阈值缺乏合理性等。 针对PLR-WSVM的不足，本文提出了一系列改进。首先，本文重新建立输入特征向量，去除了大部分绝对指标，选用对模型建立和预测更有帮助的相对指标。其次 ...
游诗玚
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Gaoya dianqi高压断路器是电网中的关键设备，机械缺陷是其主要故障类型，尽早发现潜在缺陷并及时进行维修意义重大。文中基于计算机视觉技术，提出一种采用角点跟踪法从动态图像中提取运动轨迹、支持向量机进行缺陷识别的高压断路器机械缺陷检测方法。首先，利用高速摄像机获取断路器操动机构的动作过程视频，通过角点跟踪算法获取拐臂角位移曲线；接着，通过主成分分析将高维特征向量降低为新空间中的低维特征向量；最后，利用支持向量机进行缺陷分类。实验测试结果表明，28组训练集、8组测试集的准确率分别为92.86%、87.5 ...
牛博 +7 more
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Research on Emotion Recognition Model Based on Hybrid Feature Extraction of EEG [PDF]
, 2017 随着计算机技术尤其是人工智能的快速发展，拥有情感、具备表达情感和理解情感的能力已经成为人类与机器之间的重要区别。为了加强人机之间的交流和互动，尤其是发展人机之间带有情感交流的感性沟通，情感计算变得越来越重要，而作为其研究过程中不可或缺的重要环节，情绪识别也逐渐发展成为一大热门的研究领域。情绪识别主要是通过人类用户脸上的表情、说话的语气和语调、身体的姿势和行为以及生理信号等特征，来识别和判断人类用户的情绪状态，而基于生理信号的识别由于难以伪装和隐藏显得更加可靠和真实。 本文以人类脑电图 ...
张仕婧
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Web Text Classification Based on Rough Set and Support Vector Machine [PDF]
, 2008 随着Internet及其相关技术的迅速发展，网络上汇集了大量的信息资源，如何有效地利用这些资源，一直备受学者的关注。目前广泛使用的处理Web信息的方法是搜索引擎，但这种基于关键字的搜索方法存在着搜索效率、差全率和差准率低的问题。将数据挖掘的思想和方法应用于Web环境下，从Web文档和Web活动中发现感兴趣的、潜在的、有用的模式和隐藏的信息，可以很好地解决搜索引擎所存在的问题。 Web文本分类是Web挖掘的一个重要研究方向，它是在通过经验数据训练得到的分类体系下，根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程 ...
王娟
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