Results 41 to 50 of about 9,359 (164)
Gaoya dianqi, 2013 为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方法。首先将支持向量机中的一组错误惩罚因子,不敏感参数和核参数作为萤火虫个体,通过萤火虫算法对影响支持向量机性能的重要参数进行优化。然后计算油色谱离线数据间的分段函数,当在线数据超出分段函数误差允许的范围时,认为在线数据异常。利用少数准确的油色谱离线数据对支持向量机回归模型进行训练,当在线数据出现异常时,通过支持向量机回归模型对异常的在线数据进行校正 ...
郑港 +6 more
doaj
Sexuality, Gender &Policy, Volume 7, Issue 3, Page 305-321, August 2024.Abstract The study sought to explore barriers to menstrual education between maternal figures and young girls. Menstruation is a key part of the reproductive process and affects young adolescent girls. Menstrual blood is perceived as contaminating and impure, leading to the socialization of women and girls undergoing menstruation to feel soiled and ...
Viwe Sobudula, Dhee Naidoo
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Remote sensing of the extent of the Bohai sea ice and temperature anomaly of ocean interior during recent global surface warming hiatus [PDF]
, 2015 自1998年起，全球表面出现增暖减缓，全球气候处在深度调整中。我国近岸对此出现不同程度的响应，极端海洋灾害事件频发。2009-2010年冬季，受北方持续寒潮的影响，渤海出现了历史罕见的严重海冰冰情，海冰成为2010年中国海洋主要灾害之一。通过冰冻区遥感影像分类准确有效地提取海冰分布信息对于检测和评估海冰演化过程是至关重要的。我们提出一种新的基于融合多特征的机器学习影像分类技术，有效地用于MODIS冰冻区影像分类及海冰分布范围估算。通过灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征分析提取MODIS影像纹理特征 ...
苏华
core
Spindle Thermal Error Comprehensive Prediction Model Based on Information Granulation and SVM [PDF]
, 2017 主轴热变形是影响数控机床加工精度的主要因素。为提高主轴热误差的预测精度,提出了基于信息粒化支持向量机（SVM）的主轴热误差综合预测模型。使用信息粒化方法对采样温度数据与主轴热误差数据进行预处理,分别建立基于SVM的主轴热误差的回归预测模型和时间序列模型,通过计算两个模型权重系数,最终建立主轴热误差综合预测模型。以2MZK7150五轴数控可转位刀片工具磨床为研究对象,实验表明,较之于单一模型该模型具有良好的泛化能力和较高建模精度。Spindle thermal deformation has an ...
何昱超 +5 more
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Challenges and opportunities in human dimensions behind cat–wildlife conflict
Conservation Biology, Volume 38, Issue 4, August 2024.Abstract Because global anthropogenic activities cause vast biodiversity loss, human dimensions research is essential to forming management plans applicable to biodiversity conservation outside wilderness areas. Engaging public participation is crucial in this context to achieve social and environmental benefits.
Changjian Fu +10 more
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Conservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.Abstract Multifunctional landscapes that support economic activities and conservation of biological diversity (e.g., cattle ranches with native forest) are becoming increasingly important because small remnants of native forest may comprise the only habitat left for some wildlife species. Understanding the co‐occurrence between wildlife and disturbance
Juliana Vélez +4 more
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Design and Implementation for Daily Load Prediction Management System of Wenzhou Electric Grid [PDF]
, 2015 电力负荷预测是电力系统管理的重要组成部分，对电网的安全、经济运行起着重要的作用。随着电网的发展和电力改革的不断深入，研究电力负荷预测方法并开发高效、实用的负荷预测管理系统已成为重要的课题。 本文主要对温州电网日负荷预测管理系统的设计与实现以及短期负荷预测方法进行了一系列的研究。针对温州电网调度部门的实际需求，根据温州电网的负荷特性及温州的气候特征，应用数据挖掘技术对温州电网历史负荷数据、气象数据进行相关性研究。本文开发了集综合数据管理、负荷分析与预测、负荷预测上报考核管理为一体的电网短期负荷预测管理平台，
胡元
core
Lianas shift towards larger sizes and more acquisitive trait values in an Asian tropical rainforest
Biotropica, Volume 56, Issue 2, March 2024.Liana communities showed a shift in trait values indicating that they changed towards more large, acquisitive lianas with rapid water use. There are more larger stems through time due to the relatively low mortality of the larger individuals, which is associated with relatively low levels of disturbance.
Qi Liu +3 more
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Gaoya dianqi, 2010 以变压器油中溶解气体和变压器故障之间的关系为基础,提出了一种自适应分级多分类支持向量机变压器故障诊断方法。此方法基于模式识别特征提取的思想,采用不同的输入向量,对变压器有无故障和故障类型判别时,采取分级决策结构。采用自适应优化算法对多分类支持向量机进行优化,通过诊断效果和不同类型故障识别率的比较,得出变压器油中溶解气体的组分含量比值更能反映变压器故障类型,最终测试效果比较和支持向量机参数分析,可以看出该方法具有较高的准确率和良好的泛化能力。
杨洪, 古世甫, 陶加贵, 苟建
doaj
Design and Implementation of ProductAffective Tendency Analysis System Based on User Comments [PDF]
, 2016 Web2.0时代，用户不仅仅是网络内容的消费者，也同时是互联网内容的生产者。网络上产生了大量的用户评价信息，这些评价信息不仅能给消费者提供对商品的参考，而且能给生产者反馈产品信息，了解自己产品的不足并加以改进。大数据时代人工来做这些工作是不现实的。如何通过使用自然语言处理技术，从大量数据中自动提取出评价对象以及找到用户对某种产品所持有的情感倾向是当前研究的热点。 本文以某电商网站上的某款冰箱产品为研究代表，研究了基于评论信息的评价对象抽取与情感倾向分析技术。本文主要内容和创新点如下： 1 ...
储倩
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