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, 2003 提出一种新的支持向量机的增量学习算法,分析了新样本加入训练集后支持向量集的变化情况。基 于分析结论提出一种新的学习算法。研究了基于支持向量机的山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像识别问题,根据 山羊绒和细支绵羊毛动物纤维图像的特点,分别采用自动阈值分割和Top - Hat 变换,得到纤维边缘和鳞片边缘。 仿真结果表明,基于支持向量机的动物纤维图像识别率高于传统的基于人工神经网络的识别率。工业控制技术国家重点实验室开放实验室研究课题资助项目( K01001)
曾文华, 马健
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Gaoya dianqi, 2011 针对传统神经网络模式识别中存在网络结构难于确定、过学习、收敛速度慢、易陷入局部极小值等不足及标准支持向量回归机中未考虑各样本重要性的差异问题,结合变压器油中多组分气体监测传感器阵列,将改进型支持向量回归机应用于气体传感器阵列信号模式识别中。实验结果表明,改进后的模式识别方法在预测精度和泛化能力上都较传统神经网络和标准支持向量回归模式识别方法有明显提高,有效地解决了多组分气体监测传感器的交叉敏感问题。
陈伟根, 彭姝迪, 王有元, 郝迈
doaj
[Research on eye movement data classification using support vector machine with improved whale optimization algorithm]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2023 Shen Y, Zhang C, Yang L, Li Y, Zheng X.
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Applications of nuclear magnetic resonance spectroscopy and Raman spectroscopy in the studies of hepatic cancer and nasopharyngeal carcinoma [PDF]
, 2016 癌症是全人类共同面临的健康问题。在我国东南沿海地区，肝细胞性肝癌（hepatocellularcarcinoma，HCC）和鼻咽癌（nasopharyngealcarcinoma，NPC）形势尤为紧迫。当前针对HCC和NPC的诊疗手段因受各种因素影响而作用十分有限。针对区域性重要恶性肿瘤疾病的实验研究和临床需求出发，本文利用核磁共振波谱、拉曼光谱和表面增强拉曼光谱等技术分别研究HCC和NPC的血液、细胞株以及亚细胞组分等生化样本的谱学特征，结合多种统计学方法从诊、疗两个层面探索相关的生物标记物 ...
陈阳
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A Hybrid Model Based on Support Vector Machine for Bus Travel-Time Prediction [PDF]
, 2015 Effective bus travel time prediction is essential in transit operation system. An improved support vector machine (SVM) is applied in this paper to predict bus travel time and then the efficiency of the improved SVM is checked.
Baozhen Yao +5 more
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基于s变换及遗传优化支持向量机的电压源换流器故障诊断技术研究
Gaoya dianqi, 2017 电压源换流器是VSC-HVDC系统最重要的部件,由于受过压和过流条件的制约,电压源换流器发生故障的可能性较高,维护较为困难。为了有效诊断电压源换流器故障,文中在VSC-HVDC系统电压源换流器故障特性分析的基础上,提出了一种基于s变换结合遗传优化支持向量机的电压源换流器故障分类方法。通过对直流母线电压幅频特性分析可知,故障信号各频率分量在低频段分布密集且主要集中在工频整数倍附近。据此,利用s变换提取故障信号低频段工频整数倍分量,构造模时频矩阵,采集各频率分量模值平方和及归一化模值平方和作为故障特征向量 ...
唐志军 +4 more
doaj
Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 钢结构在现代建筑中有着广泛应用，但钢材的耐腐蚀性较差，锈蚀将降低钢构件的承载力甚至影响结构安全。对钢构件防腐涂层进行定期检测与维护是保证钢结构耐腐蚀性能的主要方法之一。为实现钢构件防腐涂层表面缺陷的自动识别，结合图像处理技术与支持向量机分类算法进行钢构件防腐涂层空鼓、裂纹、剥落3种缺陷的检测。在图像处理阶段，采用自适应中值滤波去除图像噪声，并基于Otsu阈值和改进的Canny算子对增强图像进行分割；在特征提取阶段，提取出包含简单几何特征、不变矩特征、投影特征及纹理特征的65维缺陷图像特征 ...
王亦君, 蒋首超
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[ST segment morphological classification based on support vector machine multi feature fusion]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi, 2022 Du H +5 more
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Research onHOG and SVM Based Car Detection Method [PDF]
, 2015 智能交通的理念是二十世纪早期被人们所提出的，随着城市建设日益发展，智能化的交通监控越来越被人们所需要，可以说它是科技发展所带来的必然产物。车辆检测系统智能交通的非常重要构成部分，它是利用图像处理的一些技术来获取信息并做出进一步分析从而进行判断的，对交通检测的自动化管理起到很大作用。它首先通过架设在交通路面上的监控设备实时的拍摄路面信息，然后将这些所拍摄的画面传送给车辆检测系统，系统对其进行分析并得出结果，再把结果送给交通管理中心，管理中心通过这些分析结果对交通进行实时的控制与管理 ...
韩志刚
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Research and application of integrated grey support vector machine model [PDF]
, 2009 对灰色预测gM(1,1)模型进行了分析,提出了集成灰色支持向量机的预测模型。分别对影响灰色预测gM(1,1)模型精度的背景值的计算、初值的选取以及数据序列的光滑度进行改进,提出了背景gM模型、初值gM模型、光滑度gM模型,并结合支持向量机的特点,将一维原始数据序列通过三个灰色模型得到的三组值作为支持向量机的输入,原始序列作为支持向量机的输出,训练得到最佳支持向量回归机模型。仿真结果表明了该模型的有效性。Based on grey prediction GM (1,1) model,an ...
吴顺祥, 周忠眉, 林耀进
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