Practical method for obstade information recognizing using fuzzy sets
, 1999 针对移动机器人工作环境中障碍的特点和机器人导航与避障规划等任务的需要，应用模糊识别理论，研究从障碍的图象中提取和处理边缘信息的方法 ...
尹朝万, 王艳红
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铸管离心机运行稳定性直接决定铸管产品质量、生产效率及生产成本。针对铸管离心机长期易出现主轴偏移、托轮失效等问题，文中研究将深入分析典型机械故障的诊断机制与精准维护技术，提出分层分级的精细化维护策略，降低故障停机率，保障铸管生产的连续性与稳定性。研究结果表明，优化后的维护技术可提升故障识别准确率，延长设备使用寿命，确保铸管行业离心机设备的安全稳定运行。
志岗 王, 云龙 白, 志峰 杨
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[The moderating effect of smartphone addiction on the relationship between social skills and anxiety among left-behind secondary school students]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiLiu JX +6 more
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Fault diagnosis approach based on fractal dimension LLE and Fisher discriminant
, 2010 针对非线性系统故障诊断难以解决的问题,通过改进的局部线性嵌入映射算法解决了非线性数据的特征映射问题。首先,通过线性拟合改进了基于分形维估计的内在维数的估计。然后,将故障状态与空间分布结合起来,通过确定数据点在空间超球内的分布完成故障的检测,在这个过程中将超球的确定与LLE算法中基于核函数的样本外数据扩展结合起来,大大减少了计算量,提高了算法的实时性。然后,利用Fisher判别分析进行故障匹配,通过计算最优的投影向量与历史故障数据投影向量的相似度的计算,完成故障识别 ...
李斌, 张伟
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[Latent classes of employment status, social support, and environmental risk exposure and their associations with psychological adaptation among community-based drug rehabilitation participants]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanDing Z, Ye X, Li Y, Chen L.
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Gaoya dianqi为识别并区分10 kV开关柜中常见局部放电的故障类型，搭建了开关柜局部放电故障模拟与检测平台，提出了一种基于超声波信号特征量的局部放电识别方法，提取了局部放电时超声波信号的暂态冲击量并利用其概率密度分布进行类型判别，对比研究了4种不同局部放电模型产生超声波信号的暂态冲击量概率密度分布图谱。结果表明：随电压等级的提高，曲线向更高暂态冲击量处偏移，并呈“多波峰状”，同种类型故障产生的曲线高度重合，不同类型故障产生的曲线差异明显，可据此判别10 kV开关柜局部放电类型。
曾潮旭 +5 more
doaj
[Network analysis of body anxiety, appearance anxiety, and body dysmorphic disorder tendency among female college students]. [PDF]
Zhong Nan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanHao Y +7 more
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Research of power transmission line equipments recognition method based on UAV
, 2013 利用无人机进行输电线路巡检是近几年国内外研究的热点技术之一,其优点是在无需拉闸断电的情况下,即可对输电线路进行检测,对其故障进行判别。根据输电线路设备的特征,应用图像处理与模式识别技术,提出了一种识别绝缘子、防震锤和输电塔的方法。该方法先采用中值滤波、膨胀和腐蚀等方法对灰度化后的航拍图像进行预处理,然后提取预处理后图像的小波特征值,最后采用AP(Affinity Propagation)聚类方法对目标图像进行分类与识别。实验结果表明,所提出的方法能够有效的识别绝缘子、防震锤和输电塔等目标 ...
何思远, 刘刚, 王玲, 唐延东
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[Guideline for intervention and rehabilitation in children with autism spectrum disorder (2026 edition)]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiNational Health Commission of the People's Republic of China.
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基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的直流微电网故障诊断方法
Gaoya dianqi针对因噪声干扰而导致直流微电网故障识别精度下降的问题，提出一种基于PLO-SVMD与CNN-BiGRU-ATT的故障诊断方法。首先，以最大互信息系数（MIC）为适应度函数，采用极光优化算法（PLO）优化逐次变分模态分解（SVMD）中的惩罚因子，提升信号分解质量与稳定性。其次，依据特征指标筛选出与故障特性高度相关的模态分量，抑制噪声干扰并完成信号重构。最后，构建CNN-BiGRU-ATT分类模型，融合卷积神经网络（CNN）的局部提取能力，双向门控循环单元（BiGRU）的时序建模能力以及注意力机制（ATT ...
毕鑫印, 何山
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