[Interpretation of the 2026 Asia-Pacific Expert Consensus on Robotic-assisted Hip and Knee Arthroplasty: From precise execution to individualized decision-making]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiSong Y +6 more
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, 1996 对人类识别英文手写体字符、字词的研究目前主要有两条途径．一是研究手写体字符、字词的静态特征对识别的影响；二是研究手写体字符、字词的动态特征对识别的影响。对静态特征的研究已表明，确定人类识别易混淆字符的物理一功能规则有助于提高机器识别英文字符、字词手写体的识别率．对动态特征的研究已表明，人类可以从英文手写体字符、字词的静态轨迹中知觉到动态信息；英文手写体字符 ...
荆其诚, 宋合义
core
[Towards precision diagnosis and treatment: interpretation of the ten highlights of the expert consensus on the diagnosis and treatment of hereditary hyperbilirubinemia (version 2025)]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za ZhiHou W, Duan ZP, Zheng SJ.
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, 1998 回顾了缺陷识别反问题的发展状况，评述了几类典型识别方法：基于势函理论的电学法，静态BEM优化迭代法，射线法，T矩阵法，Born近似法，边界积分方程及边界元法。介绍了作者建立的裂纹及夹杂识别的迭代优化法 ...
陈卫江, 柳春图
core
基于小样本随机森林模型的低气压下室内设备空气放电故障识别方法研究
Gaoya dianqi空气绝缘的室内电力设备发生放电故障时，利用半导体气体传感器检测空气放电分解物的成分和含量，能够判断放电故障的严重程度，因此研发智能、精准的机器嗅觉算法对监测室内电力设备的正常运行有着重要意义。本文搭建了空气放电实验平台，模拟了低气压高海拔条件下的火花和局部放电故障，通过基于半导体传感器阵列的空气放电分解物检测装置对不同放电故障的气体分解物进行特征提取，然后利用基于主成分分析的小样本扩充增强方法对数据集进行丰富和精简，最后采用随机森林算法对放电分解故障进行分类。结果表明随机森林算法平均识别准确度97.22%
李天辉 +7 more
doaj
[Research progress on the applicability of diagnostic criteria for metabolic and alcohol-related liver disease in patients with cirrhosis and after liver transplantation]. [PDF]
Zhonghua Gan Zang Bing Za ZhiHan Y, Xu H, Wang L.
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Gaoya dianqi配电网单相接地故障占比较高，存在多种故障类型。如果对不同类型的接地故障进行适当的处理，能有效提高配电网的可靠性和可用性。然而，如何快速区分不同的故障类型，一直以来是一个研究热点。本研究针对高阻接地故障电流和电压特征不明显导致的高阻接地故障检测困难的问题，提出了一种创新的解决方法，即采用迁移学习和深度残差网络对高阻接地故障进行识别。首先，提取单相接地故障后2个周期内的零序电压数据，利用小波变换将零序电压映射为二维时频图；其次，搭建深度残差网络，通过冻结底层参数实现小样本迁移，微调参数对不同的故障样本分类 ...
周庭栋 +4 more
doaj
[Expert consensus on artificial intelligence-assisted monitoring and management of neonatal jaundice in primary medical institutions (2026)]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiSubspecialty Group of Neonatology +2 more
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[Legal Risks and Regulatory Pathways for the Application of Health and Medical Big Data]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanYang J, Fang Y, Kuang Y, Zhang W, Hu Y.
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Gaoya dianqi电缆的早期故障通常伴随着间歇性电弧产生，在电流过零点附近自主熄弧，表现为故障自清除，该过程的物理变化尚不明确。由于间歇性电弧放电持续时间极短，传统继电保护设备难以识别到早期故障，需要提取合适的特征对早期故障信号进行辨识。文中基于磁流体动力学理论（magneto hydro dynamics，MHD）开展了中压电缆的多物理场仿真研究，分析了1/4周波间歇性电弧电流密度、磁场强度与温度分布的变化，并对仿真波形作短时傅里叶变换（short-time Fourier transform，STFT ...
赵景涛 +6 more
doaj